简介Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更
示波器知识1、示波器功能：示波器是用来显示波形的仪器，显示的是信号电压随时间的变化。因此，示波器可以用来测量信号的频率，周期，信号的上升沿/下降沿，信号的过冲，信号的噪声，信号间的时序关系等等。2、示波器分类： 示波器一般分为模拟示波器和数字示波器；在很多情况下，模拟示波器和数字示波器都可以用来测试，不过我们一般使用模拟示波器测试那些要求实时显示并且变化很快的信号，或者很复杂
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2023-07-28 21:17:42
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什么时候应使用示波器？需要看到信号上小的电压变化需要很高的时间间隔精度，参数信息时需要高垂直或电压分辨率时应使用示波器什么时候应使用逻辑分析仪？需要以与硬件相同的工作方式观察系统中的信号需要在若干信号线的高或低电平上进行码型触发，并观察结果,需要观察多于示波器通道数的信号线，并且不需要精密的时间间隔信息时，就应使用逻辑分析仪。调试并检验数字系统的运行同时跟踪并使多个数字信号相关联检验并分析总线中违
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2023-07-06 20:07:55
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第一、请求的提交是为了页面数据的显示，这时候用户一般不希望看到页面的刷新，是使用AJAX的一个最佳时候。
第二、如果请求提交后，用户能从页面感觉到提交结果，这时候，也最好不要有页面刷新，推荐使用AJAX技术。
第三、如果请求提交后，用户不能从页面感觉到提交动作，如绝大多数时候的数据的增加和修改，这时候则需要页面刷新，不能使用AJAX技术。
第四、复杂的UI，以前对于复杂的C/S模式的UI，B/
使用线程有以下三方面原因1 可以使用线程将代码同其他代码隔离这将提高应用程序的可靠性。如果你的应用支持加载第三方的组件，那么应用程序对于健壮性的要求就会提高，使用线程将有助于满足这个需求。比如第三方组件出错、或是崩溃后可以不影响自己的应用程序，同时，还可以再次利用线程来使用第三方组件。2可以使用线程来简化编码通常，要引入线程时，引入的是要相互协作的代码，他们可能要去线程同步构造知道另一个线程什么时
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2018-08-12 13:02:00
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之前介绍了什么是数组，怎么创建数组以及一些简单的属性，那么这篇博客就来聊一聊使用数组的一些方法。 数组的元素类型和数组的大小都是确定的，所以当处理数组元素时候，我们通常使用基本循环或者 ForEach 循环。【该实例完整地展示了如何创建、初始化和操纵数组】1 public class TestArray {
2 public static void main(String[]
对于抽象类以及接口的概念，大家都容易把这两者搞混，其实我也一样，在听李建忠老师的设计模式时，他也老把抽象类说成接口，弄的我就更糊涂了，所以找了些网上的资料。抽象类是从一系列相关对象中抽象出来的概念， 因此反映的是事物的内部共性；接口是为了满足外部调用而定义的一个功能约定， 因此反映的是事物的外部特性分析对象，提炼内部共性形成抽象类，用以表示对象本质，即“是什么”为外部提供调用或功能需要
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2023-09-16 20:37:42
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# 使用Docker的情况
## 概述
在软件开发领域，随着应用程序的复杂性不断增加，部署环境的一致性和可移植性成为了一个重要的问题。Docker是一种容器化技术，可以解决这个问题。它可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，使其在不同的环境中运行。
本文将介绍在什么情况下使用Docker，并提供相应的步骤和代码示例来帮助你入门。
## 使用Docker的情况
使用Docker可以在
原创
2023-08-31 03:31:13
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在网络架构中，OSPF（Open Shortest Path First）是一个常用的动态路由协议，它适用于不同规模和复杂度的网络环境。那么在什么情况下使用OSPF是最合适的呢？
首先，OSPF适用于大型网络环境。当网络规模较大，包含多个子网、多个路由器和交换机时，OSPF的优势就会发挥出来。OSPF支持VLSM（Variable Length Subnet Masking）和CIDR（Clas
缓存雪崩缓存雪崩是指在某一个时间段内，缓存集中过期失效，如果这个时间段内有大量请求，而查询数据量巨大，所有的请求都会达到存储层，存储层的调用量会暴增，引起数据库压力过大甚至宕机。原因Redis突然宕机大部分数据失效举个栗子比如我们基本上都经历过购物狂欢节，假设商家举办 23:00-24:00 商品打骨折促销活动。程序小哥哥在设计的时候，在 23:00 把商家打骨折的商品放到缓存中，并通过redis
