读取文件读文件方式一：利用ioutil.ReadFile直接从文件读取到[]byte中func Read0() (string){
f, err := ioutil.ReadFile("file/test")
if err != nil {
fmt.Println("read fail", err)
}
return string(f)
}读文件方
topk 最值absent nodata报警offset 同环比分位值histogram_quantile成功的/总的 = 成功率agg_over_time 横向的聚合官方文档链接：Query functions | Prometheusagg 去掉/保留 label去掉举例：sum without(code) (rate(prometheus_http_requests_total[2m] )
转载
2024-10-09 21:51:25
33阅读
2.27日分享介绍
1.Go 日志基础2.Go 日志统一格式JSON 格式的结构优势标准化 Golang 日志3.Go 日志上下文4.Go 日志对性能的影响不要在 Goroutine 中使用日志使用异步库使用严重等级管理日志5.集中化 Go 日志6.享受 Go&
转载
2024-05-21 19:16:02
120阅读
PromQL简介PromQL（Prometheus Query Language）是Prometheus 提供的函数式查询语言，可以查询实时数据和聚合时间序列的数据。在数据可视化和编写告警规则中使用。PromQL的表达式类型瞬时向量（Instant-Vector） - 一组时间序列，包含相同时间戳的单个样本；例如：http_requests_total可以通过向 {} 里附加一组标签来进一步过滤：
转载
2024-04-25 06:56:25
151阅读
目录简介安装部署环境准备安装配置环境变量配置启动简介prometheus存储的是时序数据，即按相同时序(相同名称和标签)，以时间维度存储连续的数据的集合。时序(time series)是由名字(Metric)以及一组key/value标签定义的，具有相同的名字以及标签属于相同时序。Metric类型:Counter: 一种累加的metric，如请求的个数，结束的任务数，出现的错误数等Gauge: 常
转载
2024-02-28 12:51:24
116阅读
# Python Prometheus Exporter Counter
## Introduction
Prometheus is a popular open-source monitoring toolkit that is widely used to collect and store time-series data. It provides various metrics and
原创
2023-09-09 08:10:32
74阅读
import requests
"""
官网位置
https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/api/
1、 表达式查询
# 在单个时刻或者一定时间范围内查询
1.1、 即时查询
# 单个时间点内查询
GET /api/v1/query
POST /api/v1/query
curl 'http://localhost:9090
转载
2024-02-24 00:38:16
29阅读
动态服务发现Prometheus 提供了多种动态服务发现的功能，这里以consul为例。客户端的一个接口，需要调用服务A-N。客户端必须要知道所有服务的网络位置的，在服务很多时配置十分麻烦。***在加入服务发现模块之后，服务发现模块定时的轮询查看这些服务能不能访问。***客户端在调用服务A-N的时候，就跑去服务发现模块查看它们的网络位置，然后再调用它们的服务。客户端完全不需要记录这些服务网络位置，
转载
2024-08-08 19:35:10
201阅读
在很多场景中经常会用到统计计数的需求，比如在实现 KNN算法时统计 k 个标签值的个数，进而找出标签个数最多的标签值作为最终 kNN 算法的预测结果。Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。Counter 是 dict 字典的子类，Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值，只不过 Counter 中的键为待计数的
转载
2023-07-10 18:45:30
117阅读
Prometheus的四种数据类型counter （只增不减 计数）Gauge （常规数值 可变化大小）histogram （柱状图 小于上边界的 总数与次数）summary （分位数 小于自定义值的百分比 总数与次数） Counter类型（只增不减 重启清空）Counter是计数器类型：1、Counter 用于累计值，例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。2、一直增加
转载
2024-03-19 13:27:47
217阅读
# 如何实现python prometheus client Counter类型赋值
## 引言
在使用Python进行监控和度量时，Prometheus是一个非常常用的工具。Python Prometheus Client是一个Python库，用于生成Prometheus可以使用的指标。其中，Counter类型是一种常用的指标类型，用于计算某个事件的数量。
本文将介绍如何使用Python P
原创
2024-01-07 07:26:42
46阅读
prometheus + grafana安装部署（centos6.8） 1.Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式； 2、数据源：Graphi
转载
2024-09-19 12:13:14
29阅读
Golang 大杀器之性能剖析 PProf前言写了几吨代码，实现了几百个接口。功能测试也通过了，终于成功的部署上线了结果，性能不佳，什么鬼？想做性能分析PProf想要进行性能优化，首先瞩目在 Go 自身提供的工具链来作为分析依据，本文将带你学习、使用 Go 后花园，涉及如下：runtime/pprof：采集程序（非 Server）的运行数据进行分析net/http/pprof：采集 HTTP Se
Prometheus安装部署以及主机监控1 .Prometheus的安装官网：https://prometheus.io/
下载地址：https://prometheus.io/download/
1.1下载linux安装包Prometheus2.35.0 server的二进制包，
解压并且添加基本的配置即可正常启Prometheus Server现在最新的是2.3.8Prometheus基于Go
目录 1 背景2 何为Counter类型？2.1 Counter定义3 何为Gauge类型？3.1 Gauge定义4 Counter和Gauge的对比1 背景Prometheus整体架构分为Server端和Exporter端，而Exporter通常是基于官方的SDK开发（例如Go SDK）。这里要明确一个概念：数据指标类型只是Client端的一个概念，用于维护Metric的生产，以方便在
转载
2024-05-03 13:18:40
87阅读
在prometheus监控系统，prometheus的职责是采集，查询和存储和推送报警到alertmanager。本文主要介绍下prometheus的配置文件。全局配置文件简介 默认配置文件按 Ctrl+C 复制代码按 Ctrl+C 复制代码global： 此片段指定的是prometheus的全局配置， 比如采集间隔，抓取超时时间等。rule_files： 此片段指定报警规则文件， pr
转载
2023-09-14 13:45:04
110阅读
目录时序 4 种类型CounterGaugeHistogramSummaryHistogram vs Summary操作符时序 4 种类型Prometheus 时序数据分为 Counter, Gauge, Histogram, Summary 四种类型。CounterCounter 表示收集的数据是按照某个趋势（增加／减少）一直变化的，我们往往用它记录服务请求总量、错误总数等。
例如 Promet
转载
2024-05-11 19:25:58
98阅读
本讲内容prometheus命令行格式rate函数使用increase函数使用sum函数使用(一)prometheus命令行格式我们选一个新的key来做讲解count_netstat_wait_connections #TCP wait_connect数这个key值不少我们熟悉的node_exporter挖掘而来而是我们自定义并使用bash脚本+pushgateway的方式推送到 promethe
转载
2024-02-04 00:09:21
113阅读
前言Linux 网络栈中有一个相对较新的特性——SO_REUSEPORT 套接字选项，可以使用它来提升你的服务性能。 图 1: 上面的服务是使用并行监听器来避免请求连接瓶颈，而下面的服务只使用一个监听器来接收连接概要HAProxy 和 NGINX 是少数几个使用 Linux 网络栈中 TCP 的 SO_REUSEPORT 套接字选项[1]的应用程序。这个选项最初是在 4.4 BSD 中引
golang mcall
// func mcall(fn func(*g))
// Switch to m->g0's stack, call fn(g).
// Fn must never return. It should gogo(&g->sched)
// to keep running g.
