公司的数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有时间整理一些完善的文档，在此分享以供所需的朋友。 图片来自 Pexels在此篇幅中偏重于 ES 的优化，关于 HBase，Hadoop 的设计优化有很多文章可以参考，不再赘述。需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且 DB 中只能保留 3 个月的数据(硬件高配)，分
官方文档链接：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.6/indices-templates.html一：概述可以按下面几种方式理解索引模板：避免每次在创建索引库的时候，都需要手工指定每个索引库的配置信息；索引可以使用索引模板（index template）进行创建，在新建索引时需要进行模板设置包括settings和map
1. 索引模板索引模板，故名思议，就是创建索引的模板，模板中包含公共的配置(settings)和映射(Mapping)，并包含一个简单触发条件，及条件满足时使用该模板创建一个新的索引。注意：模板只在创建索引时应用。更改模板不会对现有索引产生影响。当使用create index API时，作为create index调用的一部分定义的设置/映射将优先于模板中定义的任何匹配设置/映射。2. 模板操作E
目录 一、问题产生背景二、作用三、添加索引模版四、更新索引模版五、查询索引模版六，删除索引模版一、问题产生背景在做Elasticsearch和Logstash集成时，由于ES默认的索引分片数是5、副本数是1，导致Logstash在ES中创建索引时，引起ES的健康值变黄。虽然目前看上去没有问题，但是黄颜色，始终不健康。因此，找寻是否有默认索引方案。由此搜索ES官方文档，发现可以添加索引模版
模板操作模板的组成部分{
"order": 0, // 模板优先级
"template": "sample_info*", // 模板匹配的名称方式
"settings": {...}, // 索引设置
"mappings": {...},
Springboot这个系列实现的案例：员工后台管理系统之前讲解的内容是前后端的交互，并没有涉及到数据库。把员工信息放置在一个数组中，实现的方法则是对数组的增删改查操作，但是从今天开始，实现的功能则是在数据库的基础上完善员工后台管理系统。上一篇实现的功能是通过idea app自带的工具Database实现数据的连接，而这篇文章的则是实现的通过代码实现对数据库的连接，并通过代码实现对数据库的增删改查
目录1 什么是索引模板1.1 索引模板中的内容1.2 索引模板的用途2 创建索引模板3 查看索引模板4 删除索引模板5 模板的使用建议5.1 一个index中不能有多个type5.2 设置_source = false5.3 设置_all = false5.4 设置dynamic = strict5.5 使用keyword类型参考资料 1 什么是索引模板索引模板: 就是把已经创建好的某个
一、索引的增删改1、创建索引PUT /my_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"my_field": {
什么是 Elasticsearch想查数据就免不了搜索，搜索就离不开搜索引擎，百度、谷歌都是一个非常庞大复杂的搜索引擎，他们几乎索引了互联网上开放的所有网页和数据。然而对于我们自己的业务数据来说，肯定就没必要用这么复杂的技术了，如果我们想实现自己的搜索引擎，方便存储和检索，Elasticsearch 就是不二选择，它是一个全文搜索引擎，可以快速地储存、搜索和分析海量数据。为什么要用
在Elasticsearch中,提供了功能丰富的RestfulApi的操作,包括基本的CRUD(增删改查) 创建索引 删除索引等操作创建非结构化索引在Lucene中,创建索引是需要定义字段名称以及字段的类型的,在ElasticSearch中提供了非结构化的索引,就是不需要创建索引结构,即可写入数据到索引中,实际上在ElasticSearch底层会进行结构化操作,此操作对用户是透明的,即ES会去自动
Elasticsearch 7.6 索引生命周期es的生命周期就对应了索引的策略，比如我们在使用elk的时候，由于数据量较大，时间比较久远的数据就没有那么有价值了，因此就需要定期的清除这些历史数据，所以我们在设置es的索引策略的时候就可以进行数据的冷热策略设置。
在es 7.6索引的生命周期分为4部分，不过最新版的已经更新为了5部分，本文介绍 7.6版本的生命周期：Hot：正在积极更新和查询索引。
0、引言实战中经常遇到的问题：问题 1：请问下大家是如何评估集群的规模？比如数据量达到百万，千万，亿万，分别需要什么级别的集群，这要怎么评估？ps：自己搭建的测试环境很难达到这一级别。问题 2：问题 3：我看了很多文章关于 es 集群规划的文章，总感觉乱七八糟的，没有一个统一的规划思路。如何根据硬件条件和数据量来规划集群，设置多少节点，每个节点规划多少分片和副本？Elasticsearch 集群规
分享阿里 P8 高级架构师吐血总结的 《Java 核心知识体系&面试资料.pdf》据说是阿里 P8 级高级架构师吐血总结的一份 Java 核心知识.pdf, 内容覆盖很广，Java 核心基础、Java 多线程、高并发、Spring、微服务、Netty 与 RPC、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Habase、设计模式、负载均衡、分布式缓存、Hadoop、Spark、Sto
因为一些特殊的原因没有一直更新Elasticsearch相关的内容对此非常抱歉，下面我们言归正传来介绍一下本篇的内容。之前的文章中我们介绍了索引的相关内容，那么在这一篇我们继续介绍Elasticsearch的其它内容之映射。Elasticsearch中的映射就相当于关系型数据库中的表结构。但不同的是在Elasticsearch中映射在使用上和数据库还有很大的不同。它们不同之处主要表现为以
有道云排版好一点：https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=c71c2939061bcd6d6bb156dcfbb1ba57&type=note注意：ES的索引只的是INDEX，类似mysql的database，而不是mysql的索引key1.创建删除索引可以被添加时自动创建，也可以手动创建。也可以使用delete指令删除2.索引设
文章目录Kibana的基本操作索引(Index)的基本操作创建查询删除映射(mapping)操作创建查询文档(document)的基本操作添加文档查询文档删除文档更新文档批量操作 (不是原子操作) Kibana的基本操作我们通过Kibana的Dev Tools来充当Elasticsearch客户端来操作ES索引(Index)的基本操作PUT /ems/ 创建索引
DELETE /em
重要： 在Elasticsearch6.0.0或更新的版本中创建的索引可能只包含一个单一的映射类型。 在Elasticsearch5.x中创建的多映射类型的索引在Elasticsearch6.x中将如以前一样可用。 映射类型将在Elasticsearch7.0.0被彻底移除。什么是映射类型？ 从Elasticsearch的第一版发布开始，每个文档被存储在一个单独的索引，并分配一个映射类型。
Elasticsearch是当前主流的搜索引擎，其具有扩展性好，查询速度快，查询结果近实时等优点，本文将对Elasticsearch的写操作进行分析。1、Lucene 写操作及其问题Elasticsearch底层使用Lucene来实现doc的读写操作，Lucene通过public long addDocument(...);
public long deleteDocu
ElasticSearch系列整体栏目内容链接地址【一】ElasticSearch下载和安装【二】ElasticSearch概念和基本操作【二】ElasticSearch的高级查询Query DSL ElasticSearch的高级句法查询Query DSL一，ElasticSearch高级查询语法Query DSL一，Query DSL的基本使用1.1，深分页查询Scroll1.2，match条
目录前言一、 创建1、创建一个新的索引二、 添加1、 指定id插入数据2、不指定id插入数据3、 如果此id存在则不插入，4、 设置添加文档的超时时间三、修改1、更新文档中的某个字段2 、添加索引中的字段映射3、 修改索引中的字段映射4、 通过查询修改文档四、 删除1、 删除文档2、 删除索引3、 按查询结果删除索引、类型、文档五、查询1、 查询某索引/类型下所有的文档2、根据id查询某个文档3
