MySQL1. MySQL 索引有了解么？谈一谈对 B 树和 B+ 树的理解？B树B+树什么是 MySQL 回表？什么是覆盖索引？聚簇索引和非聚簇索引有了解么？为什么聚簇索引可以创建在任何一列上？即使有重复行数据聚簇索引一定比非聚簇索引好么？什么是索引最左前缀规则？什么是索引下推？哪些列上适合创建索引？创建索引的开销有哪些？2. MySQL 常见的存储引擎有哪些？MySQL 逻辑架构3. MyS
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2024-10-13 17:31:39
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横向拆分与纵向拆分 数据库拆分 横向拆分： 将数据库中表的数据按照记录（行）拆分到多个表（库）中去，每个数据库表的结构都一样，也就是列数是一样的。比如某个表有100w条记录，可以把该表横向拆分到10个表里去，每个表10w记录，第一个表是1～10w，第二个表是100001到20w，以此类推。以后当需要
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2021-05-28 15:30:00
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近端时间在面试，发现很多面试官或者面试都把数据的水平拆分合垂直拆分给搞混了，今天特意写了一篇博客来说说水平拆分和垂直拆分希望对程序猿们有所帮助。数据库水平与垂直拆分：垂直(纵向)拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库...这种方式多个数据库之间的表结构不同。水平(横向)拆分：将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，这些数据库中的表结构完全相同。数据表的水平与垂直拆分：垂直拆
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2023-10-02 19:18:29
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1，水平分割：例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如123456789用户，取模的89，那
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2024-07-02 00:54:34
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表的拆分分为横向拆分（记录的拆分）和纵向拆分（字段的拆分）。拆分表的目的：提高查询速度。 1.横向拆分 我们从一个案例去解释，情景是这样的：某某博客，有50W的博客量，有2w的用户，发现随着用户和博客数的增加，查询速度日渐下降，现在要对博客表blog与用户表user进行优化。表结构如下：1 create table blog(
2 bid
3 title
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2023-06-30 09:45:38
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一、while 语句while 表达式：
语句
逻辑：当程序执行到while语句时，首先计算“表达式”的值，如果“表达式”的值为假，
那么结束整个while语句，如果“表达式”的值为真，则执行“语句”，执行完“语句”，
再去计算“表达式”的值，如果“表达式”的值为假，那么结束整个while语句，
如果“表达式”的值为真，则执行“语句”，执行完“语句”，再去计算“表达式”的值，
如此循环直到
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2023-11-10 12:38:02
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在Python中，字符串是除数字外最重要的数据类型。字符串无处不在：将字符串输出到屏幕上；从用户的键盘输入读取字符串；文件通常被视为大型字符串；网页大部分是由文本组成的。 字符串是一种聚合数据结构，可充分利用索引和切片—用于从字符串中提取子串。 而Python正则表达式库，是一种用来处理字符串的微型语言，但功能强大。一、通用序列操作Python中，字符串、列表和元组都属于序列。序列有一些通用的操作
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2023-08-07 12:17:17
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# MySQL 字符串转纵向
在进行数据库操作时，我们经常会遇到需要将字符串进行转置的情况。比如将一行数据按照逗号分隔的方式转换为列，这在数据分析和处理中非常常见。本文将介绍如何使用 MySQL 实现字符串转纵向操作，并提供代码示例。
## 背景
在数据库中，表的结构是由列定义的，每个列对应着一个具体的数据类型。但有时候我们会遇到一些特殊的数据需求，需要将一行数据转换为列。在传统的关系型数据
原创
2024-01-04 03:53:54
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垂直拆分与水平拆分设计原理垂直拆分：1.数据库拆分主要指分库分表，其目的主要是分散数据库压力，达到横向扩展，满足均衡访问等。2.数据库拆分主要有两种方式：垂直拆分和水平拆分。分布式事务问题A.垂直拆分：将不同业务功能相关的表放到不同的数据库中，也就是类似于微服务架构中的会员数据库，订单数据库/支付数据库数据整合就需要通过RPC接口通讯水平拆分：B.水平拆分：将一张表数据拆分n多张不同的子表来进行存
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2023-07-29 22:56:36
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大规模系统架构的设计一般原则就是尽可能地拆分，以达到更好的独立扩展与伸缩、更灵活的部署、更好的隔离和容错、更好的开发效率。纵向拆分主要从业务角度进行，根据业务分割为不同的子系统；而横向拆分侧重于原业务深入拆分，然后服务重组。具体的拆分策略大体上可以分为。
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2022-09-24 00:55:57
