1. 不同时间片数据流的Join 初体验之后, 看了一下Spark WebUi 的日志, 发现由于Spark Streaming需要每秒跑一次, 以实时计算数据, 所以程序不得不每秒都读一次HDFS去获取数据进行inner join.  
评论榜预期的功能就像是StackOverFlow的那样, 用户可以发出自己的提问,其他用户来解答, 同时楼主可以回复别人的评论,别人依然可以回复楼主数据结构mongodb可以存储文档啊, 其实我们要做的就是构建一个合适的类,评论帮也就成功一大半了问题/ 评论 实体如下问题public class Problem implements Serializable {
@Id
private Strin
一、背景年终了，需要做个用户年度报告，类似支付宝那种年度账单，告诉你今年多少笔订单，花了多少钱等等。 从数据侧知悉，这次需要处理并记录的有约7亿用户，聚合逻辑比较复杂就不说了，总之最后需要把统计结果都写到redis，每个用户一条记录，hash存储，key是用户id，feild是各个指标，那么问题来了，需要申请多大容量的资源呢？二、redis常用数据结构做容量评估之前，有必要对redis常用数据结构
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2023-09-03 14:22:31
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标签PostgreSQL , 数据库评估 背景不论你是投资方、还是CTO或者架构师，如果你需要在非常核心的场合选择一款数据库产品，或者你要投资一个数据库产品或团队，本文一定会为你提供一个很好的指导。现在的数据库分类在dbranking上已经分得很细：https://db-engines.com/en/rankingComplete ranking
Relational DBMS
Key-v
本文会从以下几个方面来讲解以下Spark中的RDD持久化：1、为什么要进行RDD持久化2、RDD持久化原理3、RDD持久化的使用场景4、怎样使用RDD持久化5、通过cache()和persist()源码讲解RDD持久化策略级别6、RDD持久化策略选择1、为什么要进行RDD持久化在讲RDD持久化之前，先思考一个问题？Spark主要是基于内存进行计算的，那么为什么我们对大量数据进行了很多的算子操作而内
https://alexa.chinaz.com 查询指定网站的预估数据量716w pv 页面加载的次数一个pv的数据量
原创
2022-10-31 12:36:33
113阅读
Spark是一个用于大数据处理的开源分布式计算框架，它的分布式特性使得它能够高效地处理大规模数据。在Spark中，数据的处理和计算是以RDD（Resilient Distributed Datasets）为基础的，而RDD的分区（Partition）决定了数据在集群中的分布和计算的并行度。
在Spark中，我们可以通过对RDD进行重新分区来控制计算的并行度，这对于不同大小的数据集是非常重要的。如
# Redis缓存数据量大小
## 什么是Redis缓存
Redis是一个开源的内存数据库，常用于缓存数据和临时存储。它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。Redis可以将数据缓存在内存中，以加快数据的读取速度，提高系统的性能。
## Redis缓存数据量大小的重要性
在使用Redis作为缓存时，我们需要考虑缓存数据量的大小。如果缓存数据量过大，可能会导致内存溢出，
## mysql查看数据量大小的方法
### 1. 整体流程
下面是查看MySQL数据量大小的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 选择要查看数据量大小的数据库 |
| 步骤三 | 执行查询语句获取数据量大小 |
### 2. 操作步骤及代码
#### 步骤一：连接到MySQL数据库
首先，需要使用M
# Redis查询数据量大小
Redis是一个高性能的内存数据库，常用于缓存、队列等场景。在使用Redis时，我们经常需要查询已存储数据的大小，以便了解数据库的使用情况和优化存储方案。本文将介绍如何使用Redis命令查询数据量大小，并提供相应的代码示例。
## 什么是Redis
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基
原创
2023-08-30 10:57:51
134阅读
## Redis查看数据量大小
Redis是一款开源的高性能、内存存储、键值对数据库，常用于缓存、消息队列、排行榜等领域。在使用Redis时，了解数据量的大小对于性能调优和存储规划非常重要。本文将介绍如何使用Redis的命令和工具来查看数据量的大小。
