前言 上一篇文章讲到了哪些情况下通过爬虫采集内容是有法律风险的，当我们知道法律了法律风险后，又怎么样在工作中避免法律风险呢？今天主要介绍一下当我们在爬虫过程中遇到法律风险的时候怎么处理。方案 当我们采集内容的时候，可以可根据自身经验对法律风险级别做个预判，可把法律风险等级分为高、中、低。 法律风险高 1.因为站点程序漏洞，通过漏洞对站点隐私数据采集。 2.与金钱相关的数据；如:用户的交易数
# 使用Python爬取招标信息的指南
在当今信息化社会，招标信息对于公司在竞争激烈的市场中获得项目至关重要。通过网络爬虫，您可以自动化获取各类招标信息，从而节省时间和精力。本文将向您介绍如何使用Python爬取招标信息，并提供相应的代码示例，以及相关的工具和方法。
## 什么是网络爬虫？
网络爬虫是指一种自动访问互联网并提取信息的程序或脚本。Python是开发Web爬虫的热门语言之一，因其
对必联网的url分析该项目对招标信息网：必联网，进行爬取，要求如下： 汇总要求：每日16点汇总招标数据，更新最终项目动态，多个第三方网站取 得的相同项目需要去重，且保证项目信息的时效性。 首先我们在必联网创建用户，随后在关键字搜索中输入“路由器”进行搜索，得到一个搜索结果页面，通过url地址我们可以发现，搜索结果的第一页是一个GET请求 接下来我们查看第二页： 可以看到，第二页是一个POST请求，
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2023-10-19 09:56:01
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CY3761 | 2021-11-20 11:0301-说明爬虫步骤与说明根据需求进行分析是爬取单页数据还是多页数据
单页数据基本可以带请求头等直接请求多页数据需要分析其url, 如列表分页、详情页、小说下一章等分析数据源是请求url直接可以获取还是通过ajax获取的爬虫需要遵守其网站的robots.txt协议 (虽然这样说, 但很多为了数据都不会遵守)这是百度的robots: 百度的rob
中国采购招标网URL ,通过爬虫去请求该网站会返回521状态码，需要带着特定cookie去访问，此cookie又是动态变化，如果想要持续采集就得破解此cookie生成规则。站点反爬分析通过Fiddler抓包分析，可以看出它的请求顺序。1. 首次发起请求，返回状态码为521，返回第一段加密cookie，携带第一段加密的cookie去请求会返回第二个521状态码，会返回第二段加密cookie
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2023-10-18 16:33:20
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文章目录1 正则表达式2 网页文本爬取2.1 单页文本2.2 多页文本2.2.1 演示文本2.2.2 文本信息获取3 实战记录3.1 网页纯文本处理3.1.1 常规网页3.1.2 隐藏域3.2 数据存储3.2.1 csv文件3.2.2 excel文件4 问题记录 1 正则表达式修饰符描述re.I使匹配对大小写不敏感re.M多行匹配，影响 ^ 和 $re.S使 . 匹配包括换行在内的所有字符re.
最近多家第三方大数据机构被查，起因是非法爬取并出售客户金融隐私数据。主要是为了整治套路贷和暴力催收的数据源头。基于法律规定和近期执法背景，理清大数据爬虫的合规边界和红线。数据爬取行为分为“企业与用户、企业与第三方平台”两个场景，数据交易行为分为“数据提供方企业忽和数据接收方企业”；两个维度。在数据产业链上下游中，企业咋爱恋孤单，从参与角色分既可以是数据提供方也可以是数据接收方。 一、数据
需求为了寻找本地业务合作伙伴，在江西公共资源交易网提取相关项目信息，统计各公司中标信息。 因为关键字搜索后页面为动态页面 即翻页不会使网址发生变化 故使用selenium自动化脚本爬取信息爬虫完整代码python3支持中文赋值还是比较讨人喜欢的~# coding=utf-8
from selenium import webdriver
import time
from selenium.webdr
爬取天猫相关商品信息目标前期准备代码def __init__(self)def login(self)def search_total_page(self)def next_page(self,pagenumber)def crawl_good_data(self)总结 目标实现完全自动化(?说的很高级的样子)，就是自动登录，进入搜索页面并获取所有信息）前期准备下载链接：geckodriver国
# 如何实现Python爬取招标
## 一、流程图
```mermaid
gantt
title Python爬取招标流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 流程
下载网页内容 :done, 2022-01-01, 1d
解析网页内容 :done, 2022-01-02, 1d
