Kafka Producer配置acks String，默认是acks=1生产者需要leader确认请求完成之前接收的应答数。acks=0 如果设置为0，那么生产者将不等待任何消息确认。消息将立刻添加到socket缓冲区并考虑发送。在这种情况下不能保障消息被服务器接收到。并且重试机制不会生效（因为客户端不知道故障了没有）。每个消息返回的offset始终设置为-1。
acks=1，这意味
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2024-05-17 08:28:18
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org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException: The request included a message larger than the max message size the server will accept.意思是生产者发送的消息过大，大于broker的配置查看相关资料后，发现 Broker 端对 Produ
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2024-03-07 12:58:08
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MQTT简介MQTT 是一种基于发布订阅模型的即时通讯协议,主要应用于物联网设备中配置添加依赖在project的gradle中添加远程maven仓库repositories {
maven {
url "https://repo.eclipse.org/content/repositories/paho-snapshots/"
}
}
在app的gradle中添加两个mqtt库
dependenc
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2024-10-17 12:02:10
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实现Qos
简介
本文介绍了在为诸如带宽敏感（bandwidth-intensive）和延迟敏感（delay-sensitive）的应用提供传输服务的网络中实现Qos所需的基础知识。这些应用需要增强的处理和扩展的网络资源。Qos可以通过管理网络中的延迟、延迟抖动（jitter）、带宽和丢包率为这些应用提供高安全、可预见的、可扩展的和有保证的服务。
什么
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2024-07-14 19:35:53
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这里就简单记录一下 其中遇到比较常见的一些东西吧。
比如jmx的地址：service:jmx:rmi://localhost:1099/jndi/rmi://localhost:8899/mynameservice:jmx: 是JMX URL的标准前缀，所有的JMX URL都必须以该字符串开头。第一个rmi指的是rmi连接器，表示连接器使用RMI传输协议【RMI连接器被指定为默认的连接器】loca
生产者生产流程 32页生产者创建Kafka生产者需要三个必须参数：broker地址清单，key和value的序列化方式 (如StringSerializer)生产者发送ACKSacks 参数代表多少副本分区副本收到消息才算写入成功
0 生产者发送即不管服务器响应
1 只等待主节点响应
all 等待所有节点响应数据有序写入，有序读取如果消息不含key，则默认轮询使用分区。 如果消息包含key，则默认
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2024-06-23 11:31:54
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之前的系统中使用了Kafka，不过对于Kafka的运行机制一直不太了解，同时也不知道为啥别人都说它比其他三个著名的消息队列更好用。今天就把积累出来的认知总结一下，便于今后自己学习和记忆，主要是个人的理解，详细的机制和原理，仍需要去查一些详细的技术文章，或者直接上手去操作Kafka。目录消息队列KafkaKafka更好用消息队列消息队列类似于快递柜的比喻，个人认为十分的形象，包括对于生产者（快递员）
针对语音流量： 延时 < 150 ms* 抖动 < 30 ms* 丢包率 < 1%* 负荷带宽：17-106 kbps guaranteed priority bandwidth per call 控制带宽：150 bps (+ Layer 2 overhead) guaranteed bandwidth for voicecontrol traffic per c
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2024-03-21 19:34:25
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当前基于kafaka最新版 kafka_2.12-2.2.1.tgz 进行配置 。官网地址：http://kafka.apache.org/introkafka的一些基础知识 参考：http://www.hechunbo.com/index.php/archives/140.html最新版 kafka_2.12-2.2.1.tgz 进行配置 。单机生产者消费者图解配配置，多机模拟配置。以及文件读写
