# 如何实现spring boot线程耗尽
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现"spring boot 线程耗尽"。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 创建一个Spring Boot项目 |
| 2 | 编写一个接口，模拟线程耗尽的场景 |
| 3 | 配置线程池，设置线程池的核心线程数和
原创
2024-05-11 07:21:13
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基本方法学习线程池是我们经常使用的工具，也是面试必问的知识点，那么如何优雅的关闭线程池那？线程池相信大家都使用过，但是使用完成之后如何关闭线程池大家真的未必真的会使用。有人可能会说调用shutdown或者shutdownNow就可以了，真的有那么简单吗？如果你关闭线程池的姿势不正确，最严重的情况会导致线程一直存在系统中。shutDown：通知线程池启动有序关闭，执行线程池之前已经提交的任务，但是不
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2023-11-07 08:36:20
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场景描述
在使用Springboot整合定时任务，发现当某个定时任务执行出现执行时间过长的情况时会阻塞其他定时任务的执行。
问题定位
后续通过翻查Springboot的文档以及打印日志（输出当前线程信息）得知问题是由于Springboot默认使用只有1个线程的单线程池处理定时任务。
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2023-05-26 06:31:43
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Javaspring boot线程池的线程耗时导致资源耗尽
在微服务架构下，Java Spring Boot应用程序的性能和可靠性往往受到线程池管理的影响。当线程池中的线程因某些操作耗时过长而阻塞时，会导致系统的资源消耗增加，从而引发线程饥饿或资源耗尽的问题。最近，有用户反馈：
> “我的Spring Boot应用在高并发场景下出现了严重的性能下降，通常会导致线程池中的线程被耗尽，甚至应用崩溃
1.添加配置类@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncTaskConfig implements AsyncConfigurer {
// ThredPoolTaskExcutor的处理流程
// 当池子大小小于corePoolSize，就新建线程，并处理请求
// 当池子大小等于corePoolSize，把请求放入wo
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2023-06-14 16:54:10
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多线程 Spring通过任务执行器（TaskExecutor）来实现多线程和并发编程。使用ThreadPoolTaskExecutor可实现一个基于线程池的TaskExecutor。而实际开发中任务一般是非阻碍的，即异步的，所以我们要在配置类中通过@EnableAsync开启对异步任务的支持，并通过在实际执行的Bean的方法中使用@Async注解声明其是一个异步任务。 此外，还提供一种Java
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2023-09-20 22:08:31
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Spring中实现多线程，其实非常简单，只需要在配置类中添加@EnableAsync就可以使用多线程。在希望执行的并发方法中使用@Async就可以定义一个线程任务。通过spring给我们提供的ThreadPoolTaskExecutor就可以使用线程池。第一步，先在Spring Boot主类中定义一个线程池，比如：package com.jmxf.core.config;
import java.
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2023-06-14 09:47:39
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1. 概念理解：多线程是方法，异步是目的在springboot 可以通过注解@Async 搞定。线程池：线程池引入的目的是为了解决：多次使用线程意味着，我们需要多次创建并销毁线程。而创建并销毁线程的过程势必会消耗内存；线程池的好处，就是可以方便的管理线程，也可以减少内存的消耗。在springboot 提供ThreadPoolTaskExecutor 线程池无返回值的任务使用
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2023-06-14 10:13:22
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模拟场景：
1.一个方法中如果需要调用多个服务，如果使用传统同步的方法会让用户等待太久。
2.这时，我们需要开多个线程来完成各种微服务得调用。这会大大降低用户等待的时间。
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2023-05-20 19:13:03
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前言线程池就是首先创建一些线程，它们的集合称为线程池。使用线程池可以很好地提高性能，线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序将一个任务传给线程池，线程池就会启动一条线程来执行这个任务，执行结束以后，该线程并不会死亡，而是再次返回线程池中成为空闲状态，等待执行下一个任务。 在Java应用中，绝大多数情况下都是通过同步的方式来实现交互处理的；但是在处理与第三方系统交互的时候，容易造成响应迟缓的情况
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2023-11-27 19:34:56
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文章目录一、需求场景二、需要的核心注解三、自定义线程池配置3.1 所需依赖3.2 定义基类 AsyncConstants3.3 定义各线程池配置类PrimaryAsyncConstantsSecondaryAsyncConstants3.4 定义配置文件四、多线程池实现4.1 生成 Executor 对象4.2 声明异步方法4.3 调用示例 一、需求场景通常情况，在小项目中，业务单一，单个线程池
