# MySQL查询笛卡尔积的完整指南
在数据库管理中,笛卡尔积是一个重要的概念,它可以将两个或多个表中的所有记录组合在一起。虽然这种组合在某些情况下可能不会直接被需要,但了解如何实现笛卡尔积对于深入学习SQL非常重要。本文将逐步引导您编写MySQL查询以实现笛卡尔积,并提供相应的代码示例与解释。
## 整体流程
为了实现笛卡尔积,我们将遵循以下步骤。请参考以下表格总结的流程。
| 步骤            
                
         
            
            
            
            联合查询笛卡尔积多表查询一份数据join 实现多表查询join 查询多个表内外连接内连接外连接自连接子查询使用注意合并查询 笛卡尔积笛卡尔积:多表查询的核心操作。 笛卡尔积的计算很简单,就类似于排列组合。笛卡尔积是针对任意两张表之间的运算。 举例: 笛卡尔积计算过程:先拿第一张表的第一条记录,和第二张表的每个记录,分别组合,得到一组新的记录。然后再拿第一张表的第二条记录,和第二张表的每条记录,分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多表查询多表查询,也称为关联查询,指两个或更多个表一起完成查询操作。第一节:笛卡尔积笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y,那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合,也就是第一个对象来自于 X,第二个对象来自于 Y 的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。比如:a表中2两条数据,b表中两条数据,组合起来就是4条数据。第二节:多表查询分类2.1 等值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、所使用的数据表二、连接查询三、内连接四、外连接连接查询总结: 一、所使用的数据表1.dept表(部门表)说明: deptno(部门号)、dname(部门名)、loc(地点)+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oracle数据库的多表查询笛卡尔集多表查询:从多个表中获取数据笛卡尔集:一种集合 是两个集合的积表的笛卡尔集:列数相加,行数相乘举例:Select emno,ename,员工表.deptno,部门表.deptno,danme from 部门表,员工表,
		Where 员工表.deptno = 部门表.deptno;
		
