第一章 新手上路**自然语言处理（NLP）**是一门融合了计算机科学、人工智能以 及语言学的交叉学科，这门学科研究的是如何通过机器学习等技术， 让计算机学会处理人类语言，乃至实现终极目标——理解人类语言或人工智能1.1 自然语言与编程语言1.1.1 词汇量自然语言中的词汇比编程语言中的关键词丰富，我们还可以随时创造各种类型的新词自然语言中的词汇比编程语言中的关键词丰富。1.1.2 结构化自然语言是
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2024-04-03 07:42:45
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自然语言处理-介绍、入门与应用 根据工业界的估计，仅仅只有21%的数据是以结构化的形式展现的。数据由说话，发微博，发消息等各种方式产生。数据主要是以文本形式存在，而这种方式却是高度无结构化的。使用这些文本消息的例子包括：社交网络上的发言，聊天记录，新闻，博客，文章等等。 尽管我们会有一些高维的数据，但是它所表达的信息我们很难直接获取到，除非它们已经被我们人工地做了处
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2024-07-31 17:14:15
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今天开始学习《Python自然语言处理》一书。书是从小木虫下载的下面总结一下今天学到的技能。（现在感觉这本书理论比较少，主要介绍基本的编程思想）一 软件安装首先至少要安装Python及其基本库（至少要有Numpy和Matplotlab）。这个在我的另一篇文章中有详细介绍。不过文章还躺在草稿箱里，择日会发出来。然后就可以在cmd命令行下安装nltk了。直接进入Python2.7的scripts文件夹
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2024-06-24 06:26:09
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《自然语言处理入门》--何晗1.1自然语言与编程语言1.2自然语言处理的层次1.3自然语言处理的流派1.4机器学习1.5语料库1.6开源工具1.7总结 summarization 1.1自然语言与编程语言让计算机学会处理人类语言、乃至理解并运用人类语言或人工智能
当然人工智能不止是自然语言处理， 还有计算机视觉和语音识别。***这个星球上有许多生物拥有超过人类的视觉系统，但只有人类才拥有这
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2024-04-26 21:15:54
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第1章 新手上路自然语言处理是一门融合了计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术，让计算机学会处理人类语言，乃至实现终极目标----理解人类语言或人工智能。自然语言处理这个术语没有被广泛的定义，注重语言学结构的学者喜欢使用计算语言学(CL)，强调最终目的的学者更偏好自然语言理解(NLU)。1.1 自然语言与编程语言1.1.1 词
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2024-05-07 15:16:39
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概念（Natural Language Processing, 简称NLP）就是利用电子计算机为工具对人类特有的书面形式和口头形式的自然语言的信息进行各种类型处理和加工的技术，这种技术现在已经形成一门专门的边缘性交叉性学科，它涉及语言学、数学和计算机科学，横跨文科、理科和工科三大知识领域。自然语言处理的目的在于建立各种自然语言处理系统，如机器翻译系统、自然语言理解系统、信息自动检索系统、信息自动抽
中文分词指的是将一段文本拆分为一系列单词的过程，这些单词顺序拼接后等于原文本。中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派别。本章先从简单的规则入手，为读者介绍一些高效的词典匹配算法。词典分词 是最简单、最常见的分词算法，仅需一部词典和一套查词典的规则即可，适合初学者入门。给定一部词典，词典分词就是一个确定的查词与输出的规则系统。词典分词的重点不在于分词本身，而在于支撑词典的数
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2024-04-30 18:02:09
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文章目录前言一、什么是自然语言处理二、文本预处理三、 文本处理的基本方法总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，深度学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习深度学习，本文就介绍了深度学习的基础内容。#博学谷IT学习技术支持#一、什么是自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing, 简称NLP）是计算机科学与语言学中关
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2024-07-10 06:03:31
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课程介绍本课程是百度官方开设的零基础入门深度学习课程，主要面向没有深度学习技术基础或者基础薄弱的同学，帮助大家在深度学习领域实现从0到1+的跨越。从本课程大纲为：numpy实现神经网络构建和梯度下降算法深度学习基础知识计算机视觉领域主要方向的原理、实践自然语言处理领域主要方向的原理、实践个性化推荐算法的原理、实践前面的文章介绍了前三章的内容，今天我们开启第四章《自然语言处理领域主要方向的原理、
