百度搜索参数的含义分类： 其他技术
使用百度搜索中各个关键词的含义，记录备份。
wd--查询的关键词，
pn--已显示的结果条数，即当前页从pn条记录开始显示，该值为10的倍数。
cl--搜索类型，cl=3为网页搜索 cl=2为图片搜索或新闻搜索，cl=0是所有结果，其他值未知。
当搜索结果中出现“提示：为了提供最相关的结果，我们省略了一些内容相似的条目，点击这里可以看到所有搜索结果。
参考文献：1.XGBOOST参数说明1.使用的基本结构：import xgboost as xgb
# 读取数据
dtrain = xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.train')
dtest = xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.test')
# 通过 map 指定参数
param = {'max_depth':2, '
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2024-07-26 11:24:52
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grid布局笔记1、grid概述2、grid布局的作用2.1、grid与flex布局的区别2.2、grid的优势3、grid基本概念3.1、容器与项目3.2、行、列、单元格3.3、网格线4.1、容器属性4.1、列行大小 grid-template-columns grid-template-rows4.1.1、repeat4.1.2、auto-fill4.1.3、auto-fit4.4.4、mi
通用参数这些参数用来控制XGBoost的宏观功能。1、booster[默认gbtree]选择每次迭代的模型，有两种选择： gbtree：基于树的模型 gbliner：线性模型2、silent[默认0]当这个参数值为1时，静默模式开启，不会输出任何信息。 一般这个参数就保持默认的0，因为这样能帮我们更好地理解模型。3、nthread[默认值为最大可能的线程数]这个参数用来进行多线程控制，
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2024-08-23 13:52:28
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这里写自定义目录标题逻辑回归 (Logistic Regression)PyTorch 实现逻辑回归代码示例：训练的分类直线的可视化如下： 逻辑回归 (Logistic Regression)逻辑回归是线性的二分类模型。模型表达式 ，其中 z=WX+b。f(z) 称为 sigmoid 函数，也被称为 Logistic 函数。函数曲线如下：(横坐标是 z，而 z=WX+b，纵坐标是 y)分类原则如
nVIDIA方面 LE： nVIDIA显卡型号采用的后缀。全名为“Limited Edition”(限制版)，代表系列中的低端产品。 GS： GS一般显存规格比GT低，核心频率、电压比GT低，但是又高于标准版的产物 GE： 出现在影驰的卡里，商家自己添加的，属超频的GS GT： GT一般是指增强版 GTX： 是高端中的高端一般可以理解为GT extrem
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2024-07-19 10:40:55
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python类的函数中，第一个参数必须为实例对象本身，约定俗称记为self。self是实例本身，在外部调用类中的函数时，不需要给self赋值，但需要给其他的参数赋值。与普通的函数相比，在类中定义的函数只有两点点不同：1、第一个参数永远是 self ，并且调用时不用传递该参数。2、在类中函数相互调用要加 self ，不加，会报错：函数未定义。self 就是把 class 中 定义的 变量和函数 变成
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2019-07-05 10:57:00
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一、说明1.1 关于可变参数所谓可变参数，最主要是指传递给被调用函数的参数的个数可以是不固定的。可变参数应该来说是很常见的，比如C的标准main函数就写成int main(int argc, ** char argv)，再比如很常用的print()函数就是最典型的可变参数函数。但一方面在很长一段时间内并不能理解main函数其实和普通函数没什么区别，另一方面觉得print()是系统函数实现很复杂，所
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2023-09-15 22:22:54
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另外再补充两个C# 4.0的新特性可选参数与命名参数：1、可选参数 可选参数，顾名思义，它不是必需的。对于一般的参数，如果不为它指定值，可能会导出运行出错。但是可选参数不会。 可选参数的规则： 1、可选参数不能为参数列表第一个参数，它必须位于所有必选参数之后； 2、可选参数必须指定一个默认值； 3、可选参数的默认值必须是一个常量表达式； 4、所有可选参数以后的参数都必须是可选参数。us
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2023-07-02 22:57:03
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一.可选参数与命名参数可选参数: 可以为部分或者全部形参分配默认值. 然后,调用这些方法的代码可以选择不指定部分实参,接受其默认值.命名参数:在使用可选参数时,可以通过制定参数名称的方法为其传递实参.二.准则与规则有默认值的参数必须放在没有默认值的所有参数之后。 默认值必须是编译时能确定的常量值。例如：基元类型；枚举类型；能设为null的引用类型等。但不能设置为对象的方法和属性等。 //可选参数
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2023-10-17 11:24:23
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原创 javac参数(-classpath, -sourcepath)详解 收藏
首先是官方说法：
-classpath:
设置用户类路径，它将覆盖 CLASSPATH 环境变量中的用户类路径。若既未指定 CLASSPATH 又未指定 -classpath，则用户类路径由当前目录构成。
