python orm框架是一个数据处理框架,它提供了许多有用的工具,包括: 1、使用 pandas库对数据进行预处理,如:添加标签、删除重复值、转换为表格样式等。 2、使用 sql语句进行数据的增删改查,如:在my_name表中添加字段,在 pandas中读取数据,然后将 sql语句转化为 python代码。 3、使用 matplotlib库进行数据可视化,如:使用 matplotli
1. 业界案例目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控。代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计。影响代码监控数据的因素有以下几种:浏览器渲染机制;浏览器对API的实现程度,比如performance API;工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机。以webpageTest
一、pyspider简介 pyspider是Binux做的一个爬虫架构的开源化实现,主要功能有 :抓取、更新调度多站点的特定的页面需要对页面进行结构化信息提取灵活可扩展,稳定可监控pyspider以去重调度,队列抓取,异常处理,监控等功能作为框架,只需提供给抓取脚本,并保证灵活性。最后加上web的编辑调试环境,以及web任务监控,即成为了这套框架。pyspider的设计基础是:以pyth
python虽然是一门'慢语言',但是也有着比较多的性能检测工具来帮助我们优化程序的运行效率。这里总结了五个比较好的python性能检测工具,包括内存使用、运行时间、执行次数等方面。首先,来编写一个基础的python函数用于在后面的各种性能测试。def base_func(): for n in range(10000): print('当前n的值是:{}'.format(
项目准备简介基于Python+Flask+Echarts打造一个疫情监控系统,涉及技术有:Python爬虫使用Python与Mysql数据库交互使用Flask构建Web项目基于Echarts数据可视化展示在linux上部署Web项目及爬虫项目架构数据获取(爬虫)>>数据持久化(MySQL)>>flask搭建Web后台>>数据可视化(h5+echarts)项目环境
前言事情是这样的,上周,我的一位两年前端经验的发小,在 腾讯三轮面试 的时候被问了一个问题:说说你们公司前端监控项目的架构设计和亮点设计 ;而说回我这位发小,因为做过他们公司监控项目的可视化报表界面,所以简历上有写着前端监控项目的项目经验;但是不幸的是,他虽然前端基础相当不错,但并没有实际参与监控SDK的设计开发(只负责写监控的可视化分析界面),所以被问到这个问题,直接就一个懵了;结果也很正常,面
为什么要做监控?  –熟悉IT监控系统的设计原理 –开发一个简版的类Zabbix监控系统 –掌握自动化开发项目的程序设计思路及架构解藕原则 常用监控系统设计讨论 Zabbix Nagios 监控系统需求讨论 1.可监控常用系统服务、应用、网络设备等 2.一台主机上可监控
Django框架介绍前不久我们介绍了使用Python进行日常的运维,包括监控Oracle,Linux等系统,并把获得的结果存入MySQL数据库具体请看如下链接:如果大家都有掌握这部分内容,就可以进阶一步,打造属于自己的一个监控系统我们知道市面上有很多开源的监控系统,如zabbix,nagios等强大的工具这些工具的强大之处不言而喻,不过越强大意味者我们可能使用不到那么多功能,而且虽然是开源,不过对
开源运维监控框架Netdata——实时监控系统性能作为一个Linux的SA,很有必要掌握一个专门的系统监控工具,以便能随时了解系统资源的占用情况。下面就介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata,它是Linux系统实时性能监测工具,以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态(包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据)。Netdata的web前端响应很快,而且
框架概述其中比较好用的是 Scrapy 和PySpider。pyspider上手更简单,操作更加简便,因为它增加了 WEB 界面,写爬虫迅速,集成了phantomjs,可以用来抓取js渲染的页面。Scrapy自定义程度高,比 PySpider更底层一些,适合学习研究,需要学习的相关知识多,不过自己拿来研究分布式和多线程等等是非常合适的。PySpiderPySpider是binux做的一个爬虫架构的
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软件151 黄旭 1531610120任何系统里,日志和一定的监控是相当重要的,在一个软件整个生命周期里维护永远是大头同时是痛苦的,而日志和监控就是为后期维护提供了良好的基础和手段,在java工程里面大多使用log4j来记录系统日志,这个技术几乎所有的java工程师都很熟悉,不太明白了,大家可以查查百度。这里我打算引入一个能监控JDBC执行语句的框架到我写的java框架里面,这个框架非常的好用,他
介绍SpringBoot 提供了监控管理功能的场景启动器,它可以为我们提供准生产环境下的应用监控和管理功能。我们可以通过HTTP、JMX、SSH协议来进行操作,自动得到审计、健康及指标信息等。使用简单测试1、使用 maven 创建 SpringBoot 项目,选中如下场景启动器:2、修改配置,关闭安全管理: # 关闭安全管理 management.security.enabled=fals
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阅读目录一、Python编写的监控工具一、多功能系统资源统计工具dstat1、dstat介绍dstat是一个用Python语言实现的多功能系统资源统计工具,用来取代Linux下的vmstat、iostat、netstat和ifstat等命令。并且,dstat克服了这些命令的限制,增加了额外的功能、以及更多的计数器与更好的灵活性。dstat可以在一个界面上展示非常全面的监控信息。dstat将以列表的
文章目录Python程序性能监控1 耗时监控:line_profiler1.1 安装1.2 使用方法一(简单):方法二(推荐):1.3 API介绍2 内存监控:memory_profiler2.1 安装2.2 使用 Python程序性能监控背景:方便地监控python程序在运行过程中的耗时和内存占用作用:性能调优,debug1 耗时监控:line_profilergithub地址1.1 安装pi
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----------------------------------------------------------   目录   ----------------------------------------------------------目录一、背景二、目标功能三、逻辑及代码实现1. 连接另一数据库实现2. 登录效验代码嵌入的位置 四、结
文章目录一、概述二、日志实现1、登录日志2、操作日志 一、概述本文主要整理了关于若依框架的AOP日志功能实现,页面功能位于【系统管理 > 日志管理】。主要包括 登录日志 以及 操作日志 。二、日志实现1、登录日志登录日志页面展示: 登录方法: com.ruoyi.web.controller.system.SysLoginController#login(LoginBody) 登录验证:
Python后台开发中,大家接触最多的就是Django框架和Flask框架。Django采用MTV的框架模式,有大量相应的模板提供给用户使用,因此Django的核心相对比较大,在开发过程中主要用于开发大型的网站。而Flask一直被称为是Python中轻量级的可定制的框架。其核心简单,相比其他框架更加灵活轻便,也更容易掌握。下面我们一起详细的了解一下Flask框架吧。因为Flask框架核心简单,同
一、添加druid依赖<!--数据库连接池--><dependency> <groupId>com.alibaba</groupId>
原创 2022-09-06 06:36:39
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# 实现Python监控数据的流程 为了帮助你学会如何实现Python监控数据,我将给你一个详细的步骤,并提供每一步所需的代码和解释。 ## 步骤表格 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装需要的库 | | 2 | 获取监控数据 | | 3 | 处理监控数据 | | 4 | 可视化监控数据 | ## 步骤详解 ### 步骤1:安装需要的库 在Python
原创 2月前
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常见调度框架实现方式 开源Oozie成熟稳定可靠,可直接用于生产环境 Azkaban单点、简单粗暴,有两套独立的调度实现,必须二次开发才可用 Airflow 代码以及流程配置都是python自己封装基于quartz单机使用zk来做分布式控制常用quartz+zk做调度系统使用db心跳来做分布式控制比如阿里Zeus(3年前不再开源,还需要做一些二次开发才能用)基于qu
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