对于并发编程， 涉及的技术点非常多， 我们首先需要明确一些基本概念，只有概念清晰，才能做到在以后深入学习关键技术的过程中不致于感觉到吃力和迷惑。 其次，我们还需要明白在并发编程最需要关注的问题是什么？ 带着关键问题去学习，才能够起到事办功倍、稳扎稳打的效果。 下面是我所总结的一些很多人容易混淆的基本概念：1. 高并发、多线程 ● 高并发 高并发是请求，指的是多个客户端同一时刻向服务端发送请求， 它
一、前言 近期项目里需做一个在线聊天功能，就想要在对话的时候建立socket链接。又因为聊天只是其中一个部分，在它外面还有一些全局的消息通知需要接收，因此也需要建立socket链接。在该项目里不仅一处用到了socket，就想着封装一个socket的，可以在项目里调用。之前也用过一次websocket，但那次是直接用的socke.io，我也忘了这次为啥没有继续使用，对这个也一知半解，似懂非懂，先一
今天来讲一下对请求头的处理的一些例子，注释啥的都在下面。模拟浏览器登录->处理cookie（这种情况下是需要你登录之后才能获得你想要的信息，有些网站你可以在登录之后用F12->network里面去找它关于login的一些文件里面的参数能够看到它的账号和密码，一般学校的网站好像可以）# 登录 -> 得到cookie
# 带着cookie 去请求到书架url -> 书架上的内容
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2024-09-14 09:45:18
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1.以保存用户登录状态为例
servlet中的代码
//判断用户是否同意保存用户登录状态String[] isCookies=request.getParameterValues("isUseCookie");
if(isCookies!=null&&isCookies.length>0){
System.out.println
一、useRequet是什么 一个强大的异步数据请求特殊函数。二、API说明：const {data,error,loading,run,params,cancel,refresh,mutate,fetches,} = useRequest(service, {manual,initialData,refreshDeps,onSuccess,onError,formatResult,cacheKey,loadingD...
原创
2021-06-05 16:28:24
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继上篇文章中介绍了Jmeter cookie manager的两种常用使用情况： 同一线程组和不同线程组间传递cookie； 前些天在工作中又遇到了cookie的跨域使用问题，调试了好久才调好，查了很多资料，从cookie的实现原理到SSO单点登录到SSO实现方式，再到session、token，到OAuth认证..... 原本想综合起来写一篇详细的文章，讲一下这一块知识整个的来龙去脉，但是修改了
-server：server 启用jdk 的 server 版；只要你的tomcat是运行在生产环境中的，这个参数必须添加因为tomcat默认是以一种叫java –client的模式来运行的，server即意味着你的tomcat是以真实的production的模式在运行的，这也就意味着你的tomcat以server模式运行时将拥有：更大、更高的并发处理能力，更快更强捷的JVM垃圾回收机制，可以获得
消息队列-Message Queue目前随着互联网的普及以及上网用户的增多，拥有一套 安全、稳定、低耦合、高性能的内部通信工具尤为重要。什么是消息队列？消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，软件的贮列用来处理一系列的输入，通常是来自用户。消息队列提供了异步的通信协议，每一个贮列中的纪录包含详细说明的数据，包含发生的时间，输入设备的种类，以及特
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2024-03-04 16:01:19
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前言 文章目录useState -回调函数的参数使用场景语法语法规则语法选择代码useEffect - 发送网络请求使用场景语法要求正确写法useRef使用场景使用步骤获取dom获取组件实例useContext实现步骤代码实现 useState -回调函数的参数使用场景参数只会在组件的初始渲染中起作用，后续渲染时会被忽略。如果初始 state 需要通过计算才能获得，则可以传入一个函数，在函数中计算
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2024-09-27 13:14:16
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轮询操作（一）使用非阻塞 I/O 的应用程序通常会使用 select()和 poll()系统调用查询是否可对设备进行无阻塞的访问。select()和 poll()系统调用最终会引发设备驱动中的 poll()函数被执行,在 2.5.45 内核中还引入了 epoll(),即扩展的 poll()。select()和 poll()系统调用的本质一样,前者在 BSD UNIX 中引入的,后者在 System
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2024-03-22 07:23:29
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如果列表数据过多，用户肯定无法直接看完所有数据。分页，是一种将所有数据分段展示给用户的技术。一、假分页后端一次把所有的数据从数据库中查询出来，然后全部输回前端，前端通过js代码进行分页显示。访问一次数据库，但由于选择的数据量比较大，所以第一次花费时间比较长，但之后每一页的显示都是直接、快速的，避免对数据库的多次访问。优点：换页的时候，不需要在次查询，只需要js操作缺点：无法做到实时，单次查询的数据
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2024-03-07 08:28:28
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一、ahooks比umi hooks功能强大，所以不研究umi hooks，直接研究ahooks // 安装依赖： npm i ahooks --save 或者tyan add ahooks // 使用hooks import { useRequest} from 'ahooks';二、ahooks api开发规范API 规范这是 ahooks 的 API 规范文档。返回值1. 无输出允许 Hooks 无输出，一般常见于生命周期类 Ho...
