新的一年已经开始,不知道大家有没有定好小目标。如果2019年还没有决定学什么,那么你来对地方了。在今天的文章中,我将分享一些你可以学习的最好框架,以提升你在移动Web开发以及大数据技术方面的知识。 在当今世界,对各种框架的了解是非常重要的。它们使你可以快速开发原型实际项目。如果你在创业公司工作,那么你肯定希望能够立马装备一些炫酷的东西,那正是框架知识发光发热的地方。如果你被困在一些无
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概述 ETL(即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。kettle是纯java编写,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现,下面一起来看下吧。Kettle概念Kettle是一款国外开源的
前言Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行。说白了就是,很有必要去理解一般ETL工具必备的特性功能,这样才更好的掌握Kettle的使用。今天主要先描述ETL工具的通用功能。一、连接 任何ETL工具都应该有能力连接到类型广泛的数据源和数据格式。对于最常用的关系型数据库系统,还要提供本地的连接方式(如对于Oracle的OCI)
转载 2023-07-11 22:40:17
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最近在数据库库领域新设置的职位elt工程师,大家想多了解下么?ETL(数据仓库技术)ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预
原创 2018-01-23 09:45:08
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现在很多人都在关注大数据,但是对大数据的了解还是不够,尤其是对大数据的从业方向不太了解。其实关于大数据的工作还是有很多的,比如说ETL研发、Hadoop、可视化工具开发、信息架构开发。下面我们就给大家介绍一下关于大数据的相关工作。1.ETL研发就目前而言,企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源组织打交道,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。E
转载 2023-09-01 08:54:11
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之前对国产的时序大数据存储引擎 TDengine 感兴趣,因为号称比Hadoop快十倍,一直很好奇怎么实现的,所以最近抽空看了下白皮书设计文档。如果用一句话总结,就是 TDengine 是为特定的工业物联网领域而生,为时序数据做了针对性的优化也有一些限制,所以能比 Hadoop 快。而 Hadoop 运用于工业物联网的时序数据的场景下,也是有点不合时宜。因为它是为了Map Reduce而生,想解
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不懂的地方:与存放DW的数据库系统相同的数据源——这是什么0.0ETL概念:ETL是数据从业务系统抽取转化到数据仓库的过程,包括4个子过程:数据抽取、数据转换、数据清洗、数据装载开发一个数据仓库包括3个步骤——需求/建模、ETL开发、前端开发1、数据抽取:数据源接口从业务系统中抽取数据,为数据仓库输入数据抽取接口:数据库接口、文件接口抽取策略:抽取方式、抽取时机、抽取周期抽取方式:增量抽取、完全抽
在信息技术迅猛发展的今天,ETL(Extract, Transform, Load)工程师的角色日益凸显,他们负责将数据从各种来源中提取出来,进行必要的转换清洗,最终加载到目标数据仓库或数据湖中。对于希望在这一领域获得专业认证的工程师来说,软考(计算机软件资格考试)提供了一个很好的平台。但是,面对软考中众多的考试项目,ETL工程师应该报考哪一个呢? 首先,我们需要明确ETL工程师的核心职责
原创 5月前
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ETL(Extract-Transform-Load )用来描述将数据从来源端经过萃取(Extract)、转置(Transform)、加载(Load)至目的端的过程,是构建数据仓库重要的一环,是商业智能的核心灵魂。ETL特色功能管理简单:采用元数据方法,集中进行管理;接口、数据格式、传输有严格的规范;尽量不在外部数据源安装软件;数据抽取系统流程自动化,并有自动调度功能;抽取的数据及时、准确、完整
有很多朋友只知道“软件工程师”这个五个字是一个职业,并不清楚这个职业具体的诸多事情,而对于“java工程师”这个职业应该就更为陌生了。其实因为这个充满网络和数据的信息时代,人们对这种新兴的职业已经不是那么陌生了,甚至因为良好的发展态势不错的薪资待遇吸引来了很多的人,想要学习java软件技术并进而从事这两个职位。今天就来大家科普一下java工程师软件工程师的关系是什么,二者各自具体的工作性质
