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#Web.Java 简介轻量级，无依赖你是不是受够了J2EE的庞大臃肿？让Tomcat，GlassFlish等等应用服务器去死吧。Web.Java没有任何依赖，只要安装JDK7及以上版本就可以独立运行。不需要安装其他任何的东西。当然，如果你要使用数据库需要需要相应的JDBC。如果你想，你可以使用任何你想使用的扩展。非阻塞，高性能Web.Java是一个高性能，轻量级的非阻塞式服务器，而且速度相当快。
文章目录欢迎关注本人公众号前言CAS无锁实现原理为什么要用CASCAS原理分析CAS算法AtomicIntegerunsafeCAS的问题ABA的解决办法在java领域的广泛应用jdk中的CAS实现java.util.concurrent.atomic包跳跃表java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap无锁队列java.util.concurrent.Co
JAVA如何实现CAS？前一阵子在看AQS的时候发现用了很多CAS操作，毕竟AQS本身是没有进行显示的上锁，采用CAS同步无可厚非。那CAS是如何实现的呢？在JAVA中CAS调用的方法是Unsafe类的native方法。Unsafe类是在sun.misc包下，不属于Java标准。但是很多Java的基础类库，包括一些被广泛使用的高性能开发库都是基于Unsafe类开发的，比如Netty、Cassand
背景为了服务愉快的上线（其实就是不想每次发布都通知一遍相关人员，社恐瑟瑟发抖），所以我们需要服务能够无感知替换（没有流量遇到因为服务替换导致的失败）。 而通常的java服务，因为需要准备大量资源，导致启动时间通常比较久（普遍1分钟，慢的3,5分钟也是常见），而且有时候需要预热，避免短时间流量冲击造成服务down，等等。 由此引出待解决的问题清单。问题清单留给服务足够的启动和准备时间流量无缝切换预热
传统的Java应用部署模式，一般遵循“硬件-\u0026gt;操作系统-\u0026gt;JVM-\u0026gt;Java应用”这种自底向上的部署结构，其中JEE应用可以细化为“硬件-\u0026gt;操作系统-\u0026gt;JVM-\u0026gt;JEE容器-\u0026gt;JEE应用”的部署结构。这种部署结构往往比较重，操作系统、JVM和JEE容器造成的overhead很高，而很多时
# 无感知部署Hyperf应用到Docker容器中
在现代软件开发中，Docker已经成为一个非常流行的容器化解决方案，而Hyperf则是一款高性能的基于协程的PHP框架。本文将介绍如何将Hyperf应用部署到Docker容器中，实现无感知的部署。
## 准备工作
首先，我们需要在本地开发环境中安装好Docker和Hyperf框架。接下来，我们创建一个Hyperf应用并编写Dockerfil
服务功能在部署时, 功能与专属硬件紧密耦合, 每个功能都嵌入在特定的硬件设备中, 导致运营成本不断提高, 网络灵活性变差, 服务部署十分困难[. 为此, IETF提出一种服务功能链(Service Function Chain, SFC)架构来解决服务功能在部署过程中拓扑独立性和配置复杂性等问题[. NSH以一种报头的格式被添加到网络流量中, 用于支持服务功能链架构的实现[.当前, 利用软件定义网
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2023-06-19 15:10:45
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1 安装nginx a.安装依赖包 [root@node20 lnmp_soft]# yum -y install gcc pcre-devel openssl-devel
[root@node20 lnmp_soft]# useradd -s /sbin/nologin nginx
[root@node20 lnmp_soft]# tar -xf nginx-1.