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2024-08-07 10:27:15
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系统运维的过程中，每一个细节都值得我们关注下图为我们的基本日志处理架构 所有日志由Rsyslog或者Filebeat收集，然后传输给Kafka，Logstash作为Consumer消费Kafka里边的数据，分别写入Elasticsearch和Hadoop，最后使用Kibana输出到web端供相关人员查看，或者是由Spark接手进入更深层次的分析在以上整个架构中，核心的几个组件Kafka、Ela
文章目录1.启动2.创建主题3.发送消息4.消费消息5.使用kafka connect将现有的数据导入到kafka中6.使用kafka streams处理kafka中的events6.终止服务集群配置要点创建主题要点主题分区变更主题副本可变更吗？创建生产者要点 > tar -xzf kafka_2.12-3.3.1.tgz1.启动启动zookeeperbin/zookeeper-serv
现在网上流行一种将系统保留给QoS 20%带宽释放出来，达到网络提速的优化方法。具体操作办法如下： 在“运行”对话框中键入“gpedit.msc”命令来打开“组策略”窗口，再从“管理模板”下找到“网络”项目，这里有一个“QOS数据包调度”项， 展开后可以在窗口右侧
接下来我们来看下kafka的副本kafka的副本作用：就是提高数据的可靠性kafka的默认副本1个，生产环境一般配置为2个，太多的副本会增加磁盘存储空间，增加网络上数据传输，降低效率kafka的副本分为leader和follower,生产者只会把数据发送给leader,然后follower找leader同步数据kafka中所有的副本统称ARAR=ISR+OSRISR:表示和leader保持同步的f
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2024-04-30 06:49:54
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kafka
原创
2022-10-30 05:57:40
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MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的通信协议，在物联网和消息传递系统中广泛应用。MQTT 提供了三个不同的 QoS（Quality of Service）等级，用于确保消息的可靠性和传输效率。本文将详细介绍 MQTT 的 QoS 等级之间的区别，包括各自的特点、适用场景和性能表现
原创
2024-04-03 15:17:30
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假设我们的业务规则说，当用户下订单时，如果产品的价格在用户的信用限额/余额之内，则订单将被履行。否则将无法实现。看起来真的很简单。 这在整体/单体应用中非常容易实现。整个工作流程可以视为1个单事务。当所有内容都在单个数据库中时，提交/回滚很容易。对于具有多个数据库的分布式系统，这将非常复杂！首先让我们看一下我们的架构，看看如何实现它。 我们有一个带有其自己的数据库的订单服务，该数据库负责订
一、代理商Broker 在之前我们已经为大家介绍了生产者向消息队列中投递消息，消费者从消息队列中拉取数据。 在kafka消息队列中有一个非常重要的概念就是代理Broker，大家可以想象生活中的商品代理商是做什么的？进货、存货、销货。 kafka的代理Broker也承担着同样的作用：接收消息、保存消息、为消费者提供消息。 具体到kafka架构层面，
1.设置教程1.1 打开system setting（系统设置）->Software&Updates（软件与更新）1.2点击上方Other software（其他软件）,点击左下角add（添加）按钮1.3下面一段复制进去deb http://ros.exbot.net/rospackage/ros/ubuntu/ trusty mai
从这篇文章开始，我将对 Kafka 专项知识进行深度剖析， 今天我就来聊聊 kafka 的存储系统架构设计， 说到存储系统，大家可能对 MySQL 比较熟悉，也知道 MySQL 是基于 B+ tree 来作为它的索引数据结构。Kafka 又是基于什么机制来存储？为什么要设计成这样？它解决了什么问题？又是如何解决的？里面又用到了哪些高大上的技术？带着这些疑问，我们就来和你聊一聊 Kafka 存储架构
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2024-08-07 08:11:37
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如何决定kafka集群中topic,partition的数量，这是许多kafka用户经常遇到的问题。本文列举阐述几个重要的决定因素，以提供一些参考。 分区多吞吐量更高 一个话题topic的各个分区partiton之间是并行的。在producer和broker方面，写不同的分区是完全并行的。因此一些昂贵的操作比如压缩，可以获得更多的资源，因为有多个进程。在c
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2024-03-03 15:52:08
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