前言本篇是Kubernetes第九篇，大家一定要把环境搭建起来，看是解决不了问题的，必须实战。服务发现Kubernetes提供两种客户端以固定方式获取后端访问地址的方式:环境变量和DNS方式。环境变量该实验以上文中的nginx-deployment.yaml和nginx-service.yaml为基础；新建一个Pod资源，文件名为nginx-pod.yaml；apiVersion: v1
kind
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2024-05-16 12:26:20
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Kubernetes的自动弹性伸缩有两个维度：处理node缩放操作的Cluster Autoscaler自动弹性伸缩部署副本集Pod数量的Horizontal Pod Autoscaler（HPA）Cluster Autoscaler 需要依赖云服务功能。 HPA在K8S版本1.8以下默认以heapster作为性能指标采集来源。在Kubernetes 1.8中，只有启用horizontal-pod
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2023-10-27 22:28:07
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# 在Kubernetes中搭建ClickHouse
ClickHouse是一种开源列式数据库，适合用于在线分析处理(OLAP)。它的设计目标是高性能和高吞吐量，非常适合大规模的数据集。通过Kubernetes，用户可以轻松地管理和部署ClickHouse集群。本文将介绍如何在Kubernetes中搭建ClickHouse，并提供相应的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，确保你已经在机器
# 在Kubernetes上安装ClickHouse的指南
ClickHouse是一款开源的列式数据库管理系统，特别适合用于实时分析和OLAP（联机分析处理）场景。在容器化和微服务架构日益流行的今天，使用Kubernetes来部署ClickHouse将使其更加灵活和可扩展。本文将为您介绍如何在Kubernetes上安装ClickHouse，并附上相应的代码示例。
## 1. 环境准备
在进行
# 在 Kubernetes 上安装 ClickHouse 的详细指南
## 简介
ClickHouse 是一个开源列式数据库管理系统，适合处理快速的分析查询。当你决定在一个 Kubernetes 集群上安装 ClickHouse 时，通常会需要几个步骤。本文将详细介绍在 Kubernetes 上安装 ClickHouse 的整个过程。
## 安装流程概述
以下是安装 ClickHouse
# Kubernetes 部署 ClickHouse
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，广泛应用于大规模数据分析与实时查询。本文将介绍如何在 Kubernetes 上部署 ClickHouse，确保以高可用的方式运行，并配以详细的代码示例与状态图。
## Kubernetes 知识概述
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，能自动部署、扩展和管理容器化应
# Kubernetes 部署 ClickHouse 的完全指南
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，专为执行实时分析查询而设计。由于其高吞吐量和高可扩展性，ClickHouse 常用于大数据分析场景。本文将介绍如何在 Kubernetes 集群上部署 ClickHouse，并包括相关的代码示例。
## 部署 ClickHouse 的好处
* **高可用性**：通过 Kub
原创
2024-09-26 09:22:12
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01 ch-查询clickhouse当前安装的版本select version()
┌─version()─┐
│ 21.3.4.25 │
└───────────┘
select * from system.build_options
e──────────────────────┬─value──────────────────────────────────────────────────
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2023-09-17 11:07:59
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# 在 Kubernetes 上搭建 ClickHouse 集群
ClickHouse 是一个高性能的列式数据库管理系统，非常适合 OLAP（在线分析处理）任务。由于其高效的查询性能和水平扩展能力，越来越多的用户希望在 Kubernetes 环境中部署 ClickHouse 集群。本文将带您逐步完成这个过程，同时也会提供相应的代码示例，以便于您在实践中参考。
## 理解 ClickHouse
ClickHouse高级第 1 章 Explain 查看执行计划在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到，并且只能真正执行 sql，在执行日志里面查看。在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能。1.1 基本语法EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PI
定时启动定时任务配置
/etc/cron.d/clickhouse-server