### 1. 查看所有键的数据量
Redis提供了`DBSIZE`命令来获取当前数据库中的键的数量。通过查看键的数量，我们可以初步了解数据库中
原创
2023-08-30 03:54:17
1609阅读
参考网址：http://www.javabloger.com/article/hadoop-mapreduce-hbase.html 根据参考网址中的小实例，自己亲自实现了一下，记录一下自己对该程序的一些理解。 实例：先将数据文件上传到HDFS，然后用
# MySQL查询数据量大小
在MySQL中，查询数据量大小是一个常见的需求，可以用于优化查询性能、统计数据量等目的。本文将介绍如何使用MySQL查询数据量大小，并提供相关的代码示例。
## 1. 查询表的数据量
要查询表的数据量，可以使用`SELECT COUNT(*) FROM table_name`语句。其中，`table_name`是要查询的表的名称。
下面是一个示例代码：
``
原创
2023-08-27 08:47:36
185阅读
# MySQL总数据量大小探秘
MySQL是一个广泛使用的开源关系数据库管理系统，适用于应用程序中需要处理大量数据的场景。了解MySQL数据库中的总数据量大小，对于优化数据库性能和管理存储资源至关重要。本文将介绍如何获取MySQL数据库的总数据量大小，并将附带相应的代码示例及可视化流程图和类图。
## MySQL总数据量的计算方法
在MySQL中，数据量的大小主要由数据库中的表、行和字段的数
# 如何查询MySQL数据量大小
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何查询MySQL数据库中的数据量大小。在本文中，我将按照以下步骤详细介绍整个流程。你可以使用下面的表格作为参考：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤2 | 选择要查询数据量大小的数据库 |
| 步骤3 | 执行查询语句 |
| 步骤4 | 解析查询结果
原创
2023-07-21 02:33:35
202阅读
## 查看MySQL数据量大小的流程
下面是查看MySQL数据量大小的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[连接MySQL数据库] --> B[选择要查看数据量大小的数据库]
B --> C[执行查询语句]
C --> D[获取查询结果]
D --> E[解析查询结果]
E --> F[显示数据量大小]
```
以下是每个步骤需
原创
2023-08-18 14:54:49
79阅读
# MySQL查看数据量大小
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在日常使用中，我们经常需要查看数据库中数据的大小，以了解数据库的存储占用情况。本文将介绍如何使用MySQL命令和查询语句来查看数据量大小，并提供代码示例。
## 方法一：使用MySQL命令
MySQL提供了一些内置的命令来获取数据库和表的大小信息。下面是一些常用的命令示例：
1. 查看数据库的
原创
2023-07-27 09:51:52
3526阅读
# 使用mysqlbinlog查看数据量大小
## 简介
在MySQL数据库中，我们可以使用mysqlbinlog命令来查看二进制日志文件，通过这个查看数据量大小。本文将介绍如何使用mysqlbinlog命令来查看数据量大小的方法。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 连接MySQL数据库 |
| 2 | 导出二进制日志文件 |
| 3
性能优化分析一个计算任务的执行主要依赖于CPU、内存、带宽 Spark是一个基于内存的计算引擎，所以对它来说，影响最大的可能就是内存，一般我们的任务遇到了性能瓶颈大概率都是内存的问题，当然了CPU和带宽也可能会影响程序的性能，这个情况也不是没有的，只是比较少。 Spark性能优化，其实主要就是在于对内存的使用进行调优。通常情况下，如果你的Spark程序计算的数据量比较小，并且你的内存足够使用，那么
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2023-09-29 21:36:45
125阅读
# Spark SQL 查询出多个表的数据量大小
随着大数据技术的发展，Apache Spark 已成为数据处理领域的佼佼者，尤其是在大规模数据的查询和分析上效果显著。本文将深入探讨如何使用 Spark SQL 查询多个表的数据量大小，并配以代码示例和图示，使更容易理解和实践。
## 什么是 Spark SQL？
Spark SQL 是 Spark 的一个组件，提供了与传统 SQL 相似的查