提取招标信息 :done, 2022-0
好久没写博客了，一直觉得之前写的都没啥技术性，这次分享个最近觉得很值得记录的一次操作吧~。 Leader临时分配给我个任务，要我爬取下政府采购网近一个月公开招标中二三甲医院的数据，这一下可把我难住了，要求还要用Python。 &n
1 大作业报告 （40分） 需求分析：需求描述准确简练，意思表达清楚，无明显错误；需要画出UML需求用例图及用例分析说明。 10分 2 系统设计：需要画出参与整个系统的各个模块，解释各模块功能；用UML画出核心模块时序图、类图，及其各个模块之间的关系。模型中的各图表达准确，无明显错误，图与图之间的关系明确，表达完整。 10分 3 系统测试：对主要功能模块需要有测试用例，最后要有测试结果。 5分
近两日，在网易云课堂上看了一个抓取拉勾网招聘信息的视频教程。学习颇多，以此记录。系统：Ubuntu16.04、Pycharm2017、python3.5+、Google Chrome。抓取的是拉勾网有关python的招聘信息的关键词。效果如图：下面是学习步骤以及心得记录：一、引入库需要导入的外接库是requests库和beautifulSoup库。这两个库都是爬虫里非常常见的库。导入的时候遇到一个
python 爬虫之中铁路物资采购平台闲着无聊，就是想看看全国参与中铁项目投标的公司投标竞卖情况，于是就写了一个爬虫，废话不多说，具体实现过程看下面：获取全国的铁路采购平台的网址既然要看全部的数据，那肯定要先获取一下全部采购平台的网址，首先找到总的平台，网址：http://wzcgzs.95306.cn/mainPage.do ，打开之后下拉，就看到全部平台的外链了。 下面展示 具体的代码。def
# 用Python爬取招标公告信息
在当今这个信息爆炸的时代，招标公告作为企业获取商机的重要途径，其信息的获取和分析显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python爬取招标公告信息，并进行简单的分析。
## 流程图
首先，我们用流程图来描述整个爬虫的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[选择目标网站]
B --> C[分析网页结构]
目的：手头有一份《学校名称.xlsx》的表格。想要这些学校的英文名称、描述、简称学校名称.xlsx 最终成果步骤1：分析所需要的学校信息，一般在百度百科里都有。所以先看看百度百科的数据能不能满足我们的要求。先抽样找一个学校到百度百科看看情况拿北京大学来说：英文名称、描述、简称都可以在这一个界面中获取到。然后所有的信息，在页面源码中也能看得到。所以理论上我们把这个页面的信息爬下来之后，做简
背景：某学校图书馆为了防止占位，新出来一个软件，用于软件预约坐位，就想写个定时软件来每天预约坐位，把软件要来看看怎么实现。这个软件可能刚上线所以很多逻辑有bug，直接返回json包含了所有信息，而且软件默认为学生号后六位登陆。代码实现用python，多进程+协程处理。 抓包：打开Fiddler抓包，这个就不教程了，如图一，直接抓po
新手，整个程序还有很多瑕疵。1.房源访问的网址为城市的拼音+后面统一的地址。需要用到xpinyin库2.用了2种解析网页数据的库bs4和xpath（先学习的bs4，学了xpath后部分代码改成xpath）遇到的问题：1.在解析页面时，鼠标点击过位置的div的class属性值有变化，没有注意，导致浪费很长时间。下图，点击后的div的class属性值的空格没有了。 2.基础学习还要加强，字符
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2023-08-14 13:10:28
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自己在刚学习python时写的，中途遇到很多问题，查了很多资料，下面就是我爬取租房信息的代码：链家的房租网站两个导入的包1.requests 用来过去网页内容 2.BeautifulSoupimport time
import pymssql
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# https://wh.lianjia.com/zufang
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2023-06-16 02:48:11
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作者：J哥项目背景大家好，我是J哥。新房数据，对于房地产置业者来说是买房的重要参考依据，对于房地产开发商来说，也是分析竞争对手项目的绝佳途径，对于房地产代理来说，是踩盘前的重要准备。今天J哥以「惠民之家」为例，手把手教你利用Python将惠州市新房数据批量抓取下来，共采集到近千个楼盘，包含楼盘名称、销售价格、主力户型、开盘时间、容积率、绿化率等「41个字段」。数据预览如下：后台回复「新房」二字，可
