环境：Sql Server2000 +sp4
问题:
select datediff(day,'20040910','20040920') --这句可以执行--而下面这句不能执行(有时也可以执行)
--sub_para为varchar(8),错误信息是：从字符串转换为 datetime 时发生语法错误。
select * from T_SUB
where item_local_code='
聚集索引更新后会不会马上重新排序今天在QQ群里有人问到下面问题 提问人用的是MYSQL，不过这个问题让我想起了SQLSERVER的万圣节问题万圣节问题就是因为更新了非聚集索引之后，非聚集索引迅速排序导致的更新错误问题详见：SQLSERVER中的假脱机当时我只是测试了非聚集索引下面的情况，但是聚集索引下面有没有这种情况呢？我们修改一下SQLSERVER中的假脱机中的脚本，将建立非聚集索引的
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2024-06-18 23:10:00
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# MySQL字段频繁更新导致索引失效的探讨
在使用MySQL数据管理系统时，索引是提高查询性能的关键工具。索引通过提供快速的数据检索方式来优化查询，但在某些情况下，字段的频繁更新会导致索引失效，从而影响数据库性能。本文将深入讨论这一问题，并提供一些代码示例以帮助理解。
## 1. 索引的基本概念
索引是数据库中用于快速查找记录的结构，类似于书籍中的目录。有效的索引可以极大地提高查询速度，但
原创
2024-09-02 05:38:24
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MySQL 中的 update 操作会不会锁表是一个值得关注的问题，因为这会影响到并发性能和系统的响应速度。本文将从两个方面探讨这个问题：一是有没有索引的情况下，二是 MySQL 开启了自动提交事务和手动提交事务的情况下。首先，在没有索引的情况下，MySQL 的 update 操作会锁整个表。这是因为在数据库中有一个机制叫做“悲观锁”，即默认情况下 MySQL 会认为其他事务会随时更新这个表，因此
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2024-10-15 15:18:09
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一.sphinx增量索引的设置 数据库中的已有数据很大，又不断有新数据加入到数据库中，也希望能够检索到。全部重新建立索引很消耗资源，因为我们需要更新的数据相比较而言很少。例如。原来的数据有几百万条，而新增的只是几千条。这样就可以使用“主索引+增量索引”的模式来实现近乎实时更新的功能。 这个模式实现的基本
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2024-04-23 16:45:48
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# 如何实现 MySQL 某些字段频繁更新
在开发过程中，我们常常需要对数据库中的某些字段进行频繁更新。这种需求在很多场景下都很常见，比如实时监控、游戏状态更新等。本文将指导您如何通过一个简单的流程在 MySQL 中实现这一目标。
## 处理流程
在我们开始之前，首先明确整个处理流程。下表阐述了我们将要进行的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
问题: 目前索引里面已经有1000多万的数据了，现在需要每几分钟就增量得添加新的内容到索引中。 但是，我发现新加入索引后，整个索引结构都要重新调整。非常耗时（长达半个小时）。 不知道大家有没有什么比较好的办法，加快这个过程？ 回答: 我觉得用lucene做，一个原则索引里面尽量少存储，索引文件小了，optimize要移动的数据块也小。 还有Lucene实在不适合做实时，有一个办法，将新索引建在内存
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2024-10-11 16:05:27
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ElasticSearch允许我们对一个索引进行字段的新增, 但是不允许我们更改字段的类型或删除一个字段，因为这里面涉及到原有字段在创建的时候已经内部落实了倒排索引等工作，变更原有字段或删除已有字段会导致搜索不能正常工作。下面依次按照我操作的思路和方法落实:创建一个索引(仅含映射, 不含文档)写入一些数据(文档)增加一个字段(property)修改一个字段的辅助属性(例如date的format)修
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2024-02-22 16:09:59
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一 序 本文属于极客时间Elasticsearch核心技术与实战学习笔记系列。二 使用场景一般在以下几种情况时，我们需要重建索引：索引的 Mappings 发生变更：字段类型更改，分词器及字典更新索引的 Setting 发生变更：索引的主分片数发生改变集群内，集群间需要做数据迁移ElastiicSearch 的内置提供的 APIUpdate By Query :
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2024-03-26 07:51:50
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在查询语句中，如果更新语句出现，索引的缺点将很明显。因为索引本身是有序的，而更新数据的过程中也要更新索引，更新完后还要保持索引的有序性，这就需要付出很大的开销了，索引不好的一面就从这里开始显示出来了。 任何事物都有它的两面性，索引也不例外，本文我们就来阐述一下索引的坏处。这里我们先简要综述一下索引的不足之处有哪些，而后详细阐述，随后一起和大家探索各种工作中的案例，最后为思考回顾。 总体学习思路如下
索引文档通过使用 index API ，文档可以被 索引 —— 存储和使文档可被搜索 。 但是首先，我们要确定文档的位置。正如我们刚刚讨论的，一个文档的 _index 、 _type 和 _id 唯一标识一个文档。 我们可以提供自定义的 _id 值，或者让 i