一、背景介绍从实用角度梳理一篇能够帮大家快速扫盲的CMake基础教程,也是对我目前负责项目的一次学习总结。既然选择从项目实用性考虑,下面的讲解内容可能并不一定完整,更多的是符合项目目前使用到的一些特性。从初中级到高级,移动端程序员的进阶宝典想要成为一名优秀的Android开发,你需要一份完备的 知识体系,在这里,让我们一起成长为自己所想的那样。下面我们就以 Android 开发为例,从硬技能软技
一、Kettle简介:       ETL是EXTRACT(抽取)、TRANSFORM(转换)、LOAD(加载)的简称,实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址,是数据仓库建设维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等
Java研发工程师岗位,关于Java的知识主要有三部分。一是Java语言的知识,如果能读透《Java编程思想》就ok了;二是Java Web开发的知识,主要是SSH框架;三是Java虚拟机的知识,推荐《深入理解Java虚拟机》这本书。除此之外,Java研发工程师还需掌握操作系统、数据库、计算机网络的知识。1.面向对象的三个基本特征:封装、继承、多态。2.进程线程的区别:①进程是系统资源分配的基本
转载 2023-08-05 15:25:16
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对于RPA开发而言,我们可以把技术栈分为,特定的RPA产品的使用能力,以及不属于RPA特定产品的技术能力。对于初学者而言,往往是从对RPA编辑器内置组件开始入手。这是RPA开发工程师的,最基础的要求。 学完编辑器的使用常用内置组件外,我们学什么?公司在招聘RPA工程师时,要考察面试者哪些知识点? 1,除了内置组件编辑器的使用外,继续对组件进行深挖,可以学习下非内置的官方
前言之前我有个学弟,应届毕业生,秋招拿了一些 offer,这几天非常纠结。offer 要考虑的因素太多了,盲目地搜索了几天,网上各种各样的声音都有,收获不多。为此咨询我一下,面对这种情况应该如何选择,我相信这个情况不仅仅是我学弟一人有,所以写了这篇文章,是我选择简历是一些新的,希望能帮到大家(一个案例哦!)正文1.做出稳定的应用是关键。作为好的安卓开发,首先明确Android是前端,重点是UI,掌
软件与硬件是相辅相成的,硬件是软件的环境支撑,而软件能够充分发挥硬件的效用,在互联网快速发展的当今时代,软硬件相结合的趋势也非常明显。从行业的市场规模来看,硬件工程师的市场需求远没有软件工程师的市场需求量大,因为硬件研发具备一定的规模性集约性,模式相对于软件来说是比较统一的,而且硬件体系结构相对规范,标准也大多是统一的。而软件则往往根据不同的应用场景模式有非常多的变化,即使是同一个行业也有众多
  机缘巧合从Java开发转行成为数仓工程师,工作半年后,又成为大数据开发工程师。趁现在有时间,分享一下转行经验以及大数据的一些基础介绍,希望能帮到初入大数据的兄弟们,毕竟我当初入门的时候,也是一头乱麻。  首先对于大数据转行或者学习,比较好入门的岗位就是数仓开发工程师大数据开发工程师这两个,那么这两个的区别是什么,学习的内容有什么区别,侧重点在哪?1.什么是数仓工程师   数仓工程师
在信息技术日新月异的今天,专业人士的认证与资质在职场中显得尤为重要。软考工程师与注册工程师是两个在工程领域里颇具影响力的认证。尽管它们在某些方面有相似之处,但在专业定位、认证标准职业发展方向上,两者存在显著的差异。 首先,我们来谈谈软考工程师。软考,即全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,是我国在软件信息技术领域设立的一项重要考试制度。软考工程师指的是通过软考相应级别考试并获得资格证
网上很多ETL工程师很焦虑,不知道之后的职业道路怎么规划。其实我们需要先内圣,而后外王。ETL的工作很枯燥,但是一样可以总结出非常多的内容。ETL工程师往技术方向可以走数仓、数据架构路线;往算法方向可以走数据挖掘、AI的路线;往业务方向可以走商业数据分析的路线。回到正题,数据清洗是ETL工程师的核心工作之一,我们以终为始,剖析一下数据清洗这件事。好,干货开始。数据清洗的目的可以从两个角度上看一是
原创 2021-03-18 21:40:22
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前言最近感到危机感越来越强烈了,整天忙的屁颠屁颠的,好像也没忙个所以然,总想自己做点事情,不想一直这么五天八小时的混着了,虽然还算舒坦但是总觉得不甘心,想法很多但就是不敢去尝试,也不能说是不敢去尝试,更多的还是有很多条件不满足,比如资金、人脉、团队等等很多因素。项目工作虽然忙,但是下班后自己的事情也没有完全停止,虽然时间少了一些,但一直都没有丢下,目前的几个客户中,基本上都是电子行业的,毕竟我从开
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