介绍Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：开始事务。命令入队。执行事务。基本命令multi:标记事物块的开始exec:执行所有事物
简单来说，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好。Redis作为一个轻量级的、快速的缓存引擎，而不是一个全功能的关系型数据库，既没有使用悲观锁的必要，也难以承受使用悲观锁的成本。乐观锁(Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候回判断一下再次期间别人有没有去更新这个数据，可以使
我们知道数据库锁一般包含：行级锁、表级锁、页级锁、读锁、写锁注意：读锁=共享锁=乐观锁；表的读取是任何人都可以同时读的，所以读锁是共享锁，乐观锁只是一种程序中对读锁的一种叫法 写锁=独占锁=悲观锁；表的写是任何时刻只能一个人在写，所以写锁是独占锁，悲观锁只是一种程序中对读锁的一种叫法表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出
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2023-07-17 17:38:18
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1、版本号机制 一般是在数据表中加上一个版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加一。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读到的version值与当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。 举一个简单的例子：假设数据库中账户信息表中有一个
1.由浅入深首先要有 乐观锁、悲观锁的概念 乐观锁:CAS(比较并替换) 乐观锁从乐观的角度看待并发问题,也就是乐观锁默认不存在并发问题,只是线程去修改数据的时候发现数据已经被修改了,才会返回修改失败的响应,乐观锁允许线程自旋尝试获取锁 悲观锁:synchronized、reentranLock以及数据库for update等,悲观锁默认会有线程争抢资源.所以每次线程操作前会尝试抢
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2023-07-17 22:09:12
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在Mysql的使用有一个概念，乐观锁和悲观锁，用于解决数据的同步更新问题，网上有很多关于乐观锁和悲观锁的介绍，但是本人感觉在乐观锁的介绍上差了那么一句最关键的话，导致理解和使用一直不得其法，还是先介绍下大的概念吧 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度(悲观)，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
乐观锁与悲观锁乐观锁乐观锁(Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。CAS便是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新
悲观锁、乐观锁、自旋锁（1）乐观锁乐观锁是一种乐观的思想，即认为读多写少，遇到并发的可能性低，每次拿数据时都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用 版本号机制 和 CAS 算法实现。Java 中的乐观锁基本都是通过 CAS 操作实现的，CAS 是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败。–>缺点：ABA
正文前言：在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概念。数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可
给自己的每日一句不从恶人的计谋，不站罪人的道路，不坐亵慢人的座位，惟喜爱耶和华的律法，昼夜思想，这人便为有福！他要像一棵树栽在溪水旁，按时候结果子，叶子也不枯干。凡他所做的尽都顺利。一：前言1：什么是乐观锁，解决开发中什么问题？锁：保证多用户并发访问数据库数据安全的一种机制。这里与Java的锁是不一样的，程序中的锁主要是保证多线程访问过程中程序中数据的安全。乐观锁是一种数据库中的锁，数据库中的锁一
之前将了数据库的表锁和行锁，现在又出现了悲观锁和乐观锁，怎么数据库有这么多的锁。其实数据库的锁机制，就是确保数据的完整性，一致性。我个人认为并不需要把悲观锁和乐观锁，也列为数据库的又一种锁形式，其实敞开了说，大白话。 所谓乐观锁：就是我们用表字段的形式，自己给数据库实现了一种锁机制，来确保我们数据的完整性，一致性。 而悲观锁其实就是行锁中的排他锁。这样讲大家应该瞬间秒懂了吧。下来用案例让你更加深入
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2023-07-29 16:59:41
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Java锁你知道java都有哪些锁吗？不知道没关系，今天我们就来盘它 文章目录Java锁1、乐观锁2、悲观锁3、自旋锁旋锁的优缺点旋锁时间阈值（1.6引入了适应性自旋锁）总结 1、乐观锁乐观锁是一种乐观思想，既认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去那数据的时候都认为不会被修改，所以不会上锁。但是在更新的时候会判断下，在此期间别人有没有更新这个数据，采取在写时先读当前版本号，然后加锁操作。（也就
目录乐观锁？ mybatis-plus实现乐观锁测试mybatis-plus实现分页查询?大家好呀！我是爷爷的茶七里香，最近在复习mp框架，感觉好久没搞这个框架了，最近也遇到了乐观锁相关的内容，顺便记录一下！乐观锁？为什么需要锁?我们假设有两条线程要去修改数据，比如要去修改年龄（age）的字段，第一条线程去修改年龄为18岁之后即将要走查询了，在第一条线程走查询之前恰好第二条线程将年龄修改
分布式锁,说简单就是在分布式项目上的用的锁给大家介绍三种分布式锁的实现方案Mysql的乐观锁Redis的分布式锁Zookeeper的分布式锁数据库的乐观锁:基于数据表添加某个字段,又称版本号,每次对数据进行操作版本号都有所改变,这样多线程同时操作的时候的判断条件多了个版本号的判断,就可以防止一定的安全问题.(代码可见文章底部)乐观锁:之所以叫乐观,是在线程访问的时候总是认为没有其它线程访问,所以没
一、并发控制 当程序中可能出现并发的情况时，就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。并发控制的
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2020-09-21 15:11:00
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一、并发控制 当程序中可能出现并发的情况时，就需要保证在并发情况下数据的准确性，以此确保当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。 没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重
java提供了很多种类的锁，每种锁都有其特性，根据特性在适当的场景下能够展现出非常高的效率。下图来源于https://zhuanlan.zhihu.com/p/50098743 在一个高并发秒杀的场景下中，很有可能会出现超卖的情况，要解决超卖的问题，可以对数据库中的表或记录加锁。我刚开始在秒杀项目中是用悲观锁来解决超卖的问题，但是在并发量很高的情况，悲观锁的效率可能不是很好，因此，我改用乐观锁来代
mysql 的悲观锁和乐观锁 如果客户端在同一时间内访问同一条数据对数据进行操作时，这时候就会产生数据不一致的问题，我们可以使用mysql的加锁机制，这样可以在一定程度上解决并发访问的问题，mysql中有两种常见的锁，分别为悲观锁和乐观锁，悲观锁和乐观锁是一种机制不是指具体的锁。 
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2023-06-23 18:03:46
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并发控制当程序中可能出现并发的情况时，我们就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。 我们常说的并发控制，一般都和数据库管
原创
2022-08-31 23:31:05
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前言: 在分布式环境中, 我们有些情况下需要使用到锁进行并发控制, 可供基于的 redis, zookeeper,mysql类数据库 基于数据库类的实现是乐观锁, 基于redis,zookeeper的实现可以认为是悲观锁.. 乐观锁与悲观锁最根本的区别是在于线程之间是否相互阻塞.背景:一个订单，客户正在前台修改地址，管理员在后台同时修改备注。地址和备注字段的修改，都必须正确更新，这二