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2024-05-18 10:15:26
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是基于PHP API调用，而不是基于sphinxSE。现在看来sphinxSE比API调用更简单的多，因为之前没有想过sphinxSE,现在先把API的弄明白。 涉及到的：sphinx 数据源的设置，简单shell脚本的编写，以及简单crontab的使用 看了以下一些网页的内容 、thxsphinx增量索引 给sphinx做增量索引更新 Cr
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2024-07-29 16:37:40
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对于数据的每一次更新，MySQL并不会每次都会更新索引(针对非唯一性索引而言)，索引的更新策略是这样的：在InnoDB中，增删改都会立刻修改主键or唯一索引，但是不会rebuild全局索引，而是对这些索引增加值(或移除值)。 对于非唯一性索引，InnoDB会进行change buffering操作。将更改排入队列，之后再在后台将其合并到索引中。甚至，为了后续物理更新更加高效，会将变更进行合并。 这
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2023-08-29 16:47:03
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背景： 大家在日常工作中，往往需要对数据库的表结构做变更，一般涉及到增删字段，修改字段属性等ALTER的操作。然而，在大表场景下，特别是千万级、亿级的大表，如果处理不当，这些操作往往会引发锁表的巨大隐患，特别是在生产环境中，一旦在变更表结构过程中，出现了长时间锁表，会导致用户产生的数据长时间无法正常变更到
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2023-08-10 17:56:48
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在数据量较大时，频繁的更新索引会消耗系统性能，如果更新频率较低，则会影响短时的数据准确性，所以，更新时间的间隔是个很难界定。增量索引解决了这个问题，我们可以在较短的时间内只更新那些变化的数据，这样就避免了大批量的数据更新，因为数据量小，我们可以设置较短的时间间隔，大幅度的提高了用户体验度。本文介绍增量索引。 一 配置数据源 1.1 数据库
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2024-04-02 17:35:09
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概述：本文主要包含mysql添加索引、删除索引、修改字段类型或长度、update语句等 文章目录一、增删索引二、增删改字段三、修改语句四、SQL 其他语法 一、增删索引0、查看索引SHOW INDEX FROM 表名;1、添加主键索引ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (COLUMN)2、添加单个索引-非唯一ALTER TABLE 表名 ADD INDEX INDEX_N
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2023-08-05 12:58:49
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重新索引数据虽然你可以给索引添加新的类型，或给类型添加新的字段，但是你不能添加新的分析器或修改已有字段。假如你这样做，已被索引的数据会变得不正确而你的搜索也不会正常工作。修改在已存在的数据最简单的方法是重新索引：创建一个新配置好的索引，然后将所有的文档从旧的索引复制到新的上。_source 字段的一个最大的好处是你已经在Elasticsearch中有了完整的文档，你不再需要从数据库中重建你的索引，
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2024-05-23 22:24:49
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先上结论：通过聚簇索引更新时，会在聚簇索引上加锁。通过二级索引进行更新时，会先对二级索引加锁，然后对聚簇索引加锁。使用聚簇索引更新二级索引时，会先对聚簇加锁，再对二级索引加锁。此结论的前提条件为结论4。更新二级索引时，只有二级索引所在的列产生实际变化的更新，才会对二级索引加锁，否则仅会对聚簇索引加锁。在REPEATABLE_READ级别下，对索引的加锁范围是索引所确定的范围，而不是最终结果集范围。
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2024-04-06 11:15:42
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一、基本概念 及 优缺点数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检
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2023-08-08 02:54:51
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## 如何实现Redis Key的频繁更新
Redis是一种开源的内存数据存储系统，广泛应用于作为数据库、缓存和消息代理。频繁更新Redis Key可能是针对高流量场景的需求。本文将逐步阐述如何实现Redis Key的频繁更新，适合刚入行的开发者学习和实践。
### 一、整体流程
在实现Redis Key的频繁更新之前，首先需要明确整体流程。请参考以下表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-25 04:08:46
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