枚举类虽然很简单，但是却往往是系统中业务逻辑最集中最复杂的地方。本文将会分享我们项目中基于hibernate的枚举类使用规范，包含数据库中枚举列数据类型、注释、枚举列与枚举类的映射等。 一、枚举类定义规范 1 package org.jframe.data.enums;
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4 * Created by leo on 2017-05-31.
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# Python 中的枚举实现
枚举（Enumeration）是一种特殊的数据类型，用于表示一组固定的常量值。在 Python 中，枚举可以通过多种方式实现，包括使用内置的 `enum` 模块、类属性或者简单的常量定义。本文将详细介绍 Python 中实现枚举的几种方法，并通过代码示例和状态图进行说明。
## 使用内置的 `enum` 模块
Python 3.4 及以上版本提供了一个内置的
原创
2024-07-22 11:23:49
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CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
`name` varchar(24) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`cl
iNode：索引节点（index node）iNode是用来存储数据属性信息的，iNode包含的属性包括：文件大小、属组、归属的用户组、读写权限、文件类型、修改时间、还包括指向文件实体的指针功能（iNode节点和block的对应关系），但是，iNode不包括文件名。Block 是用来存储实际数据的。理解：可以把iNode理解为一本书的目录，block理解为书的每一页。iNode
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2024-09-12 14:13:50
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设计索引时需要遵循的准则包括：数据库准则、查询准则、列准则。以下详细列出了各个准则详细说明。其中1－3属于数据库准则；2－8属于查询准则；9－15属于列准则。
1. 一个表如果建有大量索引会影响INSERT、UPDATE和DELETE语句的性能，因为在表中的数据更改时，所有索引都须进行适当的调整。 避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引应保持较窄，就是说，
# 项目方案：使用枚举类作为接口参数的旅行规划系统
## 简介
在本项目中，我们将设计一个旅行规划系统，该系统将使用Java接口和枚举类来实现不同旅行方式的规划。通过使用枚举类作为接口参数，我们可以更方便地管理和扩展系统的功能。
## 功能设计
我们的旅行规划系统将支持以下功能：
- 用户可以选择不同的出行方式，如飞机、火车、汽车等；
- 系统根据用户选择的出行方式，自动生成旅行路线和价格信息
原创
2024-03-05 05:24:43
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## 项目方案：Java枚举值映射工具
### 引言
在日常的开发中，我们经常需要将枚举值映射到数据库中的某个字段，或者将枚举值转换成其他类型的值。为了方便开发人员进行枚举值的转换操作，我们可以开发一个简单易用的Java枚举值映射工具。本文将介绍该工具的设计思路和使用方法。
### 设计思路
该工具主要有两个功能：将枚举值映射到数据库字段，和将枚举值转换成其他类型的值。为了实现这两个功能，
原创
2023-07-21 03:31:16
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Solr怎么建立索引和查询 文章目录Solr怎么建立索引和查询Solr建立索引的过程索引创建Solr搜索的工作流程Solr的查询对查询内容进行词法分析语言处理搜索索引得到结果，进行排序 Solr有非常多的功能，但是所有搜索引擎都没法脱离索引和查询，Solr全文检索也是类似的原理，它可以归结为两个过程： 1.索引创建（Indexing） 2. 搜索索引（Search）。因此下面将会对这两个部分
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2024-04-25 09:04:55
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创建新索引的语法：create [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON tal_name(index_col_name,...);也可以用ALTER TABLE语法来增加索引。为city表创建10个字节的前缀索引，代码如下：create index cityname on city(city(10));如果以
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2024-04-03 11:39:59
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# 反向索引在Python中的实现方案
反向索引（Inverted Index）是一种常用的数据结构，特别是在信息检索系统中使用广泛。其主要作用是高效地查找文档中包含特定单词的文档列表。本文将详细阐述如何在Python中实现反向索引，提供代码示例，并通过状态图展示项目的状态变化。
## 1. 项目需求
为了构建一个简单的反向索引，我们的需求如下：