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2023-09-23 12:58:01
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前言上一篇分享了JDK自带的线程池ThreadPoolExecutor的配置和参数详解，然而我们实际开发中更多的是使用SpringBoot来开发，Spring默认也是自带了一个线程池方便我们开发，它就是ThreadPoolTaskExecutor，接下来我们就来聊聊Spring的线程池吧。Spring默认线程池simpleAsyncTaskExecutorSpring异步线程池的接口类是TaskE
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2023-08-08 02:15:12
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@Async异步方法默认使用Spring创建ThreadPoolTaskExecutor。默认核心线程数：8，最大线程数：Integet.MAX_VALUE，队列使用LinkedBlockingQueue，容量是：Integet.MAX_VALUE，空闲线程保留时间：60s，线程池拒绝策略：AbortPolicy。 @Async异步方法默认使用Spring创建ThreadPoolTask
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2023-10-08 11:06:26
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spring boot 如何使用多线程Spring中实现多线程，其实非常简单，只需要在配置类中添加@EnableAsync就可以使用多线程。在希望执行的并发方法中使用@Async就可以定义一个线程任务。通过spring给我们提供的ThreadPoolTaskExecutor就可以使用线程池。 第一步，先在Spring Boot主类中定义一个线程池，比如：package com.jmxf.
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2020-07-28 11:21:00
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线程和进程进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位。是不是很抽象，做个简单比喻，进程=火车，线程=车厢，线程在进程里运行（单个的车厢是无法运行的）；不同进程之间数据很难共享，同一进程下的线程数据共享则很容易。多线程一个应用程序有多条执行路径（单线程：一个应用程序只有一条执行路径）。应用场景异步，有些功能无需同步执行，可以使用另外一个线程去执行。多个线程共同完成一个事情，缩短整体执行时间
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2023-07-05 12:32:41
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SpringBoot项目使用内置的Tomcat部署时，可根据需要定义相关的参数：server:
tomcat:
accept-count: 80 #挂起的请求队列最大连接数，默认100
max-connections: 2000 #最大连接数,默认10000，tomcat内tcp连接池的大小
max-threads: 200 #最大线程数，默认200，超过加入等待队列
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2023-09-21 20:46:22
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架构师的修炼之路 2019-05-10 19:55:43上周发了一篇关于Spring Boot中使用 @Async来实现异步任务和线程池控制的文章：《Spring Boot使用@Async实现异步调用：自定义线程池》。由于最近身边也发现了不少异步任务没有正确处理而导致的问题，所以本文就接前面的内容，继续说说线程池的优雅关闭，主要针对 ThreadPoolTaskScheduler线程池。
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2023-11-01 20:23:55
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技术文章第一时间送达！作者：Muscleheng前言最近在做订单模块，用户购买服务类产品之后，需要进行预约，预约成功之后分别给商家和用户发送提醒短信。考虑发短信耗时的情况所以我想用异步的方法去执行，于是就在网上看见了Spring的@Async了。但是遇到了许多问题，使得@Async无效，也一直没有找到很好的文章去详细的说明@Async的正确及错误的使用方法及需要注意的地方，这里简单整理了一下遇见的
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2023-08-25 21:36:34
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请参考 Spring Boot 对多线程支持-提高程序执行效率 \Springboot对多线程的支持详解Spring Boot 2.x多线程--使用@Async开启多线程使用示例1.在Springboot项目中开启多线程支持import java.util.concurrent.Executor;
import org.springframework.context.anno
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2023-07-19 23:09:14
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在工作过程中，遇到需要通过定时器进行数据更新，以及通过多线程加快远程服务器配置文件的更新速度的需求，对于一个刚工作的新人也是一个不小的挑战，由于之前对于这些知识只是简单的使用，同时也没有通过spring boot进行实现，特此记录便于自己查阅。 关于定时器的实现，在spring boot中有专
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2024-01-31 01:43:08
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