1. 新手上路自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是一门融合了计算机科学、人工智能及语言学的交叉学科，它们的关系如下图所示。这门学科研究的是如何通过机器学习等技术，让计算机学会处理人类语言，乃至实现终极目标--理解人类语言或人工智能。美国计算机科学家Bill Manaris在《计算机进展》( Advances in Computers)第47卷的《从人机交
CoreNLP斯坦福大学出品的基于Java的全栈自然语言处理工具，CoreNLP还提供了一套文本标注工具，对文本标注流程做了一些规范。CoreNLP提供了6种使用最广泛的语言（阿拉伯、汉语、英语、法语、德语、西班牙语）的词库。Github官方文档Apache OpenNLP基于Java的自然语言处理全栈工具，它提供了API和命令行两种接口。官网地址：http://opennlp.apache.or
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2024-05-28 10:33:54
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自然语言处理综合应用系统 文章目录前言一、自然语言处理是什么？二、自然语言处理的内容三、自然语言处理综合应用系统1.自然语言处理包2.项目结构3.功能实现总结 前言研究生自然语言处理课程的大作业，不想写综述文章，就做了个系统自然语言处理综合应用系统，功能包括句法分析、文本分词、相似度检测、语义相似度检测、命名实体识别、语义角色标注、文本总结、简繁转换和词云 。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例
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2024-03-12 19:23:55
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1 语言处理与python本章待解决问题：a）将简单的程序与大量的文本结合起来，我们可以实现什么？b）如何能自动提取概括文本风格和内容的关键词及短语？c）Python 编程语言为上述工作提供了哪些工具和技术支持？d）自然语言处理中的有哪些充满趣味的挑战？1．1 语言计算：文本和单词对于文本我们都很熟悉，因为我们每天都在进行大量的书写。我们将文本
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2023-11-11 22:48:47
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自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自
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2023-06-12 14:07:45
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# 自然语言处理（NLP）介绍及应用
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能（AI）和计算机科学的一个重要分支，旨在帮助计算机理解、解释和生成自然语言。随着大数据技术的发展，NLP在商业、医疗、教育等多个领域得到了广泛应用。
## 自然语言处理的基本步骤
自然语言处理可以分为几个主要步骤：
1. **文本预处理**：包括去除停用词、分词、
原创
2024-11-01 04:26:42
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在本书中这一篇章就写的略显单薄，不过作者也说明了，本书是NLP入门实践书籍，句法分析又属于NLP中较为高阶的问题，所以并没有深入讲解，我学习本书也是入门NLP，学习完本书后会学习《统计自然语言处理》。 由于本章实战内容很少，而且也没有特别晦涩的代码，所以在本文中更多的是讲解windows配置等问题。 目录一、JDK安装与配置二、PCFG文件下载三、代码四、总结五、参考 一、JDK安装与配置因为st
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2024-01-04 11:35:30
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# Python 自然语言处理与 PDF 文档处理
自然语言处理（NLP）是人工智能与计算机科学的一个重要领域，其目标是使计算机能够理解、解释和生成人类语言。随着数字信息的飞速增长，PDF（便携文档格式）作为一种常见的文档格式，在各个行业中的应用越来越广泛。因此，学习如何使用 Python 来处理 PDF 文档中的自然语言是非常有价值的。
## 1. PDF 文件的基本概念
PDF 文件是一
在当前这个信息大爆炸的时代，文本数据无处不在，PDF文件成为了日常工作和学习中的重要格式。然而，这些静态文档中的信息常常难以提取和处理，这就为我们带来了一个挑战——如何利用Python进行自然语言处理（NLP），从PDF中提取出结构化的信息。
```mermaid
flowchart TD
A[触发需求] --> B[识别PDF文件]
B --> C[提取文本数据]
C
## 自然语言处理（NLP）PDF处理流程
对于刚入行的小白来说，实现自然语言处理（NLP）PDF处理可能有些困惑。不过，不用担心！我将在本文中向你介绍整个处理流程，并提供每个步骤所需的代码和注释，帮助你顺利完成这个任务。
### 步骤概览
首先，让我们来看看整个处理流程的步骤概览。下表列出了实现“自然语言处理PDF”所需的步骤及其简要描述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-09-10 15:05:17
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1.1 语言计算：文本和词汇入门使用pip安装>>>import nltk 检验是否成功。>>>nltk.download() 选择语料下载使用python解释器加载book模块中的条目>>>from nltk.book import *输入名字如 >>>text1 即可找到相应的文本搜索文本搜索文本中的某个词 >>
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2023-10-19 14:02:40
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