原创
2024-07-27 08:23:07
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# ClickHouse 与 MySQL 的对比分析
ClickHouse 和 MySQL 是两种流行的数据库管理系统，它们在数据存储、查询性能和使用场景上各有特点。本文将从几个方面对比 ClickHouse 和 MySQL，并通过代码示例和图表来展示它们的差异。
## 数据存储方式
ClickHouse 是一个列式存储数据库，它将数据按列存储，而不是按行存储。这使得 ClickHouse
原创
2024-07-30 07:48:50
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普通测试通常使用ClickHouse单节点就可以了，但是生产环境不免需要考虑多活、负载等高可用问题，集群就成了基础需求ClickHouse在集群的选择上，作者已知的有两种： 使用ZooKeeper作为节点协调的组件，使用ClickHouse-Keeper作为节点协调的组件：在ZooKeeper中存储集群的元数据信息，如表结构、分片配置以及集群节点状态等，通过ZooKeeper，ClickHouse
前言最近在学习安装k8s，搜索了很多教程勉强安装成功。但教程良莠不齐，导致安装过程中遇到各种各样的问题。为了方便以后查看，现将总结的安装教程记录在这里。如有侵权,联系删除。1、系统准备1.1 修改主机名及映射（全部节点）vim /etc/hostname
vi /etc/hosts1.2关闭防火墙（全部节点）firewall-cmd --state # 查看防火墙状态
sys
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2023-09-29 21:18:15
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索引技术是一款数据库产品的核心，那么clickhouse是如何来使用索引的呢？我们试着来一窥究竟吧~~注意：本文所说的索引是指MergeTree引擎下的索引技术。1. 稀疏索引首先，clickhouse的一级索引使用了一种叫做稀疏索引的技术，那么何为稀疏索引呢？既然有稀疏索引，是不是相对的也有稠密索引呢？没错，确实有。二者的区别如下：稠密索引： 每行数据记录都会对应一行索引标记。稀疏索引： 每隔若
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2024-02-25 07:54:05
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clickhouse中如何查询分区表分区及表容量–这个问题相信大家在使用clickhouse分区表时都会经常遇到，其实clickhouse表的元数据信息都存储在system.parts表中，可以通过该表对clickhouse上所有表进行查询表容量大小、行数、压缩率及分区信息等进行查询了解。1. system.parts表schema解析system.parts表schema说明如下：`partit
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2023-11-06 15:40:52
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背景目前阶段，公司主要监控告警系统使用的是 Zabbix，对于基础设施及应用服务状态监控，Zabbix 内建或由社区贡献了诸多模板，可通过在页面上远程配置或将采集脚本下发至 Zabbix Agent 端进行使用。业务发展至今，除遇到一些并发上的性能问题外，基本能满足我们对于基础硬件、服务设施的监控需求。然而，对于业务类数据，如粒度细至客户分频道的带宽数据，使用 Zabbix 进行监控告警则显得力不
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2024-07-11 00:25:25
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在Kubernetes（K8S）集群中，要查看ClickHouse集群状态，首先需要了解ClickHouse是一个用于OLAP（联机分析处理）的分布式列式数据库管理系统，用于对大规模数据进行高效地存储和分析。在Kubernetes中部署ClickHouse集群后，可以通过一些命令和工具来查看集群的状态，包括节点的健康状况、数据分片情况等。
下面将介绍如何在Kubernetes中查看ClickHo
原创
2024-05-08 11:16:42
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Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排平台，用于应用程序的自动化部署、扩展和管理。它简化了大规模容器集群的管理，提供了可靠的自动化和高度弹性的基础架构。
在Kubernetes中，我们可以使用一些工具和命令来查看集群的状态和信息。下面我将为你详细介绍如何使用这些工具和命令来实现“关键词”。
### 1. 安装Kubectl
首先，我们需要安装Kubectl工具。Kubectl是K
原创
2024-02-01 15:56:48
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前言：面试，跳槽，每天都在发生，而对程序员来说"金三银四和金九银十"更是面试和跳槽的高峰期，跳槽，更是很常见的，对于每个人来说，跳槽的意义也各不相同，可能是一个人更向往一个更大的平台，更好的地方，可以通过换一个环境改变自己的现状。而我正是其中一员，投了十多家互联网公司，目前 已收到五个 Offer，其实跳槽是把双刃剑，有好也有坏，要看你是因为什么原因跳槽。如果说你即将准备跳槽，是否准备充足了呢？小
