文章目录一、select语句1、作用2、语法3、空值处理4、反引号、单引号、双引号5、列和表的别名6、distinct去重7、查询表结构8、条件查询(1).限定条件(2).常用比较运算符(3).特殊比较运算符(4).逻辑运算符9、order by 子句10、limit 一、select语句1、作用select语句具备以下功能：选择投影连接2、语法select语句格式如下：select [dist
但凡说到缓存，那就不得不考虑到缓存和数据库不一致问题首先就是缓存和数据库双写不一致问题，也就是先更新数据库再更新缓存情景1：线程A更新了数据库线程B更新了数据库线程B更新了缓存线程A更新了缓存线程C读取缓存，嗯？怎么是这个？情景2：线程A更新了数据库线程A更新了缓存线程A程序出错，业务回滚线程B读取缓存，嗯？这是啥？以上两种情况都会导致缓存数据和数据库数据不一致故为防止缓存和数据库双写不一致问题，
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2023-09-08 23:19:34
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# Redis 数据库数据不一致
## 引言
在分布式系统中，数据一致性是一个非常重要的问题。Redis 是一种使用内存作为数据存储的高性能键值存储系统，它具有快速、可靠的特点，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。然而，由于 Redis 是一个单节点的数据库，在某些情况下，会出现数据不一致的问题。本文将介绍 Redis 数据库数据不一致的原因，并提供一些解决方法。
## Redis 数据库数据不
1.数据为什么不一致1.单库情况下发生不一致的情况2.主从同步、读写分离的情况下，读从库而产生数据不一致二、解决方法 1.数据为什么不一致1.单库情况下发生不一致的情况同一时刻发生了并发读写请求，例如A是写，B是读A请求发送了一个写的操作到服务端，第一步淘汰缓存，但是因为一些原因卡主了B请求发送一个读操作，读取缓存，因为淘汰缓存，所以B会请求数据库，但是因为A还没有更新，读取的是脏数据A请求执行
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2023-09-08 22:55:47
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在聊数据库与缓存一致性问题之前，先聊聊数据库主库与从库的一致性问题。 问：常见的数据库集群架构如何？答：一主多从，主从同步，读写分离。如上图：（1）一个主库提供写服务（2）多个从库提供读服务，可以增加从库提升读性能（3）主从之间同步数据画外音：任何方案不要忘了本心，加从库的本心，是提升读性能。问：为什么会出现不一致？答：主从同步有时延，这个时延期间读从库，可能读到不一致的数据。如上图：（
由于各种原因，mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现，大致归结为如下几类1:备库写数据2:执行non-deterministic query3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务4:binlog或者relay log数据损坏数据不同步给应用带来的危害是致命的，当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据
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2023-09-21 07:39:40
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**MySQL查询数据不一致**
在使用MySQL数据库的过程中，有时候会遇到查询数据不一致的情况。即使我们进行了查询操作，但是返回的结果可能并不符合我们的期望。这种情况可能导致数据的不一致性，给我们的业务带来一系列的问题。本文将介绍导致MySQL查询数据不一致的原因，并提供一些解决方案。
## 什么是MySQL查询数据不一致
在MySQL数据库中，查询数据不一致通常指的是查询结果与实际数据
一个数据库对应多个Redis服务，数据不一致是一个常见的问题。在解决这个问题之前，我们首先要了解为什么会出现数据不一致的情况。
通常情况下，一个数据库（如MySQL）会有多个Redis实例作为其缓存，用于提高读写性能。当数据发生变化时，我们需要保证所有Redis实例中的数据都是一致的。然而，由于Redis是一个分布式系统，可能存在以下原因导致数据不一致：
1. 网络延迟：不同的Redis实例之
今天搭建完主主后，比较两个数据库大小不一致，然后又比较数据库表里面的记录数
原创
2023-06-07 07:47:02
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如何保证缓存与数据库的双写一致性？最经典的缓存+数据库读写的模式。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先删除缓存，再更新数据库。为什么是删除缓存而不是更新缓存？举个例子，比如说我一条数据，1分钟内修改了10次，那么缓存更新 10 次；但是这个缓存在 1 分钟内可能只被读取了 1 次，那每次更新的意义就不大，还会增加开销。如果你只是删除缓存
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2023-08-05 00:12:25
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在实际应用Redis缓存时，我们经常会遇到一些异常问题，概括来说有4个方面：缓存中的数据和数据库中的不一致；缓存雪崩；缓存击穿和缓存穿透。只要我们使用Redis缓存，就必然会面对缓存和数据库间的一致性保证问题，这也算是Redis缓存应用中的“必答题”了。最重要的是，如果数据不一致，那么业务应用从缓存中读取的数据就不是最新数据，这会导致严重的错误。比如说，我们把电商商品的库存信息缓存在Redis中，
问题： 配置的jdbc url没有添加时区配置，使用数据库默认时区，查询出时间比传入筛选条件玩13小时 解决： 1.jdbc连接查询增加时区&serverTimezone=GMT 2.修改mysql默认时区 原因： mybatis底层封装date类型，Calender取mysql默认的时区封装 参考 ...
