笔记一: os.path的用法: 1. os.path.dirname(__file__) 返回当前脚本的执行路径,__file__为固定参数 2. os.path.abspath(file) 返回文件在当前环境中的绝对路径 3. os.path.join(basedir, file) 将file的路径设置为basedir所在的路径笔记二: Flask_SQLAlche
原标题:Python 连接数据库的多种方法JZGKCHINAPython是一种计算机程序设计语言,它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的,可以运行在 Windows,Mac和 Linux/Unix系统上。在日常使用中需要对大量数据进行数据分析,那么就必然用到数据库,我们常用的数据库有 SQL Server , MySQL , Oracle , DB2 , SQLite ,Hive ,
&#8203;下面演示一个PHP实例: <?php&#8203; $mem=new Memcache; $mem->connect("127.0.0.1",11211); $sql="select * from db_it168_cpu"; $key=substr(md5($sql),10,8); $data=$mem->get($key); if(!$data) {
转载 精选 2013-06-08 09:52:24
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20183122 2019-2020-2 《Python程序设计》实验三报告课程:《Python程序设计》班级: 1831姓名: 陈介学号:20183122实验教师:王志强实验日期:2020年5月16日必修/选修: 公选课1.实验内容1)、创建服务端和客户端,服务端在特定端口监听多个客户请求。客户端和服务端通过Socket套接字(TCP/UDP)进行通信。2)、实现客户端和服务器端的文件(支持任意
# 库存并发Redis计数结合数据库的实现 在现代电商和应用开发中,处理库存的并发问题是一个重要的技术挑战。本文将详细讲述如何结合Redis与数据库来处理库存的并发需求,确保库存数据的准确性和高性能。 ## 流程图 以下是实现的整体流程图: ```mermaid flowchart TD A[用户下单] --> B[检查Redis库存] B -->|库存足够| C[处理订单
原创 1月前
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文章目录1. 开始使用2. 编码2.1添加依赖pom.xml2.2 配置数据源2.3 SecurityConfig.java3. 测试 1. 开始使用首先通过选中UserDetailsService,按Navigate -》Type Hierarchy,可以看到UserDetailsService的继承关系。可以看到有JdbcUserDetailsManager继承该接口。通过名称可以知道这个类
1、先创建一个manager.py文件,也加到git里2、先来一个快速的flask hello world的代码,在里面修改。3、配置数据库,首先导入flask_sqlalchemy SQLAlchemy4、db = SQLAlchemy(app)1 class Config(object): 2 DEBUG = True 3 SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "
转载 2023-06-21 10:55:15
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 sqlalchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM 和底层的原生数据库的操作。sqlalchemy实际上是对数据库的抽象,通过python对象操作数据库,提高开发效率。 安装 flask_sqlalchemypip  install flask-sqlalchemy 如果链接是MySQL数据库,需要安装mysqldbpip install f
转载 2023-07-13 20:28:05
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# Python 结合数据脚本 ## 引言 近年来,数据科学和数据分析已成为热门的领域。而 Python 作为一种简单易学且功能强大的编程语言,被广泛应用于数据处理和分析中。本文将介绍如何使用 Python 结合数据脚本进行数据处理和分析,并提供一些示例代码。 ## 数据脚本的优点 数据脚本是一种将数据处理和分析过程自动化的方式。与手动处理数据相比,使用数据脚本有以下几个优点: 1. *
原创 2023-08-13 04:28:04
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---恢复内容开始---首先要安装  flask-sqlalchemy 数据库连接设置在flask-SQLAlchemy中,数据库使用URL指定,而且程序使用的数据库必须保存到flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URL键中app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:mysql
转载 2023-06-21 16:44:27