-sourcepath:
指定用以查找类或接口定义的源代码路
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2023-07-23 14:21:02
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mysql的参数设置，要根据资源做具体设置，以姜老师的参数设置为例，做个参数的解释而已。 32 CPU core256G MemorySSD storage with 20000 IOPS in 16K page size服务器资源如上，mysql的参数设置参考如下：[mysqld]
# basic settings #
user = mysql
#用户#
sql_mod
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2024-03-05 11:06:31
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# TLV参数在Java中的应用
在Java编程中，TLV（Type-Length-Value）参数是一种常见的数据传输和存储格式。TLV参数将数据分为三个部分：类型、长度和值。这种格式经常被用于网络通信协议中，因为它可以灵活地处理不同类型和长度的数据。
## TLV参数的组成
- **Type（类型）**：指示数值的类型，通常用一个字节表示。
- **Length（长度）**：表示数值的长
原创
2024-03-21 04:47:05
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由于本人最近在学习 kafka，看了kafka 的源码解析以及厮大的深入理解 kafka 之后决定自己在源码 debug 更加深入的学习 kafka。 先从 producer 看起： 运行 zookeeper，kafka server， producer 之后。在控制台随意输入一条消息进行 debug。 首先他会把消息封装成 ProducerRecord 主要的6个参数： headers：可以是多
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2024-03-28 06:43:31
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今天学习android自定义组件:docs/guide/topics/ui/custom-components.html其中有两个对布局界面影响很的方法,onDraw(),和onMeasure().onDraw()比较好理解.onMeasure()就比较难理解一些,也更复杂些 ,引用文档中的说法就是:实现onMeasure()方法基本需要完成下面三个方面的事情(最终结果是你自己写相应代码得出测量值
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2024-04-16 11:21:53
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昨天有个数据分析的小学弟问了我read_excel这个方法的相关参数。我。。。。。啊？这个不是从Excel中读取数据吗？有什么参数设置￣□￣｜｜￣□￣｜｜（因为我学数据分析的时候一直用的就是read_csv(/ω＼)(/ω＼)） 小事情，小事情，不就一个read_excel嘛，谁还搞不定了？？？？？？(へ´*)ノ(へ´*)ノ先来看他的源码：pandas.read_excel（io，sheet_na
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2024-08-23 12:05:21
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在大学的数学建模比赛中能明显提分的模型融合算法，本文介绍集成算法中的一种Stacking模型融合。通过PPT解释了Stacking回归算法进行模型融合的基本原理，并且结合mlxtend库中的源代码做出了基础解释。下方给出了示例代码可供直接调用StackingRegressor源码解析： StackingCVRegressor源码解析： 上述过程就是Stacking回归算法的基本
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2024-07-17 15:47:03
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1.前言自定义View中我们看到很多都重写了onMeasure方法，那么我们首先得知道onMeasure是做什么的。onMeasure中文意思就是测量，所以它是用于测量View的大小，影响View大小的因素很多（父View的大小、padding、自身margin、weight），View中有一个measure方法，它会对所有View调用onMeasure方法用于测量所有View的width和hei
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2024-06-08 21:41:26
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一、位置参数调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。def my_func(name, age): print("我叫%s,今年%s"%(name,age))# 两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以my_func('Victor', 24)二、关键词参数用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序...
原创
2021-09-02 14:14:52
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本文关于onmt的一个参数：【max_generator_batches】 该参数被设置为默认32：（下图为在onmt开源代码的opt.py参数文件中的默认设置）help文档意为：max_generator_batches为一个序列中并行运行生成器的最大的单词数量。越高越快，但占用的内存越大。设置为0禁用。第一次看到的时候有点懵，反复确认代码后，决定将其暂时理解为模型对于一个输入做序列输
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2024-02-24 18:29:18
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