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【纵向扩展（向上扩展，scale up）】购买更加强大的服务器来应对增加的负载； 【横向扩展（向外扩展，scale out）】添加更多的服务器；【横向扩展和复制的常见用途】（1）读操作的负载均衡；将只响应查询的服务器分离出来；（2）写操作的负载均衡；方式一：很少更新的表放在一个服务器上，而频繁更新的表分隔到多个服务器上；方式二：按地理区域分隔，这样流量可以直接定向到最近的服务器；（3）通
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2024-04-26 05:46:48
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1.时间转字符串date_format(日期，格式字符串)select date_format(now(), '%y-%m-%d %h:%i:%s');2.字符串转时间str_to_date(字符串，日志格式)select str_to_date('2019-01-20 16:01:45', '%y-%m-%d %h:%i:%s');3.时间转时间戳select unix_timesta
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2023-06-19 15:33:25
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## mysql字符串拆分的流程
为了实现mysql字符串拆分，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，我们需要创建一个mysql数据库和数据表。在mysql命令行或可视化工具中执行以下代码来创建数据库和表：
```sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test;
USE test;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS strings (
原创
2023-12-08 07:21:22
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# MySQL拆分字符串实现步骤
在MySQL数据库中，拆分字符串是一项常见的操作，它可以将一个包含多个子字符串的字符串按照指定的分隔符进行拆分，并将每个子字符串存储为单独的记录。本文将介绍如何使用MySQL实现字符串拆分，并提供详细的步骤和代码示例。
## 步骤
为了实现MySQL字符串拆分，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个新的表格，用于存储拆分后的字符串。表格应包含一个自
原创
2023-10-25 11:36:01
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# MySQL中字符串拆分
在MySQL中，我们经常会遇到需要将字符串按照特定的分隔符进行拆分的需求。例如，我们可能需要将一个包含多个值的字符串拆分成多行，或者将一个包含多个键值对的字符串拆分成多个字段。在本文中，我将介绍一些在MySQL中实现字符串拆分的方法，并给出相应的代码示例。
## 使用SUBSTRING_INDEX函数
MySQL提供了SUBSTRING_INDEX函数，可以用于在
原创
2024-01-22 08:40:35
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String sourceStr = "1,2,3,4,5"; String[] sourceStrArray = sourceStr.split(","); for (int i = 0; i < sourceStrArray.length; i++) { System.out.println(sourceStrArray[i]); }
原创
2023-11-06 14:42:08
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# 将MySQL数据转换为字符串的方法
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要将MySQL数据转换为字符串的需求，例如将结果集转换为JSON格式或导出为CSV文件。在本文中，我将向你介绍实现这一目标的流程和具体步骤，并提供相应的示例代码和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[Connect to MySQL] --> B[Execute SQL
原创
2023-10-06 03:10:51
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分表是分散数据库压力的好方法。
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。
当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得
单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
1，分表的分类
1>纵向分表
将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来
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2024-03-08 21:13:34
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mysql的水平拆分和垂直拆分1，水平分割：例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的数，查询表的时候，将表名qq跟取模的数连接起来，就构建了表名。比如1234
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2023-10-14 00:54:05
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最近在处理ElasticSearch的数据同步。有一个需求要在sql里对字符串进行分割并对其进行翻译。 需要同步的表里的数据结构是这样子的，而mysql的函数是没有split的，只有SubString。这里重点就是通过SubString函数得到split的效果。'103,105,106,107'翻译的表结构是这样子的 需要通过dic_kind和dic_code两个数据找到对应的翻译字段。 可以看到
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2023-08-24 23:28:49
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