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2021-07-23 18:37:00
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# Hive 通配符 `_` 查询数据不一致解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白解决在使用Hive进行数据查询时遇到的通配符 `_` 查询数据不一致的问题。在本文中，我将详细介绍整个问题的解决流程，包括具体的步骤、代码示例以及注释说明。
## 问题概述
在使用Hive进行数据查询时，如果使用了通配符 `_` 来匹配任意单个字符，可能会遇到查询结果与预期不一致的情况。
mysql主从数据库同步和字符集问题1.mysql主从数据库同步问题在使用mysql 5.0 主从数据库同步时遇到问题一些问题：在主从数据库同步时，我们可能会选择哪些数据库要求同步，而那些数据库忽视，这两个功能是靠/etc/my.cnf文件中的两个键名 binlog_do_db 和 binlog_ignore_db 来实现的binlog_do_db = 填写需要同步的数据库，多个数据库则用‘，’隔
前言通过对数据的垂直拆分或水平拆分后，我们解决了数据库容量、性能等问题，但是将会面临数据迁移和数据一致性的问题。在数据迁移方面，需要考虑如何快速迁移、平滑迁移、不停机的迁移等。待数据迁移完毕后，还需要校验数据的完整性。数据一致性方面，要根据的业务来判断是否要必要引入分布式事务，如果需要引入分布式事务，需要斟酌是采用XA，还是基于BASE的柔性事务。数据迁移数据迁移是很容易出故障的一个环节，需要考虑
当我们 向数据库写入数据的时候 显然会和缓存中的数据造成不一致 所以会在数据库写完操作后 向缓存中更新数据 这就是双写但是双写存在问题 假如线程1 在写数据库的时候 刚刚写完 还没来得及向缓存中同步数据 线程2 写数据库 写缓存在 线程1 之前执行完了&n
MySQL 5.6 , InnoDB存储引擎，默认事务隔离级别(REPEATABLE-READ)初始sql 脚本如下:CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `Test`(out debitb decimal(14,2))
BEGINSTART TRANSACTION ;
select @db:=debit_balance from c_accoun
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2023-09-25 11:57:17
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目录一、主从复制二、主从一致性问题校验pt-table-sync工具恢复数据一、主从复制MySQL数据库复制操作大致可以分成三个步骤：1. 主服务器将数据的改变记录到二进制日志（binary log）中。2. 从服务器将主服务器的binary log events 复制到它的中继日志（relay log）中。3. 从服务器重做中继日志中的事件，将数据的改变与从服务器保持同步。首先，主服务器会记录二
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2023-09-19 23:20:30
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Redis缓存与数据库数据不一致问题是指在使用Redis作为缓存系统时，由于缓存和数据库之间的操作没有同步或处理不当，导致缓存中的数据与数据库中的数据不同步，产生数据不一致的情况。现象：数据库更新后，缓存未更新，导致缓存中的数据是旧的。缓存脏读，即缓存中的数据被更新，而数据库中的数据未修改。原因：缓存与数据库的更新不同步：数据库发生了更新，但应用程序未能正确地使缓存失效或更新缓存。并发写入引起的竞
原创
2023-09-28 14:09:27
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问题产生的原因：主库从库设置了参数replicate_do_db 为库main，后期应用又在主库新创建了数据库为middle，未更改此参数设置导致从库无法同步数据库middle。解决方法：一．.在主库备份要同步的数据库middle：/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uroot -proot -S /tmp/mysql3307.sock --single-transac
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2023-06-30 21:07:08
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