我会对这个成绩停止更深入的探讨， 阐述我对这个成绩的了解。
首先需要声明的是， 计算机不会发生相对随机的随机数， 即使计算机怎样开展， 计算机只能生成相对的随机数， 伪随机数并不是假随机数， 这里的“伪”是有规律的意思， 比如“世上没有两片外形完全相同的树叶”， 这正是点到了事物的特性， 即随机性， 但是每种树的叶子都有近似的外形， 这正是事物的共性， 即规律性。 从这个角度讲， 你大概
转载
2024-07-13 08:47:43
15阅读
【伪随机数】真正意义上的随机数（或者随机事件）在某次产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。【二项分布】若某事件概率为p，每次试验相互独立，结果只有发生与不发生两种（伯
转载
2024-01-02 10:36:29
174阅读
# Java 伪随机数生成器的实现
作为一名刚入行的开发者，理解随机数的生成和伪随机数的概念是非常重要的。在Java中，我们可以通过内置的类来生成伪随机数，但了解它的实现机制能够帮助你更好地掌握编程语言。本文将详细介绍如何在Java中实现伪随机函数和伪随机生成器，并通过代码示例让你更清晰地理解。
## 流程概览
下面是实现伪随机数生成器的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# Java实现伪随机函数PRF
## 概要
在加密学中，伪随机函数（PRF）是一种用于生成伪随机数的算法，通常用于保护通信安全。在Java中，我们可以通过一些特定的步骤来实现伪随机函数。下面我将介绍给你整个实现的流程，并告诉你每一步需要做什么。
## 实现流程
下面是实现伪随机函数的步骤：
```mermaid
pie
title PRF实现步骤
"生成随机数" : 30
原创
2024-04-17 05:55:49
212阅读
文章目录一、zip压缩源文件数据区压缩源文件目录区目录结束标识（End of Central Directory Record)zip伪加密识别真假加密二、RAR文件格式主要攻击方式一、zipCTF中的压缩包隐写一般有这样几个套路1、通过编码转换隐藏信息（common） 比如给出一堆字符或数字，仔细观察为某种进制，将其解码为十六进制，观察其文件头是压缩包或者是其他格式，修改后缀名后解压得fl
转载
2024-04-28 22:23:18
138阅读
# 伪随机数生成的实现
在程序开发中，伪随机数的生成是一个常见的需求。Java 提供了强大的库来处理随机数生成，但对于入门小白来说，理解其背后的实现是非常有必要的。本文将带你一步步理解如何在 Java 中实现伪随机数的生成。我们将通过一系列步骤来完成这一任务，最后还将用代码示例来展示每个步骤的具体实现。
## 操作流程
下面是实现伪随机数的基本步骤：
| 步骤 | 描述
在Java编程中，随机数生成是一个重要的特性，但由于其内置的伪随机数生成器并不总是满足某些特定的需求，这可能导致一些意想不到的结果。在这篇博文中，我将详细讨论如何解决Java中伪随机的问题，包括环境准备、步骤指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用等内容。
## 环境准备
在此之前，我需要确保我的开发环境已经设置好，包括必要的依赖项和工具。以下是我在进行项目之前所做的准备：
| 组件
在程序设计中，有时会用到随机数。本文介绍在 Linux 编程环境下，如何生成伪随机数。
什么是伪随机数
伪随机数是通过一个确定性的算法计算出来的“似乎”是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。在计算伪随机数时，假如初始值不变的话，那么伪随机数的数序也不变。
转载
2023-07-17 11:51:43
48阅读
目录22、python生成随机数：uniform(), randint(), gauss(), expovariate()22.1 模块：random内建模块，伪随机数生成器22.2 播种随机数，即用随机数种子seed控制随机数22.3 在已知的范围内生成随机数，例如[2, 5]，那就可以random.random()*3 + 2, uniform(2,5), randint(2,5)22.4 从
转载
2023-08-02 20:52:36
0阅读
php伪协议是ctf中的一个考点，目前比较熟悉的伪协议有php://filter, php://input, data://text/plain, file://，后续补充。要成功应用伪协议需要php.ini文件的allow_url_fopen 默认开启 allow_url_include &nb
转载
2023-06-05 16:12:54
163阅读
