需求背景: 使用node.js的前端同学需要在程序里动态创建kafka topic。毫无疑问肯定先从kafka官网或者github找，可是找到的都是基于kafka服务端开启auto.create.topics.enable然后模拟request请求来达到，这种方式的局限是无法设置自己需要的分区数和副本数(只能使用ka
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2024-07-16 10:41:00
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本文是 Kafka 源码解析的第三篇，主要讲述一个 topic 的创建过程，从 topic 是如何创建到 topic 真正创建成功的中间详细过程，文章主要内容可以分为以下几个部分：topic 是如何创建的？命令行创建；Producer 发送数据时，自动创建；topic 创建时，replicas 是如何分配的？指定 replicas 的分配；自动 replicas 分配；replica
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2023-11-19 17:53:57
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1.若没有分区，一个topic对应的消息集在分布式集群服务组中，就会分布不均匀，即可能导致某台服务器A记录当前topic的消息集很多，若此topic的消息压力很大的情况下，服务器A就可能导致压力很大，吞吐也容易导致瓶颈。有了分区后，假设一个topic可能分为10个分区，kafka内部会根据一定的算法把10分区尽可能均匀分布到不同的服务器上，比如：A服务器负责topic的分区
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2024-03-21 11:49:13
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kafka一下基本原理
Producer：Producer即生产者，消息的产生者，是消息的入口。 kafka cluster： Broker：Broker是kafka实例，每个服务器上有一个或多个kafka的实例，我们姑且认为每个broker对应一台服务器。每个kafka集群内的broker都有一个不重复的编号，如图中的b
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2023-10-27 14:59:03
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kafka只让Producer自动创建Topic背景操作后记 背景 最近我们要做从mysql 到大数据平台的数据流转，定下的方案是maxwell同步binlog到kafka中，再由flink消费kafka的数据写往kudu里，最后利用kudu和hive利用impala提供的视图作统一查询，其中kudu保留近七天的数据，七天前数据滚动下沉到hive表。
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2024-01-19 22:44:52
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一、
消费者消费消息的offset记录机制 每个consumer会定期将自己消费分区的offset提交给kafka内部topic：
__consumer_offsets
，提交过去的时候，
key是consumerGroupId+topic+分区号，value就是当前offset的值
，kafka会定期清理topic里的消息，最后就保留最新的那条
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2024-05-20 22:35:34
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集群环境：CenterOS 1台Kafka：0.10.2.1版本。今天在测试环境下,我们的Kafka集群工作不正常，具体现象为，使用confulentkafka向kafka集群生产消息失败，且并没有任何异常。检查server配置、broker日志、程序异常日志等等都没有发现，网上搜索资料，并没有类似的现象出现，这就很令人绝望。没办法，自己写测试程序，注册confluentkafka的p
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2024-03-27 16:36:19
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# 使用Java Kafka创建指定分区的Topic
Apache Kafka 是一个分布式的流平台，它以快速、高效的方式处理大量数据流。Kafka 的核心概念之一是 Topic，也就是消息的分类。本文将介绍如何使用 Java 创建一个 Kafka Topic，并指定其分区数量。
## 什么是 Topic 和分区
在 Kafka 中，一个 Topic 是用于消息发布和订阅的逻辑通道。每个 T
文章目录1.Kafka 核心概念2. 生产消费模型讲解2.1 点对点2.2 发布、订阅模型3. 生产者实战讲解3.1 生产者投递数据到broker分区的策略3.2 生产者常见配置3.2 ProduceRecord 介绍4. 消费者实战讲解4.1 Consumer消费者机制和分区策略4.2 消费者常用配置5. Kafka数据文件存储-ISR核心讲解5.1 Kafka数据存储流程和log日志6. S
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2024-03-04 16:20:38
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# JAVA Kafka Topic自动创建的科普文章
## 引言
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据流应用。Kafka 的核心概念就是 Topic，它用于存储和传输消息。在实际运行中，有时我们希望能够自动创建 Topic，以简化配置和管理。本文将详尽介绍 Kafka Topic 的自动创建机制，并提供 JAVA 代码示例。
## Kafka Topic
一、基本概念1.Broker：
消息中间件所在的服务器
2.Topic：（主题）
kafka发送消息必须指定的主题
3.Partition（分区）
Partition是物理上的概念，体现在磁盘上面，每个Topic包含一个或多个Partition
4.Producer（生产者）