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文章目录前言安装:配置模型1.表的创建2.表的映射3.表的增删查改 前言 后端开发除了前面的基本请求处理,还经常会使用到数据库,这里记录下flask数据库的使用,免得以后要用时无从下手。flask-sqlalchemy是flask框架用于操作数据库中比较常用且容易使用的flask-sqlalchemy对数据库的操作理念和Entity Framework的一样,都是将数据库表实体和代码的类相
文章目录前言一、环境二、步骤1.创建数据表2.创建应用运行 前言之前学习了如何管理数据库,但实际中更多的是对数据库的操作,现在开始学习操作数据库。一、环境flask 2.0.2 python 3.7二、步骤接着上一篇博客flask蓝图的使用的代码继续写,文件目录结构如下:1.创建数据表我比较懒,所以就改一下test表好了 models.pyfrom . import db # class T
1.flask连接数据库的四步:倒入第三方数据库扩展包:from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy配置config属性,连接数据库: app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:mysql@localhost/first_flask"app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODI
转载 2023-07-14 16:59:21
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mysql实现配置中心本公司配置数据的管理是通过mysql进行配置管理,因为已经搭建好了,所以自己动手重新搭建一遍,熟悉整个流程。有关项目源码后期会补上github地址微服务要实现集中管理微服务配置、 不同环境不同配置 、 运行期间也可动态调整 、 配置修改后可以自动更新的需求 ,Spring Cloud Config同时满足了以上要求。一、项目搭建本次主要用三个微服务(1)Eureka-serv
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写在开始Python作为一个目前比较热门的新生语言,很值得小伙伴们一学。之前博主讲解了JDBC技术、Hibernate框架、Mybatis框架三种Java操作数据库的方法,但是Java需要找jar包下载,有些小伙伴可能会出现jar包问题导致程序出现报错的情况,因此,今天博主来讲下Python操作数据库的方法,同时制作一个简易界面,可视化地操作数据库!前期准备既然是要操作数据库,那么首先就要建一个数
写在前面如何利用flask框架搭建的web服务器连接后端的数据库 在开始这一项任务前,你需要具备的条件: ①Flask框架下的web服务器已经搭建完毕 ②学习过数据库相关的知识 ③熟悉使用MySQL相关语句 (本次操作使用的是Navicat数据库管理工具)最最最重要的是,你有强烈的兴趣去学会它!!!先放代码,之后我们详细讲解~from flask import Flask from flask_s
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文章目录前言一、环境二、开始1.设置配置文件2.初始化文件3.创建模型类4.创建管理文件5.运行1.初始化2.将数据表的更新保存3.将数据表更新到数据库4.结果 前言flask作为一个轻量级的框架,很受大家的喜爱,那flask能不能像django一样管理数据库呢?答案是可以的,为此特意做下笔记,方便以后参考一、环境python 3.7 flask 2.0.2 数据库 mysql二、开始文件目录如
一、 常用的SQLAlchemy查询过滤器过滤器说明filter()把过滤器添加到原查询上,返回一个新查询filter_by()把等值过滤器添加到原查询上,返回一个新查询limit()使用指定的值限定原查询返回的结果数量offset()设置结果范围的开始位置,偏移原查询返回的结果,返回一个新查询order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序,返回一个新查询group_by()根据指定条件对原
转载 2023-08-21 14:22:05
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Flask本身不支持数据库,绝大多数的数据库都提供了Python客户端包,它们之中的大部分都被封装成Flask插件以便更好地和Flask应用结合数据库被划分为两大类,遵循关系模型的一类是关系数据库,另外的则是非关系数据库,简称NoSQL。关系数据库更适合具有结构化数据的应用程序,例如用户列表,用户动态等,而NoSQL数据库往往更适合非结构化数据。1、安装数据库插件Flask-SQLAlchemy
文章目录数据库1、数据库的安装与配置2、数据库的简单使用——增删改1. 定义数据模型2. 增删改3、 关系引用——表的关联4、查询——通过SQLAlchemy扩展5、其他1. 数据模型的实现(疑惑)6、Bug记录1. 1045,"Access denied for user 'root'@'localhost' "(using password: YES)2. RuntimeError: Wor
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