实例一/***
* 通过Random类的实例生成伪随机数流，常用的伪随机数生成方法，类型包括Boolean，int,long,double
* 本例使用setSeed()方法设置随机数种子值。使用nextInt()方法获得一个小于参数值的随机整数
* setSeed()方法:random类的setSeed()方法使用单个long种子，设置次随机数生成器的种子值，
* publi
转载
2023-12-14 09:23:38
0阅读
以下来自我在知乎的回答。谈到随机性，这大概是一个令人困惑哲学问题吧。随机行为精确地说究竟指的是什么，最好是有定量的定义。Kolmogorov曾提出一种判定随机性的方法： 对于无穷的随机数序列，无法用其子序列描述。J.N.Franklin则认为：如果一个序列具有从一个一致同分布的随机变量中独立抽样获得的每个无限序列 都有的性质，则是随机的。这些定义都不是很精确，有时甚至会导致矛盾。可见数学家在谈到这
在程序设计中，有时会用到随机数。本文介绍在 Linux 编程环境下，如何生成伪随机数。什么是伪随机数伪随机数是通过一个确定性的算法计算出来的“似乎”是随机的数序，因此伪随机数实际上并不随机。在计算伪随机数时，假如初始值不变的话，那么伪随机数的数序也不变。伪随机数的优点要产生真正的随机数，必须使用专门的设备，比如热噪信号、量子力学效应、放射性元素的衰退辐射，或使用无法预测的现象等。而伪随机数计算比较
转载
2023-12-01 19:44:18
10阅读
大家好.今天说点儿关于程序设计过程中产生随机数的方法. (一)JAVA伪随机数生成方法 随机数在程序设计过程中,特别是在实践环境模拟和测试等领域中得到很广泛的应用,我们在编程的过程中也时不时需要使用到随机数.计算机中的随机数,并不是真正的随机数,而是叫做"伪随机数",是计算机通过某种特别算法模拟
转载
2023-10-16 20:17:27
91阅读
一 点睛随机数可以通过硬件来生成，也可以通过软件来生成。通过硬件生成的随机数列，是根据传感器收集的热量、声音的变化等事实上无法预测和重现的自然现象信息来生成的。像这样的硬件设备就称为随机数生成器。而可以生成随机数的软件则称为伪随机数生成器。因为仅靠软件无法生成真随机数，因此要加上一个“伪”字。二 伪随机数生成器的结构伪随机数生成器具有“内部状态”，并根据外部输入的“种子”来生成
转载
2023-12-15 10:27:20
68阅读
# Java中的真随机与伪随机
在编程中，随机数的生成是一个常见且重要的需求。尤其是在游戏开发、加密和模拟等领域，随机数的质量直接影响到应用程序的性能和安全性。在Java编程中，随机数可以大致分为两种类型：真随机数和伪随机数。本文将详细探讨这两种随机数的区别，并提供示例代码，以帮助读者更好地理解它们的实现和应用。
## 1. 什么是真随机数？
真随机数是完全不可预测的数值，其生成依赖于自然现
# Java Random 伪随机数生成器科普
在现代编程中，随机数的产生扮演着重要的角色，比如在游戏开发、模拟实验和加密技术中。Java 提供了多种方法来生成伪随机数，其中最常用的类是 `java.util.Random`。本文将深入探讨 Java 中的随机数生成器，以及如何使用它生成伪随机数，并附有实际代码示例。
## 什么是伪随机数？
伪随机数是由确定性算法生成的数列，它的每一个数字看
最近开发遇到了一个新功能，要求做到相同随机数。何为相同随机数，即每次使用相同的随机种子，产生相同的数字。在网上找了一下，只找到上面一篇博客，所以，这里为了让更多的人了解，博主决定自己写一篇博客，将原博客内容引用过来，让更多的人能够了解到这一内容。其实，我们平时在开发过程中，经常会遇到随机数问题，例如，随机抽奖，微信飞机大战中，随机产生敌人位置等等。但实际上这些都是伪随机，用C语言开发的
伪随机数概念在我大学一年级接触C语言基础的时候就听说过，并熟练掌握C语言中rand()函数的使用方法。不过，当时我对伪随机数的认识基本也就停留在百度百科那种小白水平，最多就知道老师说我们用的随机数是假的，是通过某种算法实现的。最近学习计算物理学讲到Monte Carlo方法时，通过课本和互联网才算真正意义上理解了什么是伪随机数。借此文好好总结一下吧！ 一、随机数的分类 在计算物理学
转载
2024-08-11 16:32:54
29阅读
我们讲的随机数其实暗指伪随机数。不少朋友可能想到C语言的rand()，可惜这个函数产生的随机数随机性非常差，而且速度很慢，相信几乎不能胜任一般的应用。
古老的LCG(linear congruential generator)代表了最好的伪随机数产生器算法。主要原因是容易理解，容易实现，而且速度快。这种算法数学上基于X(n+1) = (a *&n
转载
2024-01-05 21:13:37
59阅读
