目录管理(os)system:执行系统命令# 执行系统命令 os.system('cls')name:获取操作系统名称# 操作系统名称,nt代表Windows, posix代表类unix print(os.name)environ# 获取环境变量 env = os.environ print(env['path']) print(env.get('path')) print(env.get('H
OFA:      下面给出Oracle 最优灵活体系结构OFA(Optimal Flexible Architecture)的推荐目录设置样本,好处是便于安装多个不同的版本        /u01/db/oracle/product/10.2.0  
原创 2012-11-15 11:33:21
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settings.py:conf文件夹下,项目配置文件,有的是py脚本,而有的是ini、.conf、.yaml。run.py:项目启动脚本,在项目的根目录下,或bin目录下。view
原创 2022-10-03 02:14:21
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# Python 项目开发常用目录结构指南 ## 介绍 在Python项目开发中,一个良好的目录结构可以帮助我们更好地组织代码,提高可维护性和可读性。本文将介绍如何实现Python项目开发常用目录结构,适用于入门和有经验的开发者。 ## 整体流程 下面是实现Python项目开发常用目录结构的整体流程: ```mermaid erDiagram 目录结构 --> 步骤1: 创建项
原创 2024-02-28 08:00:07
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目录结构规范 - Stackoverflow.com - project structure建议的模式假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:Foo/|-- bin/|   |-- foo  (主程序目录,启动脚本,调用main)||-- foo/|   |-- tests/   | &n
一、ls ls  list 查看当前目前下的所有文件及目录,不显示隐藏文件及目录     -a 显示当年目录下面的所有文件及目录,包括隐藏文件及目录,还有'.'、'..'     -A 显示当年目录下面的所有文件及目录,包括隐藏文件及目录,不包括'.'、'..'   &
原创 2015-03-20 21:01:07
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1、JMeter目录结构​backups目录:备份jmx脚本bin目录:可执行文件,jmeter.bat启动docs目录:API文档目录,二次开发用extras目录:扩展插件目录目录下的文件提供了ant支持lib目录:所用到的插件目录,里面全是jar包,用户扩展所依赖的包直接放到lib下即可printable_docs/usermanual子目录:jmeter 用户手册,其中component_
原创 2022-02-23 17:05:33
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在程序中,程序控制结构分为顺序结构,选择结构和循环结构,它们让程序可控、易读、好维护。本节教程我们就先来介绍前2种。Python顺序结构结构化程序中最简单的结构就是顺序结构。所谓顺序结构程序就是由按书写顺序执行的语句构成的程序段,其流程如图 1(a) 所示。图 1:程序的控制结构通常情况下,顺序结构程序是按照语句出现的先后顺序一句一句执行的。前面的程序,大多数都属于顺序结构程序。Python选择结
一个python工程,以UDA为例一般有以下构成:main.py作为工程的主文件或者部署服务的文件uda.py 作为算法文件preprocess.py进行预处理 utils文件夹存放一些工具脚本,比如格式转化,分词等,并且加一个文件__init__.py,使用的时候from utils import xxxscripts文件夹,存放一些.sh脚本,用来下载数据、训练等等data或corp
转载 2023-06-02 14:55:25
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目录组织方式关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论。这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会。假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:Foo/-- bin/-- foo-- foo/-- tests
转载 2023-07-01 01:54:00
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在设计大型项目时需要规范目录结构。假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:Foo/ |-- bin/ | |-- foo | |-- foo/ | |-- tests/ | | |-- __init__.py | | |-- test_main.py | | | |-- __init__.py | |-- main.py | |--
实验室的项目都是些外包小项目。每隔几个月就搞一些需求,这代码没有好的规范,隔了几个月再看简直就是坨翔了,所以在此记录并不断更新,自己觉得好的项目组织和代码结构python项目python项目首先要弄懂三个东西,包,模块,类。弄懂这些之后才不会出现各自花式import错误。请坚持面向对象的思想进行编程,禁止函数式编程风格。包包是一个特殊的目录,其下必须含有名为__init__.py的文件,否则Py
 本文档主要是自己学习巩固以及复习之用,主要写些自己的学习体会!    以下为一个简要的目录构:Foo/ |-- bin/ | |-- foo | |-- foo/ | |-- tests/ | | |-- __init__.py | | |-- test_main.py | | | |-- __init__.py | |
转载 2023-06-02 15:55:11
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Python 项目结构实验准备我们的实验项目名为 factorial。$ mkdir factorial $ cd factorial/主代码我们给将要创建的 Python 模块取名为 myfact,因此我们下一步创建 myfact 目录。$ mkdir myfact $ cd myfact/主代码将在 fact.py 文件里面。20"myfact module" def factorial(nu
为项目设置目录结构是为了将功能类似的文件放置在同一目录内,增强项目的可读性和可维护性。如果一个python项目功能单一,代码量很小,那就没必要设置的这么复杂。1,bin目录:是整个应用程序的执行文件目录,其中start.py文件是启动入口2,conf目录:是整个应用程序的配置文件目录,config.yaml是其中一个配置文件3,core目录:是整个应用程序的核心模块,core.py是核心业务逻辑脚
一、软件目录结构规范目录结构目的可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好。假设你的项目名为foo, 我比较建议
15.1层次清晰的目录结构1.可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。2.可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好。15.2目录组织方式假设你的项目名
软件目录结构规范软件开发规范一、为什么要设计好目录结构?1.可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。2.可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好。二、
python 目录结构规范本篇博客是笔者转载墨殇浅尘的博客,笔者认为这篇博客对于 目录结构的阐述深刻易懂,在此转载分享给大家。规范软件目录结构可读性高:通过有序的目录结构快速了解项目,指明程序启动脚本,测试目录,配置文件等文件的位置可维护性高:组织良好的结构可以使后续的代码/配置等规模的增加,仍然保持一定的组织条理性。目录组织方式假设项目名为foo,目录结构如下所示:Foo/ |-- bin/ |
转载 2023-08-07 13:14:58
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# Python 目录结构概述 在开发一个Python项目时,良好的目录结构能够使项目更加清晰、易于维护和扩展。本文将介绍如何实现一个Python目录结构,以帮助刚入行的小白更好地组织自己的代码。 ## 目录结构步骤 下面是一个简单的表格,展示了实现Python目录结构的步骤: | 步骤 | 目录名称 | 作用 | | ---- | -------- | ---- | | 1 | s
原创 2023-07-18 15:34:30
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