SpringBoot系列——第七章 整合tkMapper 文章目录SpringBoot系列——第七章 整合tkMapper前言一、在项目开发中DAO的实现问题1. 实体类与数据表的关系2. DAO接口中方法的规律3. Mapper映射文件的规律二、tkMapper的概述1. tkMapper的介绍2. tkMapper的作用三、tkMapper集成部署1. 基于SpringBoot完成MyBati            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SAP BW4 405学习1-5章写在前言1.HANA发展历程1.1 hana的特点1.2 BW1.2.1 数据仓库概念1.2.1.1 数据仓库1.2.1.2 OLAP and OLTP Environment1.2.1.3 数据仓库目标1.2.1.4 SAP BW的架构1.2.1.5 SAP BW支持的数据源类型1.2.2 功能1.2.2.1 SAP BW信息对象1.2.1.2 SAP BW信            
                
         
            
            
            
            目录?第一章 背景?目的?总体方向?第二章 源码解读?官方说明?controller接口?swagger?源码?Kettle API?第三章 总结⁉️问题记录❓问题一:新增作业失败❕原因:表名大小写不统一,导致不识别❗解决一:表名统一小写❗解决二:MySQL 设置不区分大小写 ?第一章 背景昨天记录了smartKettle离线部署及问题,如果是想用来管理kettle,建议大家好好研究下如何使用,            
                
         
            
            
            
            一、为什么选择SpringBoot01、目标了解和掌握springboto项目 02、概述SpringBoot是随着spring4.0诞生的,它于2014年4月,发布了SpringBoot1.0.0。 SpringBoot是一个内嵌Web容器(tomcat/jetty)的可执行程序(jar)的框架。 你在开发web应用程序的时候,不需要将项目打成war包部署到web容器中。而是作为一个可执行的程序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java微框架的魅力
    2.1. 整合Spring Data JPA2.1.1. 需求使用Spring Boot + Spring MVC + Spring Data JPA + EasyUI 框架组合实现部门列表查询2.1.2. 环境准备2.1.2.1. 导入数据库表在MySQL数据库执行以下语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            KETTL从安装->简单使用->java调用介绍安装软件开始使用 分为Transition、JOBTransitionxJOB创建如何设置局部变量、全局变量及服务器全局变量位置设置局部标量方法全局变量设置KETTLE文件linux服务器运行全局变量位置介绍 Java如何调用KETTLE文件JAVA调取kettle 干货 直接可用KettleUtil 介绍本文主要介绍KETTLE 安装简            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java集成kettle 实现资源库作业和转换的创建和调用kettle 8.2版本 spring boot 2.16版本 maven仓库 3.6版本 maven仓库必须使用kettle官方提供的settings.xml 国内源下载不到官方settings.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<settings xmlns="http            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为了研究Kettle的输出下的“数据同步”功能点,特做了如下动作以验证此功能作用。     1、创建表AA,作为旧数据源,即目标数据 CREATE TABLE [dbo].[AA](
    [code2] [nvarchar](50) NULL,
    [companyName2] [nvarchar](50) NULL,
    [            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.打开Kettle工具,创建转换使用Kettle工具,创建一个转换inconsistent,并添加表输入控件、字段选择控件、记录集连接控件、插入/更新控件以及Hop跳连接线,具体如图所示。 2.配置表输入控件双击“表输入”控件,进入“表输入”配置界面,具体如图所示。 创建数据库连接,在SQL框中编写查询数据表company中品牌型号不一致数据的 SQL语句,然后单击【预览】按            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            springboot中使用自定义参数验证器此文为本人对自定义参数验证器学习的总结,不涉及分组验证等其他知识。若有任何错误和不足之处,望指出。自定义参数验证器一般只在引入的验证器不能完成任务时,才需要自定义参数验证器,比如多个字段需要联合验证时。1. 新建springboot web项目idea中选择Spring Initializr工具添加web支持:从spring-boot-starter-we            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于SpringBoot的SSMP整合案例新建SpringBoot工程实体类开发使用Lombok快速制作实体类,导入lombok之后通过@Date与@Getter或者@Setter注解可以快速调用Getter与Setter方法。 新建一个domain文件夹,Book.java。但是我的lombok导入之后,加载出现了问题,就手动添加了变量之后,右键生成getter,setter的方法 补充:后来我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相关概念:Kettle数据清洗是采用元数据(Meta-data)驱动,以数据流的方式进行的,数据从数据源(数据库/文件等)在一系列相连的step之间依次向后流动,各个step完成对流经该step的数据进行需要的处理工作。Kettle中的数据转换组件按粒度从小到大分为Step、Trans、Job。Step:是完成单一具体功能的组件,如从文件中读取数据、对流中的字段进行字符串拆分操作、对不能为空的字段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转换是ETL解决方案中重要的组成部分之一,主要用于数据的抽取、转换以及加载等操作,其本质是一组图形化的数据转换配置的逻辑结构。一个转换包括一个或多个步骤,如读取文件、过滤输出行、数据清洗或将数据加载到数据库中等步骤。转换中的步骤是通过跳连接的。跳定义了一个单向通道,允许数据从一个步骤向另一个步骤流动。在Kettle中,数据的单位是行,数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。点击输入创建一个转            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spoon是Pentaho Data Integration(PDI)的图形用户界面(GUI)工具,用于设计、开发和管理ETL(抽            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            SpringBoot整合WebSocket实现数据推送基本概念基本概念WebSocket:WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议WebSocket使得服务器和客户端之间的数据交换更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据在WebSocket中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SpringBoot整合WebSocket实现数据推送基本概念基本概念WebSocket:WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议WebSocket使得服务器和客户端之间的数据交换更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据在WebSocket中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以直接创建持久性的连接,并进行双向数据传输使用WebSocket方式实现数据推送:使用WebSocket实现数据推送的优点:较少的控制开销: 在连接创建后,服务器与客户端之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言使用EasyExcel可以非常简便地实现数据导出功能。可以避免了手动创建工作簿和工作表的繁琐步骤,使得数据导出变得非常简单和直观。代码示例:1、添加依赖在pom.xml中添加EasyExcel的依赖:<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kettle基础介绍kettle,ETL工具的一种,现在kettle改名了,叫Pentaho Data Integration(PDI),但更多时候大家还是习惯用之前的名字kettle。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写(依赖jdk),可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle中有两种脚本文件,transformation(.k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录4. 递归五、退化维度1. 退化订单维度2. 修改定期装载脚本3. 测试修改后的定期装载六、杂项维度1. 新增销售订单属性杂项维度2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载七、维度合并1. 修改数据仓库模式2. 修改定期装载Kettle作业3. 测试修改后的定期装载八、分段维度1. 年度销售订单星型模式2. 初始装载3. 定期装载九、小结4. 递归               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-20 20:36:39
                            
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            kettle核心概念可视化编程kettle可以被归类为可视化编程语言,因为kettle可以使用图形化的方式定义复杂的ETL程序和工作流。kettle里的图就是转换和作业两部分可视化编程一直是kettle里的核心概念,他可以快速构建复杂的ETL作业和减低维护工作量。同时他隐藏了很多细节,业务人员也可以使用。转换转换(transformation)是ETL解决方案中最重要的部分,他处理抽取、转换、加载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-22 10:18:57
                            
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