原创
2021-06-05 16:28:25
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45.4.7 序列：USER_SEQUENCES(SEQ)要显示序列的属性，可以查询USER_SEQUENCES 数据字典视图。该视图也能用公有同义词SEQ 进行查询。USER_SEQUENCES 视图的列如下所示：Sequence_Name 序列名Min_Value 序列的最小值Max_Value 序列的最大值Increment_By 序列值之间的增量Cycle_Flag 一个标志，一旦达到Ma
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2024-09-30 22:52:02
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为了保证的可读性，本文采用意译而非直译。想阅读更多优质文章请猛戳GitHub博客,一年百来篇优质文章等着你！为了回馈读者，《大迁世界》不定期举行(每个月一到三次)，现金抽奖活动，保底200，外加用户赞赏，希望你能成为大迁世界的小锦鲤，快来试试吧看到“reducer”这个词，容易让人联想到Redux，但是在本文中，不必先理解Redux才能阅读这篇文章。咱们将一起讨论“reducer”实际上是什么，以
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2024-09-12 20:31:40
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ahooks库源码实现
state模块useSetState功能点：
1. 实现类似class组件中 setState功能，只更新传入的值，其他值不用更新；
2. 且可以穿入第二个回调函数 参数同步获取更新后的最新state用于操作。
1. import { useState } from 'react';
export const useSetState = (init = {}) =>
原创
2023-11-23 10:28:47
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前端的缓存分为: http缓存 和 浏览器缓存http缓存:// 当客户端向服务器请求资源时,会先抵达浏览器缓存,如果浏览器有"要请求资源"的副本
// 就会从浏览器缓存中提取而不是从原始服务器中提取这个资源
// 常见的http缓存,只能缓存get请求响应的资源,对于其他类型的响应则无能为力,所以后续说的请求缓存都是指GET请求
// http缓存都是从第二次请求开始的.第一次请求资源时,服
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2024-10-18 11:42:16
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4.1 概述有时候当我们监控的项目在Zabbix预定义的key中没有定义时，这时候我们可以通过编写Zabbix的用户参数的方法来监控我们要求的项目item。形象一点说Zabbix代理端配置文件中的Userparameters就相当于通过脚本获取要监控的值，然后把相关的脚本或者命令写入到配置文件中的Userparameter中，然后Zabbix server读取配置文件中的返回值通过处理前端的方式返
# Java并行请求的实现方法
## 一、整体流程
为了实现Java的并行请求，我们可以采用以下步骤来完成：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个线程池 |
| 2 | 分解任务为多个小任务 |
| 3 | 将小任务提交给线程池执行 |
| 4 | 等待所有任务执行完成 |
| 5 | 收集并处理所有任务的结果 |
下面将会详细介绍每个步骤需要做的操作和
原创
2023-12-03 05:21:52
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# Java 请求并行：提升性能的有效方法
在当今的互联网应用开发中，请求并行是提升性能的一个重要手段。Java作为一种非常流行的编程语言，提供了丰富的并发编程工具和库，可以帮助开发者实现请求的并行处理。本文将介绍Java中请求并行的概念，以及如何使用Java的并发编程工具实现请求并行，提高应用的性能。
## 什么是请求并行
在传统的应用开发中，通常是按照顺序依次处理每个请求。当一个请求发起
原创
2024-02-04 08:22:32
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# Axios并行请求：提高网络请求效率
在Web开发中，网络请求是不可或缺的部分。在处理多个请求时，我们常常希望它们能够并行执行，以提高响应速度和用户体验。Axios是一个基于Promise的HTTP客户端，可以轻松处理并行请求。本文将介绍如何使用Axios进行并行请求，并提供代码示例。
## 什么是并行请求？
*并行请求*指的是同时发出多个网络请求，而不是依次发出。例如，当我们需要从多个