负责发布消息到Kafka broker
5.Consumer（消费者）
消息消费者，向Kafka broker
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2024-02-12 20:17:47
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架构图Producer：Producer即生产者，消息的产生者，是消息的入口。kafka cluster：Broker：Broker是kafka实例，每个服务器上有一个或多个kafka的实例，我们姑且认为每个broker对应一台服务器。每个kafka集群内的broker都有一个不重复的编号，如图中的broker-0、broker-1等……Topic：消息的主题，可以理解为消息的分类，kafka的数
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2024-03-24 16:36:24
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要删除Topic，需要执行下面命令：.\kafka-topics.bat --delete --zookeeper localhost:2181 --topic test这里假设zookeeper地址为localhost，要删除的topic是test，这条命令实际上是在zookeeper的节点/admin/delete_topics下创建一个节点test，节点名为topic名字。（很多博文中说这个
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2024-08-07 08:25:27
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启动kafka的启动依赖zookeeper,先启动zookeeper,再启动kafkabin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.propertiesbin/kafka-server-start.sh config/server.propertiestopictopic使用文件kafka-topics.sh,基本使用： 命令必须包含一个操作： -
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2023-09-17 18:48:17
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Topic Topic是Kafka数据写入操作的基本单元，可以指定副本 一个Topic包含一个或多个Partition，建Topic的时候可以手动指定Partition个数，个数与服务器个数相当 每条消息属于且仅属于一个Topic Producer发布数据时，必须指定将该消息发布到哪个Topic Consumer订阅消息时，也必须指定订阅哪个Topic的信息 Kafka中的Message是以top
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2024-03-09 20:58:06
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文章目录更多的分区可使吞吐量更大更多的分区需要更多文件句柄更多的分区增加不可用性更多的分区更高的端到端的延迟更多的分区需要更多的内存 Kafka集群中分区应该设置多少比较合适，这是一个面对众多开发者共同的难题，这篇文章的目标就是来解释一些重要的因素，同时会提供一些简单的公式。 更多的分区可使吞吐量更大首先我们要有个认知，那就是分区(partition)是Kafka中的并发单位。 从生产者和Br
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2024-02-15 21:36:32
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Spring Cloud Stream + Kafka 消息驱动 （自定义Channel支持多Topic）消息中间件有多种，rabbitmq，rocketmq，activemq，kafka等。不同的消息中间件具体细节不一样。那么有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动给我们在各种MQ内切换。屏蔽底层消息中间件的差异，降低切换成本，统一消息的编程模型。
# Java Kafka 创建 Topic 并指定分区教程
在你的开发旅程中，学习如何在 Kafka 中创建 Topic 并指定分区是一个重要的技能。本文将为你详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例，帮助你掌握这一技术。
## 流程概述
在创建 Kafka Topic 并指定分区的过程中，你需要完成以下几个步骤。下表总结了这些步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 04:11:43
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1、自动创建如果kafka broker中的config/server.properties配置文件中配置了auto.create.topics.enable参数为true（默认值就是true），那么当生产者向一个尚未创建的topic发送消息时，会自动创建一个num.partitions（默认值为1）个分区和default.replication.factor（默认值为1）个副本的对应topic。
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2023-11-10 10:54:31
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Kafka常用命令之：kafka-topics概述1. 创建Topic： --create2. 查看Topic详细信息： --describe3. 查看Topic列表： --list4.修改Topic： --alter5.删除Topic： --delete 概述kafka的命令主要安装在kafka的安装目录下的bin路径下，其中kafka-topics.sh主要包括对Topic的一些操作命令；可
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2024-01-28 18:46:22
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