		注意:为了避免笛卡尔集,可以再where子句中加入有效的连接条件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            连接查询概念连接查询又称为多表查询或者多表连接,当查询的字段来自于多个表或者涉及到多个表时,就需要使用连接查询。笛卡尔积错误笛卡尔积原本是代数的概念,他的意思是对于两个不同的集合A,B。对于A中的每一个元素,都有对于在B中的所有元素做连接运算 。可以见得对于两个元组分别为m,n的表。笛卡尔积后得到的元组个数为m * n个元组。而对于mysql来说,默认的连接就是笛卡尔积连接。所以查询的时候如果将m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            join 是进行两个或多个数据表进行关联查询的过程中,经常使用的一种查询手段。提到join,你一定会想到"笛卡尔积",当数据量很大的时候,"笛卡尔积"运算量会成倍的增加,在我们的印象中,join是一种运算效率不高的查询语句。除了定性的判断join慢之外,你能定量的判断join的执行效率吗?经过下面对join执行效率定量分析后,可能你会改变对join的认识,不在想当然的认为join就一定很慢了。驱动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当两张表进行连接查询,没有任何条件限制的时候,最终查询结果条数,是两张表条数的乘积,这种现象被称为:笛卡尔积现象。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL-DAY021. 查询结果去重mysql> select distinct job from emp; // distinct关键字去除重复记录。注意:distinct只能出现在所有字段的最前面。2. 连接查询2.1 连接查询的分类根据语法出现的年代来划分的话,包括:SQL92(一些老的DBA可能还在使用这种语法。DBA:DataBase Administrator,数据库管理员)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL连接查询前言一、笛卡尔积二、SQL92(支持内连接)三、SQL99(内、外、交叉)1、内连接2、外连接2.1、左右外连接2.2、全外连接3、交叉连接(MySQL支持)总结参考文献 前言SQL查询时,一般会涉及到多张表的字段,这时就需要表连接,然后不断匹配。一、笛卡尔积当from后跟多个表时,这些表的每行进行全排列,这就是笛卡尔积,也就是无条件的全排列连接。二、SQL92(支持内连接)通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            展开全部1. 多表连接类型1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333431353930以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从一张表中单独查询,称为单表查询,多个表联合起来查询数据,被称为连接查询。笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询,没有任何条件限制的时候,最终查询结果条数,是两张表条数的乘积,这种现象被称为:笛卡尔积现象(重要)。例如:表1有m行,表2有n行,结果有m*n行。具体使用:已知表一:dept表的dname字段为 表二:emp表的ename字段为将两个表的这两个字段dname,ename连接查询:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,先简单解释一下笛卡尔积。现在,我们有两个集合A和B。A = {0,1}     B = {2,3,4}集合 A×B 和 B×A的结果集就可以分别表示为以下这种形式:A×B = {(0,2),(1,2),(0,3),(1,3),(0,4),(1,4)};B×A = {(2,0),(2,1),(3,0),(3,1),(4,0),(4,1)};以上A×B和B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 什么是连接查询?2. 连接查询的分类3. 笛卡尔积现象(笛卡尔乘积现象)4. 表的别名5. 怎么避免笛卡尔积现象? 1. 什么是连接查询?在实际开发中,大部分情况下都不是从单表中查询数据,一般都是多张表联合查询出最终结果。在实际的开发中,一般一个业务都会对应多张表,比如:学生和班级,起码两张表。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            笛卡尔积介绍连接查询之前,我们需要先了解一下笛卡尔积。笛卡尔积简单点理解:有两个集合A和B,笛卡尔积表示A集合中的元素和B集合中的元素任意相互关联产生的所有可能的结果。假如A中有m个元素,B中有n个元素,A、B笛卡尔积产生的结果有m*n个结果,相当于循环遍历两个集合中的元素,任意组合。java伪代码表示如下:for(Object eleA : A){
    for(Object eleB : B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    在关系型数据系统(RDBMS)中,数据被存储分布在大量不同的表中。但查询的时候,我们经常需要将多个数据源合并成一个结果集,这个合并的过程,即是连接。通常情况下,连接会提供一个连接条件(join condition),用于匹配两表中的数据。如果两表的连接没有条件,则表中的每一条记录都会与另一个表中的每条记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 联合查询1.1 内查询1.2 外查询1.3 自连接1.4 子查询1.5 合并查询1. 联合查询联合查询,简单的来讲就是多个表联合起来进行查询。这样的查询在我们实际的开发中会用到很多,因此会用笛卡尔积的概念。啥是笛卡尔积?两张表经过笛卡尔积后得到的新表的列数是两表列数之和,行数是两表行数之积。我们可以看到下图中两表形成一个笛卡尔积后,把这两张表组成情况的所有的可能性都罗列出来了。因此会造成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录查询进阶1.聚合查询1.聚合函数2.group by 子句3.having2.联合查询笛卡尔积1.内连接查询许仙同学的成绩查询所有同学的总成绩查询所有同学的每门课程和分数:2.外连接1.内连接:2.左外连接3.右外链接3.自连接4.子查询单行子查询多行子查询查询“语文”或“英文”课程的成绩信息in5.合并查询union 查询进阶1.聚合查询表达式查询,是针对列和列之间进行运算。聚合查询,            
                
         
            
            
            
            3.8识别和消除笛卡尔积问题:  要返回在部门10中每个员工的姓名,以及部门的工作地点,下面的查询达到的是错误数据:selelct e.ename,d.loc
    from emp e ,dept d
where e.deptno =10解决方案:在from子句对表进行连接来返回正确的结果集:select e.ename,d.loc
    from emp e,dept d
    wher            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-15 11:42:31
                            
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            一、简单单表操作      (1)简单CRUD      插入查询结果insert into table1(id,name,age) select id,name,age from table2 where id=1更新操作update 表名 set 字段名=’abc’where id=xxx;避免重复数据查询-distinctSelect distinct 去重字段名 fro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-16 13:27:57
                            
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