接着上面文章内容对数据页的详细介绍以及聚集索引原理的了解【Mysql】 InnoDB引擎深入 - 数据页 | 聚集索引，有了这个知识前提，对了解二级索引、联合索引等相关内容的理解就变得非常简单了。二级索引（又名辅助索引、普通索引、非聚集索引），叶子节点不包含行记录的全部数据。叶子节点除了键值（索引建）之外，每个叶子节点中还包含了一个书签，该书签就是用来告诉引擎哪里可以找到该条记录的所有行数据，在I
数据结构基本上就是——它们是可以处理一些 数据 的 结构 。或者说，它们是用来存储一组相关数据的。在Python中有四种内建的数据结构——列表、元组和字典，集合。我们将会学习如何使用它们，以及它们如何使编程变得简单，今天我们先学习列表和元组。一、列表list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假如你有一个购物列表，上面记载着你要买的东西，你就容易理解列表
# 字符串 -------笔记------
# 1、字符串的特性:不可修改,有序的
# 2、字符串的定义:
# 双引号和单引号都可以定义
# 三双引号和三单引号都可以定义
# 字符串里面有空格也算是字符串中的一部分
# 如:
test='hello python'
test="hello python"
test='''hello python'''
test="""h
索引 一个表的存储是由两部分组成的，一部分用来存放表的数据页面，另一部分存放索引，页面索引就存放在索引页面上。通常索引页面相对于数据页面来说小得多，当进行数据检索时，系统先搜索索引页面，从中找到所需数据的指针再直接通过指针从数据页面中读取数据。 从某种程度上，可以把数据库看作一本书，把索引看作书的目录。 在SQL Server 的数据库中按存储结构的不同将索引分为两类 簇索引 
双向链表双向链表也叫双链表，是链表的一种，它的每个数据结点中都有两个指针，分别指向直接后继和直接前驱。所以，从双向链表中的任意一个结点开始，都可以很方便地访问它的前驱结点和后继结点双向链表基本方法实现（Python）1. 初始化链表定义节点结构：指针域pre、next和数据域data
为方便操作添加了head和tail节点，初始化时head.next–>tail,tail.pre–>
23.1 什么是索引索引是一种特殊的查询表，可以被数据库搜索引擎用来加速数据的检索。简单来说，索引就是指向表中数据的指针。数据库的索引同书籍后面的索引非常相像。例如，如果想要查询一本书中与某个特定主题相关的所有页面，你会先去查询索引（索引按照字幕表顺序列出了所有主题），然后从索引中找到一页或者多页与该主题相关的页面。 22.2 索引的作用索引能够提高SELECT查询和WHERE子句的速度
文章目录前言数据页结构概览记录在页中存储Page Directory（页目录）Page Header（页面头部）File Header（文件头部）File Trailer（文件尾部）总结 前言页是 InnoDB 管理存储空间的基本单位，一个页的大小一般是 16KB。InnoDB 为了不同的目的而设计了多种不同类型的页，比如存放表空间头部信息的页、存放 ChangeBuffer 信息的页、存放 I
索引页和表页表和索引都存在页中。一般页大小是4KB（可变，但不是索引设计考虑的关键）。每个页会预留一定比例的空闲空间，以便于添加新行。缓冲池和IO活动都是基于页的，所以一次IO可以将多行读入。也可以一次IO读取多个页。 索引行对唯一索引（如主键）：一个索引行在叶子节点是一个索引条目。字段值从表中复制到索引上，并加上一个指向表中记录的指针。（通常页编号是这个指针的一部分，这样可以一次定位）
最近phpcms官方发布了最新的v9正常版本，但是对于调用标签和说明相对较少。最近做了一个网站使用的最新版本，在这里陆续把一些常用到的调用方法列出来以供参考：V9中列表页调用当前同级栏目名称列表方法！{pc:content action="category" catid="$parentid" num="25" siteid="$siteid" order="listorder ASC"} {loop $data $r} {$r[catname]} {/loop} {/pc} V9中内容页调用当
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2013-08-20 21:37:00
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# 如何实现python索引同级目录
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你掌握着许多技能和知识，其中包括如何在Python中索引同级目录。现在有一位刚入行的小白开发者向你求助，希望你能教会他如何实现这一功能。在本文中，我将向你展示如何一步步实现Python索引同级目录的操作。