对于一个users-products-rating的评分数据集，ALS会建立一个user*product的m*n的矩阵
其中，m为users的数量，n为products的数量
但是在这个数据集中，并不是每个用户都对每个产品进行过评分，所以这个矩阵往往是稀疏的，用户i对产品j的评分往往是空的
ALS所做的事情就是将这个稀疏矩阵通过一定的规律填满，这样就可以从矩阵中得到任意一个user对任意一个
1、什么是高可用？单机redis支撑的并发量有限（一般QPS在1W-几W不等），如果并发量大可能导致redis挂掉；redis配置不合理，fork子进程同步也可能导致redis挂掉（伪挂）；操作系统异常（JVM挂掉、OOM、CPU过载、磁盘满了IOYICHANG）或者网络变更、迁移等也可能导致redis挂掉（暂停对外服务）。等等这些，可能引起业务系统正常运转的，都是非高可用的表现。理想状态，后台r
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2023-08-21 03:33:25
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索引是用来快速查找指定的行。如果不使用索引，MySql必须从第一行开始读取整个表直到找到相关的行。如果是一张大表，这将是一大笔消耗。如果表为问题列建立一个索引，MySql可以快速的确定位置在寻找数据文件中而不用查找所有的数据。这是远远超过按顺序读取表的每一行。 大部分MySql 索引（PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, and FULLTEXT
易错点1：遗忘空集致误 错因分析：由于空集是任何非空集合的真子集，因此，对于集合B，就有B=A，φ≠B，B≠φ，三种情况，在解题中如果思维不够缜密就有可能忽视了B≠φ这种情况，导致解题结果错误。尤其是在解含有参数的集合问题时，更要充分注意当参数在某个范围内取值时所给的集合可能是空集这种情况。 规避绝招：空集是一个特殊的集合，由于思维定式的原因，考生往往会在解题中遗忘了这个集合，导致解题错误或
### 什么情况下 MapReduce 比 Spark 快
MapReduce和Spark都是用于分布式计算的开源框架。它们都能处理大规模数据，并能在集群中运行以提高计算性能。然而，MapReduce和Spark在某些情况下可能表现出不同的性能特点。本文将探讨在什么情况下MapReduce比Spark快，并给出相应的代码示例。
#### MapReduce简介
MapReduce是一个流行的
原创
2023-08-10 15:35:19
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一、什么数据可以放缓存1.不需要实时更新但是又极其消耗数据库的数据。2.需要实时更新，但是更新频率不高的数据。3.在某个时刻访问量极大而且更新也很频繁的数据。但是这种数据使用的缓存不能和普通缓存一样，这种缓存必须保证不丢失，否则会有大问题。二、什么数据不能放缓存1.实际上在一个web站点中，大部分数据都是可以缓存的，反而不能使用缓存的是很小一部分。这类数据包括比如涉及到钱、密钥、业务关键性核心数据
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2023-07-09 19:49:33
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Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点： 1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，
你在何时应该使用 Memcache，又要在何时避免使用它？现在你已经知道了，Memcahced 是被设计为减轻数据库端压力的。但是你最好能制定一个良好的策略，来想办法让 Memcached 来尽可能的缓存那些最影响性能的查询。你可以试着为应用中的所有查询做一些执行时间日志，可以帮助你来分析哪些内容是要重点被缓存的。
现在假设你正在运营一个电子商务网站。
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2012-03-24 22:27:29
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### Spark Stage在什么情况下重试
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，提供了高效的分布式数据处理能力。在Spark的执行过程中，任务被划分成多个Stage，每个Stage包含一组具有相同依赖关系的任务。如果某个Stage执行失败，Spark会自动进行重试以确保作业的成功执行。本文将介绍Spark Stage的重试机制，并给出代码示例。
#### Spark
问：什么情况下使用 struct ？答：使用 struct 有几个前提（必须全部满足）：容忍 struct 本身的限制，如：不能继承。值语义。足够小（<=16字节）。如果 struct 不作为参数就行传递，可以不考虑“足够小”这个限制。问：为什么要“足够小”？答
原创
2021-07-21 15:08:39
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