第01章：数据库概述持续更新中……1、为什么要使用数据库持久化：把数据保存到可掉电式存储设备中供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存在硬盘上加以固化，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。2、是数据库的相关概念DB:数据库（Database)即存储数据的
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2024-02-23 18:21:34
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介绍数据的持久化是很多系统都会涉及到的一个问题，尤其是redis,activemq这些数据主要是存储在内存中的。既然存在内存中，就会面临宕机时数据丢失的风险。这一问题的解决方案就是通过某种方式将数据写到磁盘上，也就是所谓的持久化。activemq提供了三种持久化方式，分别基于jdbc, kahadb和leveldb. 目前官方最推荐的是基于kahadb的持久化。 jdbc是activemq最早提供
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2024-10-24 18:30:38
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1. 为什么要使用数据库持久化（persistence）：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以“固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。2. 数据库与数据库管理系统2.1 数据库的相关概念DB:数据库
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2023-09-03 09:55:26
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## Python Apscheduler持久化
在编写Python应用程序时，我们经常会遇到需要定时执行某些任务的情况。Python提供了许多库来实现任务调度，其中一个非常受欢迎的库就是Apscheduler。Apscheduler是一个功能强大的Python任务调度库，它支持多种调度方式，并且具有持久化的能力。
### 什么是Apscheduler？
Apscheduler是一个基于Py
原创
2023-11-06 12:40:08
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from pytz import utc from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore from
原创
2022-06-17 06:27:28
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# 实现"apscheduler mysqldb持久化"教程
## 整体流程
首先，我们需要安装`APScheduler`和`mysqlclient`两个Python库，并创建一个MySQL数据库，以便存储定时任务相关的信息。然后，我们将通过代码配置`APScheduler`，使其将任务信息保存到MySQL数据库中，实现持久化。
下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤
原创
2024-06-27 04:23:13
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Spark RDD 是惰性求值的。如果简单地对RDD 调用行动操作，Spark 每次都会重算RDD 以及它的所有依赖。这在迭代算法中消耗格外大。 换句话来说就是当DAG图遇到转化操作的时候是不求值的。只有当遇到行动操作的时候才会求值，但是每次求值都是从头到尾来求的。并不会从上一个行动操作为起点来计算。这样一来迭代计算就会重复计算好多数值。我们可以通过持久化(缓存)机制避免这种重复计算的开销。使用p
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2024-09-22 20:13:34
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数据持久化数据持久化通常指将数据保存到磁盘或其他永久存储介质中以便以后使用。 以下是一些在Python中进行数据持久化的常用方法：文件操作：可以使用Python内置的文件操作来将数据保存到文本文件中，例如使用open()函数打开文件并使用read()、write()、readlines()等方法来读写文件。pickle模块：Python的pickle模块可以序列化Python对象并将其保存到文件中
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2023-08-05 23:31:39
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前言什么是持久化？持久化（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中，或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。 持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。 ----摘自百度百科Redis的数据都是存储在内存中的，所以Redis持久化也就是要把Redis存储在内存中的数据保存到硬盘。 Red
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2023-07-05 22:46:21
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# 使用APScheduler将任务持久化在Redis中
在现代应用程序开发中，调度和执行任务是一个常见的需求。无论是定期执行的任务，还是在特定事件发生时触发的任务，使用合适的工具可以大大降低维护成本。APScheduler是一个轻量级的Python库，能够方便地调度和执行任务。通过将其与Redis结合使用，我们可以实现任务的持久化，确保即使在程序崩溃或重启时，任务依旧可以按预期执行。
##
原创
2024-08-22 09:44:48
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set命令可以用于将某些全局系统变量持久化到数据目录中的mysqld-auto.cnf文件中，以影响后续启动的服务器操作。reset persist从mysqld-auto.cnf中删除持久设置。在运行时持久化全局系统变量的能力使server配置能够在其启动时保持不变。尽管许多系统变量可以在启动时从my.cnf选项文件中设置，或者在运行时使用set语句设置，但这些配置方法要么需要登录到服务器主机，
