rep：副分片数量
docs.count： Lucene 级别的文档数量
docs.deleted： 删除的文档
store.size：全部分片大小（包含副本）
pri.store.size：主分片大小#### 2.2、新建索引PUT /test
成功返回{
“acknowledged” : true,
“shards_acknowledged” : true,
“index” :
最近有两个需求是通过地图选择坐标，查询指定距离内的信息，和通过坐标集合组成不规则形状查询出不规则形状范围内的数据，在最起初我看到这个需求的时候第一个想法就是太复杂了，抵触。但是没有办法既然需求下来了只能硬着头皮上了，在调研之后最终还是决定了使用elasticsearch，下面就开始介绍如何使用elasticsearch来进行相关操作设置数据格式地理坐标点（geo-point） 是指地球表面可以用经
一、Elasticsearch时区类型Elasticsearch时区划分：GMT 格林威治标准时间 默认时区、UTC 世界协调时、DST 夏日节约时间、CST 中国标准时间二、Elasticsearch Mapping结构Mapping结构 类似于数据库中的表结构定义，主要作用如下： 1、定义Index下字段名（Field Name） 2、定义字段的类型，比如数值型，字符串型
ES数据存储1、存储流程为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方。实际上，索引 只是一个用来指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace)”.一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。当一个写请求发送到 es
1.
缘起：
同我们从DateTime中将时刻部分作为ShortTime抽离出来一样，我们将DateTime中的日期部分也抽离出来，以ESBasic.Date类来表示。 比如，我们的报表系统是以“天”为单位来进行统计的，为了提高效率，我们会在每天凌晨将前一天的报表数据统计完毕，并
介绍如果你使用elasticsearch来存储你的日志，本文给你提供一些做法和建议。如果你想从多台主机向elasticsearch汇集日志，你有以下多种选择：
Graylog2 安装在一台中心机上，然后它负责往elasticsearch插入日志，而且你可以使用它那个漂亮的搜索界面~
Logstash 他有很多特性，包括你能输入什么日志，如何变换过滤，最好输出到哪里。其中就有输出到elasticse
前言：Elasticsearch 也是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，支持结构化文档数据的分布式存储，并提供准实时的查询，全文检索，数据聚合；1 为什么要使用ES: ES 本身存在哪些特性使得我们放弃传统关系型数据库，ES的特点： （1）ES支持PB级别（100万G） 数据的查询，并且检索效率很高； （2）提供按照文档的相关性评分的全文检索； （3）支持分布式文档
本来不打算写这块来的，当初觉得这部分相对来说比较简单，主要部署好skywalking-oap server 跟展示端 skywalking-ui就完事了，结果在实际部署过程中发现，通过SSL协议连接ES这块居然是个卡点，搞了半天，网上也没啥文章能照着做通的，唯一让我有实质性帮助的是chatgpt…为了给人类扳回一程，我不得不写下此篇！！顺便吐槽一下Apache开源体系丰富是丰富，真是有点乱，一个项
```
内容：ECMAScript基础
日期：xx-xx-xx
```
# 一、...运算符【重点】
## 1.1 扩展运算符(spread)
1、扩展运算符的语法： ...
2、扩展运算符的功能： 展开数据、收集数据
### 1.1.1函数传参
```javascript
<script>
//收集数据
//function
前言本来想模仿Java里面的SimpleDateFormat()对象的，但是感觉这样用起来不方便，所以还是直接写成单独的方法算了。日期格式化使用说明formatDate(date, fmt)，其中fmt支持的格式有：y（年）M（月）d（日）q（季度）w（星期）H（24小时制的小时）h（12小时制的小时）m（分钟）s（秒）S（毫秒）另外，字符的个数决定输出字符的长度，如，yy输出16，yyyy输出2
Elasticsearch 是一个兼有搜索引擎和NoSQL数据库功能的开源系统，基于Java/Lucene构建，可以用于全文搜索，结构化搜索以及近实时分析。说明： Lucene：只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene，学习成本高，Lucene确实非常复杂。 Elasticsearch 是 面向文档型数据库，这意味着它存储的是整个对象或者 文档，它不但会
引擎介绍——ElasticSearch引擎可视化页面 引擎检索结果页面（一）—— 数据量：5，7949；took:6ms 引擎检索结果页面（二）—— 数据量：6027，9429；took:906ms ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、高可用性、多用户、RESTful全文搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速
Set简要介绍Set是一种数据结构,注意是一种数据的结构,不是数据类型,峰哥说是一个构造函数,es6已经出类了,所以只要说是构造函数,我的理解就是类。Set数据结构里面的元素是不能重复的!!!既然是类,我们要是用,那就肯定要搞个实例出来。const s = new Set()
// 这样就有了一个Set实例实例化的时候可以接受参数,可以接收一个数组,或具有iterable 接口的其他数据结
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2023-09-06 09:55:07
202阅读
1.where? 介绍elasticsearch的数据类型之前，首先需要了解es映射的概念。 es的存储结构是“index.type.document”形式，而映射就是定义一个document所包含的字段是如何存储、索引的。 即对于elascticsearch数据类型，是在定义索
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2023-10-01 12:04:56
238阅读
基本概念什么是ES？Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果
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2023-08-26 10:43:57
369阅读
同我们从DateTime中将时刻部分作为ShortTime抽离出来一样，我们将DateTime中的日期部分也抽离出来，以ESBasic.Date类来表示。
1.缘起： 同我们从DateTime中将时刻部分作为ShortTime抽离出来一样，我们将DateTime中的日期部分也抽离出来，以ESBa
一、索引数据1. 使用映射定义文档 映射里包含了一个索引的文档中所有字段的定义，并告诉ES如何索引一篇文档的多个字段。例如，如果一个字段包含日期，可以定义哪种日期格式是可以接受的。映射的概念类似于DB中的表字段定义。 ES会自动识别字段，并根据数据相应地调整映射。但是在生产应用中，通常需要预
原标题：MySQL 还是 ES周末继续闲扯先问大家一个问题，在涉及到系统架构或者技术选型时，通常会面临很多选择，如果让你来做选型，你会选择什么方案，比如数据库你会选什么？我这么问其实是设有陷阱的，但凡脱离了实际业务场景谈架构都是耍流氓。开源数据库产品近10年来百花齐放，10年前还是关系型数据库的天下， 因为他们有天然优势，一通用，二保证了数据一致性，当然缺点也不少。随着互联网的高速发展，业务也随之
存储数据ES集群中只能有一台主机，其他都是从机，主机是通过选择产生的ES不管是为了数据的安全性，可用性，采用分片的方式进行存储数据，而且主分片分配到不同的节点当中，不一定都在Master节点上。ES没有经过特殊的设置，默认是会在每个节点上设置5个分片。分片从0开始，到4。ES保存数据的时候都是保存到主分片上，然后从分片进行同步数据。所以，虽然所有的请求都是请求主节点，但是CRUD的操作都是分散到所
es集群数据存储分配文档到不同的容器 或 分片 中，文档可以储存在一个或多个节点中按集群节点来均衡分配这些分片，从而对索引和搜索过程进行负载均衡复制每个分片以支持数据冗余，从而防止硬件故障导致的数据丢失将集群中任一节点的请求路由到存有相关数据的节点集群扩容时无缝整合新节点，重新分配分片以便从离群节点恢复es在创建集群的时候默认初始化的分片是5个，可通过调用接口设置分片数量，一个分片对应一个Luce
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2023-09-01 14:13:21
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