MySQL条件查询进阶二：条件查询按条件表达式筛选案例1：查询工资>12000的员工信息案例2：查询部门编号不等于90的员工名和部门编号按逻辑表达式筛选案例1：查询工资在10000在20000之间的员工名，工资以及奖金案例2：查询部门编号不是在90到110之间，或者工资高于15000的员工信息模糊查询 like, between and ,in ,is nulllike关键字案例1：查询员
1.Join语句优化： 尽可能减少Join语句中的NestedLoop的循环次数，"永远是小结果集驱动大的结果集"； 保证Join语句中的被驱动表上Join条件字段已经被索引； 2.最佳左前缀法则(最好不要跳过索引查)： 如：tbl_user表中有字段id,name,age,phone,info字段，id为主键，且建立复合索引idx_nameAgePhone索引； 如：alter table tb
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2023-10-23 08:53:28
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实际的项目，存在多张表的关联关系。不可能在一张表里面就能检索出所有数据。如果没有表连接的话，那么我们就需要非常多的操作。比如需要从A表找出限制性的条件来从B表中检索数据。不但需要分多表来操作，而且效率也不高。比如书中的例子：代码如下:
SELECT FId
FROM T_Customer
WHERE FName='MIKE'
这个SQL语句返回2，也就是姓名为MIKE 的客户的FId值为2，这样就
# MySQL左连接条件查询语句详解
在数据库操作中，左连接（LEFT JOIN）是一种常用的查询方式，它用于从两个表中联合查询数据。特别是在需要从主表中提取所有记录，并且仅根据符合条件的子表记录来填充数据时，使用左连接是很合适的。本文将教你如何使用MySQL进行左连接条件查询，下面是整个流程的介绍。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看
表结构如下:
users(用户)表:id,name
integal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id
其中,integal_record表的user_id关联着
左连接，右连接，内连接 现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？ select * from ta,tb //输出结果为8*10=80条 1、左连接 以左表为准，去右表找数据，如果没有匹配的数据，则以null补空位，所以输出结果数>=左表原数据数语法：select n1,n2,n3 from ta left join tb on ta.n1= ta.n2
mysql执行查询内部路程：
1.客服端发送一条查询给服务器
2.服务器先检查查询缓存，如果命中缓存，立刻返回存储在缓存的结果，否则进入下一阶段。
3.服务器端进行sql解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划。
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2023-07-13 06:40:35
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create table employee ( num int(50), d_id int(50), name varchar(50), age int(50), sex varchar(50), homeadd varchar(50) ); insert into employee values(
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2019-12-24 18:56:00
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现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看表结构如下:users(用户)表:id,nameintegal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id其中,integal_record表的user_id关联着user
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2023-08-11 13:02:24
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思维导图： 连接查询是将两个或者两个以上的表连接起来，从中选取所需要的数据；连接查询是关系数据库中最主要的查询。一、内连接查询可以查询两个或两个以上的表1.查询两个表的所有数据，以笛卡尔积的形式展现出来SELECT * FROM 表1，表2；例如：查询t_book表和t_booktype表的内容：select * from t_book; 有5种字段，4条数据；s
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2023-09-01 23:50:44
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连接查询应该是比较常用的查询方式，连接查询大致分为：内连接、外连接(左连接和右连接)、自然连接下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。内连接以下三种写法都是内连接：mysql> select * from t1 join t2 on t1.a = t2.a;mysql> select * from t1 in
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2023-09-07 22:01:08
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# MySQL 左连接 多条件
在数据库中，我们经常需要查询两个表之间的关联数据。MySQL 提供了多种连接操作来实现这一目的。本文将重点介绍 MySQL 中的左连接操作，并提供相应代码示例。
## 左连接
左连接是一种用于关联两个表的操作，它返回左表中的所有记录，以及和右表中满足指定条件的记录。如果右表中没有满足条件的记录，则返回 NULL 值。
## 多条件连接
在某些情况下，我们需
1 LEFT JOIN的使用（1） 左连接，顺序是用户自己定义的，进行多表连接，需要注意先连接数据量大的表，再连接数据量小的表，效率比较高（如果用小表连接大表，小表的每一条记录都要通过on后条件去大表匹配，如果是大表关联小表，就是去小表匹配，速度差很多）（2） 实际例子 # user 20条记录 patrol_plan 50000
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2023-06-06 14:34:04
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一、多表查询连接的选择： 相信这内连接，左连接什么的大家都比较熟悉了，当然还有左外连接什么的，基本用不上我就不贴出来了。这图只是让大家回忆一下，各种连接查询。 然后要告诉大家的是，需要根据查询的情况，想好使用哪种连接方式效率更高。二、MySQL的JOIN实现原理在MySQL 中，只有一种Join 算法，就是大名鼎鼎的Nested Loop Join，他没有其他很多数据库所提供的Hash
前言到目前为止已经基本上介绍了InnoDB的原理，索引的原理，查询优化器的各种操作和内部逻辑。后面这部分就是针对各种语句的讲解和优化策略，本篇如名字一样将会侧重于Join语句的介绍于优化。更多Mysql调优内容请点击【Mysql优化-深度讲解系列目录】。Join语法简单来说Join一共有三种连接形式：内连接、左连接和右连接，其中左连接和右连接可以合并称为外连接。内连接(inner join)有三种
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2023-10-18 21:49:14
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在多表查询时，ON和where都表示筛选条件，on先执行，where后执行。on 后跟连接条件，然后再加的筛选条件只针对关联表（从表）执行顺序：从表按照条件筛选，然后再进行连接；即先筛选再连接where 则针对连接后产生的临时表进行筛选执行顺序：先连接再筛选区别： 外连接时，on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。而where条件是在临时表生成好后，
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2023-09-23 14:32:57
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上次面试对这个问题上出现了疏忽，现在彻底的研究一番，亡羊补牢。MySQL左连接查询是连接查询中的一种方式，下面就为您介绍MySQL左连接查询中的一些问题谈论，如果您感兴趣的话，不妨一看。我这里所说的主表是指在连接查询里MySQL以哪个表为主进行查询。比如说在MySQL左连接查询里，一般来说左表就是主表，但这只是经验之谈，很多时候经验主义是靠不住的，为了说明问题，先来个例子，建两个演示用的表cate
写在前面：本篇博客来自我学习完动力节点的课程之后，所做的一些总结以及个人的理解。后面的练习题也是动力节点分享出来的资源。【以防有的小伙伴说我侵权哈哈哈】在MySQL的学习中，特别是初学者，我们一般在学习完多表查询之后，都会处于懵逼状态，原因是理解得不够透彻。但是多表查询在MySQL中又是相当重要的，因此搞清楚其实现的方式很有必要。 接下来，我将用我所理解的连接查询，用通俗的语言来表达，希望对大家有
现象:列表页因超时查不出来东西,使用postman模拟请花费40多秒,将sql语句单独提出来后查询速度非常慢,40多秒先上结论:在两个表关联字段上建立索引解决此问题，下面的内容比这句话爽多了，请继续看表结构如下:users(用户)表:id,nameintegal_record(分数记录)表:id,user_id,integal_id其中,integal_record表的user_id关联着user
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2023-08-13 09:55:05
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目录1 连接查询1.1 内连接1.2 左连接1.3 右连接2 UNION ----联集2.1 交集值2.2 无交集值3 case4 正则表达式1 连接查询准备工作：create database k1;
use k1;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into lo