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2023-08-27 16:11:25
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在我们开发flask的时候，我们会结合apscheduler实现定时任务，我们部署到服务器上，会不会遇到这样的问题，每次我们部署后，我们重启服务后，原来的定时任务都需要重启，这样对我们经常迭代的项目肯定是不行的，那么我们应该怎么做呢，其实我们可以根据apscheduler的官方文档结合redis来做
原创
2021-08-26 09:37:53
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原标题：MySQL 的持久化全局系统变量-爱可生作者：Arunjith AravindanMySQL 8 之前，使用的动态变量不是永久性的，并且在重启后会重置。可在运行时使用 SET 语句更改这些变量，以影响当前实例的操作，但是我们必须手动更新 my.cnf 配置文件以使其持久化。在许多情况下，从服务端更新 my.cnf 并不是一个方便的选择，并且使变量仅被更新才能在后续重新启动时动态还原，而没有
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2023-10-05 20:06:25
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一、持久化统计信息的意义：统计信息用于指导mysql生成执行计划，执行计划的准确与否直接影响到SQL的执行效率；如果mysql一重启之前的统计信息就没有了，那么当SQL语句来临时，那么mysql就要收集统计信息然后再生成SQL语句的执行计划。如果能在关闭mysql的时候就把统计信息保存起来，那么在启动时就不要再收集一次了，这种处理方式有助于效率的提升。二、统计信息准确与否也同样重要：第一目中我们说
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2023-08-20 20:30:26
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# 使用 APScheduler 与 MySQL 进行定时任务调度
随着应用程序的复杂性增加，定时任务的管理显得愈发重要。尤其是在存储和处理大量数据时，定时调度的功能能够有效帮助我们提升系统效率。本文将介绍如何使用 APScheduler 与 MySQL 来实现一个简单的定时任务调度系统。
## 什么是 APScheduler？
APScheduler（Advanced Python Sch
原创
2024-10-15 03:51:11
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回顾与简介lnnoDB 的更新操作采用的是 Write Ahead Log(预先日志持久化)策略，即先写日志，再写入磁盘 redo log是事务持久性的保证，undo log是事务原子性的保证。在事务中 更新数据 的 前置操作 其实是要 先写入一个 undo log 。1.1 如何理解Undo日志事务需要保证 原子性 ，也就是事务中的操作要么全部完成，要么什么也不做。但有时候事务执行到一
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2023-11-25 14:39:55
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为什么要用数据库持久化! 把数据保存在可掉电式存储设备中以供之后使用.大多数情况下,特别是企业级应用,数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以固化.,持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成. 持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中(或者磁盘文件,XML文件等).数据库相关概念DB: 数据库(DataBase) 它是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,保存了一系列有组织的
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2023-09-22 07:14:29
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1.什么是本地化，什么是持久化。 ：持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。通俗的讲，就是瞬时数据（比如内存中的数据，是不能永久保存的）持久化为持久数据（比如持久化至数据库中，能够长久保存）。2.关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。3.Mysql MySQL
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2023-09-03 16:21:21
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注意yaml配置文件中的注言，与格式的缩进一、1.Persistent Volume，即PV，是集群中已由管理员配置的一段网络存储，相当于一个存储卷，一块存储盘。由管理员或者由StorageClass，存储类自动管理。2.Persistent Volume Claim，即PVC，是用户存储的请求，相当于Pod，Pod消耗节点资源，而PVC消耗存储资源，通俗点说就是，pv是创建的总空间，pvc从总空
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2023-08-27 09:14:14
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一、 两个学习网站二、 数据库概述2.1 为什么要使用数据库持久化： 把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用，大多使情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以固化,而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。持久化的主要作用是将内存中的数据库存储在关系型数据库中 ，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。2.2 数据库与数据库管理系统2.2.1 数据库的相
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2023-09-25 09:43:46
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