## 流程步骤
下面是实现Python索引同级目录的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
列表与数组列表list与数组array的相同点：a. 都可以根据索引来取其中的元素；列表list与数组array的不同点：a.列表list中的元素的数据类型可以不一样。数组array里的元素的数据类型必须一样；b.列表list不可以进行数学四则运算，数组array可以进行数学四则运算；c.相对于array，列表会使用更多的存储空间。列表的序列化操作 a、索引和切片 ① 索引方式 索引可以用两种形式
文章目录1. 题目2. 解题思路3. 代码实现当last是不可变对象时：当last是可变对象时：4. 总结5. 参考文献 1. 题目输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表，要求不能创建任何新的节点，只能调整树种节点指针的指向。比如，输入图中二叉搜索树，则输出转换之后的排序双向链表。二叉树节点的定义如下：struct BinaryTreeNode
{
int m_nValue
要了解索引访问方法，首先要知道索引的结构。1.表和索引的结构 页页是sql server存储数据的基本单位，大小为8kb，可以存储表数据、索引数据、执行计划数据、分配位图、可用空间信息。页是sql server可以读写的最小I/O单位。即便是读取一行数据，它也要把整个页加载到缓存并从缓存中读取数据。区区是由8个连续页组成的分配单元。堆堆是指不含聚集索引的表，它的数据不按任何顺序进行存储。
B+树简介在正式介绍本文的主题前，需要对 B+ 树有一定的了解，B+树是一种磁盘上数据的索引结构，大概长这个样子。B+树的叶子节点是所有的数据，非叶子节点称为索引页，索引页里有若干个索引项，本例中有 3 个索引项，也就是索引页的出度为 3，表示它有 3 个子节点。相要寻找某一个数据时，比如值为 6 的数据，只需要先在索引页中找到小于 6 的最大的索引项 4，就可以索引到保存了 4，5，6 三条数据
php中的数组1.数组的定义：显式方式：$arr = array(1,2,3,4,5); $arr1 = array('name'=>'dqrcsc','age'=>'24');隐式方式:$arr[]=1;$arr[]=2;注意：array() 是一个语言结构，用于字面上表示数组，不是常规的函数。2.关于php数组的索引： 语法“index => values”，用逗号分开，定义
1 字符串的定义字符串的定义:使用单双引号均可，但是如果要表示的字符串中有单引号，那么就需要用双引号来表示字符，或者使用转译符号，或者使用三引号2 字符串的特性（1）索引python中索引是从0开始的（2）切片即可以同时拿出字符串中的几个元素s[start:stop:step] :从start开始，到end-1结束（3）重复s = 'hello'
print(s * 10)（4）连接print('
## Python中遍历列表返回的是索引吗
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何在Python中遍历列表并返回索引的方法。首先，让我们来总结一下整个流程。
### 整体流程
下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个列表 |
| 2 | 使用循环遍历列表 |
| 3 | 返回每个元素的索引 |
接下来，我们将详细解释每一步需
写在最前这是读书笔记，Mysql，innodb系列一共3篇。Mysql-innodb-B+索引(本篇)Mysql-innodb-锁(预计20200523)Mysql-innodb-事务预计20200530)概述下面是常见的建表语句：其中的Key和PRIMARY就是 B+树索引，即常用的索引，大概率是B+树索引注：mysql还有全文索引和hash索引。Innodb的2种B+树索引聚集索引1、 以主键
页和区 要想做好索引优化，知道索引的存储结构是至关重要的。谈到存储就需要了解SQL中的页和区的概念: SQL中存储数据的基础单位就是页，一个页大小为8K，数据库可以将数据从逻辑上分成页，磁盘的I/O操作就是在页级执行。页包信三项内容：
96字节大小的标头，存储统计信息，包括页码、页类型、页的可用空间以及拥有该页的对象的分配单元 ID。页类型我们知识如下三项基本就够用：
本页面将简要介绍两种双向搜索算法：「双向同时搜索」和「Meet in the middle」。一·双向搜索定义双向同时搜索的基本思路是从状态图上的起点和终点同时开始进行广搜或深搜。如果发现搜索的两端相遇了，那么可以认为是获得了可行解。过程双向搜索的步骤如下将开始结点和目标结点加入队列 q
标记开始结点为 1
标记目标结点为 2
while (队列 q 不为空)
{
从 q.front() 扩展