在Tomcat中部署Java Web应用程序有两种方式：静态部署和动态部署。在下文中 一、静态部署 静态部署指的是我们在服务器启动之前部署我们的程序，只有当服务器启动之后，我们的Web应用程序才能访问。以下3中方式都可以部署： 1、将PetWeb目录拷贝到\webapps下，然后启动服务器就可以了。这种方式比较简单，但是web应用程序必须在webapps目录下。访问地址如下： http:/
关于UnsafeJava从一开始就被定为一个安全的编程语言，它屏蔽了指针和内存的管理，从而减少犯错的风险。但Java仍然为我们留下了一个后门，通过这个后门能够进行一些低级别、不安全的操作，比如内存的申请/释放/访问等操作、底层硬件的原子操作、内存屏障、对象的操作等等。这个后门就是Unsafe类，该类位于sun.misc包下。在新版本的JDK中sum.misc包下的Unsafe类会间接调用jdk.i
目录 简述 一、制作镜像（Master节点） 1.概念 2.操作 二、创建控制器管理pod 1.pod 1.1概念 1.2作用 1.3实现机制 2.Deployment 无状态部署 2.1概念 2.2特点 2.3功能 3.Yaml 4.操作 三、Pod数据持久化 四、暴露应用 1.Service 1.1概念 1.2作用 1.3服务类型 2.操作 3.访问测试 五、对外发布应用 简述 之前通过doc
随着云部署的兴起，IT 部门使用的物理服务器减少，用电量也相应降低，结果是通过减少碳排放帮助缓解了气候变化。云架构有助于实现这一点，因为它们不需要维护竖井式的计算资源，而是在需要保持业务服务运行时，高效共享所在云上的可用资源。然而短期内，云迁移的这些好处对于二氧化碳的排放并没有产生显著的影响。这是因为采用云的速度比转向无碳基础设施的速度要快得多。例如，谷歌云目前已实现碳中和，但他们正在努力成为无碳
在现代化的软件开发领域，容器化技术已经成为了不可或缺的一环。而在容器编排领域，Kubernetes（简称K8S）作为领先的开源容器管理平台，为应用程序的部署、管理和扩展提供了一种强大的解决方案。在K8S中，实现“无感知部署”是一种重要的部署策略，它可以确保系统的不中断更新，用户无感知地感知到后台服务的更新。
步骤展示：
| 步骤 | 操作
## Java无感知升级
Java是一种广泛使用的编程语言，由于其跨平台特性和可靠性，被广泛应用于各种应用程序的开发中。然而，随着时间的推移，Java的版本升级变得越来越频繁，这给开发人员带来了很大的挑战。为了解决这个问题，Java无感知升级应运而生。
Java无感知升级是指在不中断应用程序运行的情况下，将Java版本进行升级。这种升级方式可以确保应用程序的稳定性，并且无需对代码进行任何修改。
在前面一篇博文中，我们曾经详谈过有锁并发的典型代表synchronized关键字，通过该关键字可以控制并发执行过程中有且只有一个线程可以访问共享资源，其原理是通过当前线程持有当前对象锁，从而拥有访问权限，而其他没有持有当前对象锁的线程无法拥有访问权限，也就保证了线程安全。但在本篇中，我们将会详聊另外一种反向而行的并发策略，即无锁并发，即不加锁也能保证并发执行的安全性。本篇的思路是先阐明无锁执行者C
图森未来又交出了新的答卷：技术上推出适用于夜间行驶的摄像头感知方案，商业化的脚步也不断加快。 3月19日，图森未来对外发布最新的无人驾驶摄像头感知系统。该感知系统利用索尼的汽车CMOS图像传感器，能让无人车在夜间和低能见度下行驶，与之前的1000米感知技术结合后，可将无人驾驶卡车使用率提高到80%。该感知系统会在2019年第二季度量产，并于第三季度应用在图森未来的无人驾驶卡车上、提供商业化运输
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2023-06-27 10:03:29
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在部署一个服务时，有时候我们希望对Kubernetes (K8S) 无感知，也就是说我们不需要了解或者操作K8S的一些具体细节。这意味着我们可以使用一种无侵入的方式来将我们的应用程序部署到K8S中。
接下来，我将介绍一个具体的例子，演示如何在部署服务时对K8S无感知。这个例子将使用使用Python Flask框架为例。
在开始之前，我们需要确保已经正确安装并配置好了Kubernetes集群。现
哈哈，如果不知道这个软件的同学可以不用看了！
原创
2022-05-07 17:31:11
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# Android包无感知安装
在Android开发中，应用的安装通常需要用户手动点击安装按钮完成。然而，有些场景下，我们希望能够实现应用的无感知安装，即在后台自动完成应用的安装过程。本文将介绍如何实现Android包无感知安装，并提供相关代码示例。
## 背景知识
在Android中，应用的安装是通过PackageInstaller类来实现的。我们可以通过它的installPackage(