- 输入N个文档（文本文件或字符串）。
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如何保证 ID 的全局唯一性？分库分表之后如何生成全局唯一的数据库主键呢？数据库中的主键如何选择？数据库中的每条记录都需要有一个唯一的标识，根据数据库第二范式，数据库中每个表都需要唯一主键，其他元素和主键一一对应。一般有两种选择方式：使用业务字段作为主键，比如用户表来说，可以使用手机号， email ,或者身份证作为主键。使用唯一 ID 作为主键如果使用唯一 ID 作为主键，就需要保证 ID 的全
当文档中的页码比较多的情况下，使用目录进行导航是一个很好用的方法，为文档内容制作目录，方便快速查找目标内容。除了内容的快速导航，书签还能指明不同书签的层级关系，展现文档的结构。图1：书签的功能一、 创建书签首先，pdfFactory的书签功能是针对页面使用的，因此，需要先选中目标页面，然后再右击目标页面，在其快捷菜单中选择“将此页加入书签”，来完成书签的创建。图2：将页面加入书签如图3所示，书签成
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2024-10-15 09:07:37
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# 实现Java字段映射
在实际开发中，常常需要将一个对象的字段映射到另一个对象的字段上。这种字段映射可以用于数据转换、数据传递等场景。在Java中，我们可以通过反射来实现字段映射。下面我们将介绍如何使用Java来实现字段映射，并给出一个示例来解决一个实际问题。
## 反射实现字段映射
Java中的反射可以动态地获取类的信息，包括字段名、字段类型等。通过反射，我们可以实现字段之间的映射。具体
原创
2024-03-23 07:13:16
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drop table 表名;drop table 表名 cascade constraints; 级联删除trucate table 表名;(表结构还在，数据全部删除，释放表所占的空间，不支持回退,常用删除大表)更改表名rename 旧表名 to 新表名;索引(index)创建索引：Creating indexes(概念很重要对系统的性能影响非常大)建索引的目的就是为了加快查询速度。索
# 项目方案：使用MySQL Blob进行索引
## 1. 简介
在MySQL中，Blob是一种用于存储大型二进制对象的数据类型。通常情况下，Blob字段不适合作为索引字段，因为Blob字段的大小可变且不可直接比较。然而，有时我们需要对Blob字段进行索引以提高查询性能。本文将介绍如何使用MySQL Blob进行索引，并给出相应的代码示例。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据库设计
原创
2023-11-07 12:46:39
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本科毕业论文差不多写完了，记录一下一些格式，以后写作可能会用到，就可以翻起来看看。首先，如果可以找到一篇格式符合要求的word文档的话，最简单的方法就是在这个文档的基础上进行内容的修改，比较方便且快速。如果不能，那么一切格式就要自己来设置和修改了，往下看。设置图片的题注和交叉引用新建的标签决定了你题注的前缀。如把标签写为图，就得到了上图的效果。为了自动更新图片编号，我们需要选中以下选项： 
工信部近日发布了一个重要提醒：用户需要及时设置 SIM 卡密码，丢失手机后要第一时间挂失。为什么工信部突然这么强调这点？这和最近发生的案件有关。据报道，最近有不法分子偷盗个人手机后，在某政务 APP 窃取用户个人信息，随后利用这些信息进而申请网贷消费，造成用户财产损失。如果手机没有设置 SIM 卡密码，这是完全有可能的，目前不少 App 都采取短信验证码作为登录验证或者密码找回的依据，这属于单一的
Rebar——Erlang构建工具，可以方便的编译测试Erlang应用程序和发布。一、Rebar的安装1.在页面https://bitbucket.org/basho/rebar/downloads下载 rebar和tip的bz2格式文件2.安装步骤 二、Rebar使用1.rebar为basho-rebar-d4fcc10abc0b.tat.
Python为序列类型（sequence types）[1]提供了独特的索引（indexing）和切片（slicing）机制以访问序列的某个元素或某一部分。[1] 如list, tuple, range, str, bytes, bytearray, memoryview1．索引在前文中已经展示过使用索引访问字符串、列表、元组的方法。像大多数其他编程语言一样，Python的索引从0开始（长度为N的
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2023-06-10 20:59:15
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创建位图索引 位图索引 1位图索引与B树索引不同，位图索引不存储rowid值（数据实际物理地址），也不存储键值。 2在特殊的列上创建位图 索引.3特殊的列是指该列的基数很低的列（基数：列值的数量比列的行数来的小）。 举例：性别列的取值只有2个（男女），但是性别列的行数远远大于该列的取值。4基数很低的列不适合B树索引，适合位图索引，oracle建议，当一个列的所有取值数量与该列的行数比小于1%
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2024-03-20 21:54:01
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