上一期介绍了自动化测试Python+Selenium框架的基本介绍,这期讲元素定位。元素定位1.WEB自动化时利器–浏览器自带开发者工具几乎所有浏览器都自带前端调试工具,也就是我们说的开发者工具。开发者工具包括元素(ELements)、控制台(Console)、源代码(Sources)、网络(Network)、性能(Performance)等页签,可以分别点击查看。元素(Elements):用于查
网页分析https://www.jianshu.com/c/b4d0bf551689 进行获取这些数据 在第一次进来的时候发现他有一个无线下拉的列表要将所有的列表动态加载出来browser=webdriver.Chrome() browser.get(url) browser.execute_script(""" (function () { var y
转载 2023-11-20 08:58:48
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1、安装selenium,pip install selenium2、下载浏览器驱动,https://pypi.org/project/selenium/,以edge为例,   下载与浏览器对应的版本,https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/  &nb
转载 2023-05-24 16:39:56
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Selenium+WebDriver+MongoDB实现数据爬取并保存Selenium是自动化测试常用的实现模块,但其的应用不仅仅局限在于自动化测试,这里介绍Selenium+WebDriver实现数据爬取。需求分析1.使用Selenium+WebDriver访问斗鱼平台英雄联盟页面,爬取当前所有直播用户的房间名和观众人数。2.使用MongoDB实现所爬取数据的保存。页面分析创建一个douyuSp
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# Python Selenium 页面抓取教程 ## 导言 在本教程中,我们将学习如何使用 Python Selenium 库来进行页面抓取Selenium 是一个自动化测试工具,它可以模拟用户在浏览器中的操作,同时也可以用于页面抓取。在本教程中,我们将使用 Selenium WebDriver 来实现页面抓取,并且以 Python 为编程语言。 ## 流程图 | 步骤 | 说明 | |
原创 2023-07-19 14:57:32
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## 抓取小说的流程 为了帮助你实现Python Selenium抓取小说,我将按照以下步骤进行详细说明。 ### 1. 准备工作 在开始之前,你需要确保满足以下条件: - 已经安装了PythonSelenium库。 - 已经安装了Chrome浏览器。 - 下载并安装了Chrome浏览器驱动,可以从[ChromeDriver官网]( ### 2. 导入必要的库 在开始编写代码之前,我
原创 2023-09-18 12:18:19
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# Python Selenium抓取请求实现步骤 ## 1. 简介 在本文中,我将指导你如何使用PythonSelenium库来实现抓取请求的功能。Selenium是一个用于自动化浏览器操作的工具,它可以模拟用户操作,并且可以用于抓取网页数据。抓取请求是指通过发送HTTP请求来获取网页内容,然后对这些内容进行分析、处理和存储。 ## 2. 实现步骤 在开始之前,我们需要确保已经安装了Pyt
原创 2023-11-13 11:21:32
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网络爬虫是Python编程中一个非常有用的技巧,它可以让您自动获取网页上的数据。在本文中,我们将介绍如何使用Selenium库来爬取网页数据,特别是那些需要模拟用户交互的动态网页。一. 什么是SeleniumSelenium是一个自动化测试工具,它可以模拟用户在浏览器中的操作,比如点击按钮、填写表单等。与常用的BeautifulSoup、requests等爬虫库不同,Selenium可以处理Ja
转载 2023-10-20 08:13:03
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记录使用Selenium抓取前端渲染数据这几天准备用程序抓下一个网站的数据, 具体哪个就不说了, 为了减少人工劳动, 省点力气。用到的技术 Java, Selenium, chromeDriver, 系统ubuntu16.04开始查看了网站的源码, 看到网站使用的模板的方式,<% for(var i=0; i < loop_times; i++) { %> <
转载 2023-10-27 09:38:59
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## 实现Python Selenium表格教程 ### 一、流程概述 在本教程中,我们将教会你如何使用PythonSelenium库来处理网页上的表格数据。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 打开浏览器 | | 2 | 定位表格元素 | | 3 | 遍历表格数据 | | 4 | 处理数据 | | 5 | 关闭浏览器 | ### 二
原创 2024-06-04 05:03:11
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2.1.简单使用如果已经安装好了Selenium Python,你就可以像下面这样编写Python代码来使用它了:from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://www.python.org")
1.什么是动态渲染页面爬取? ajax方式也是动态渲染的一种,但是动态渲染并不止有ajax这一种,比如有些网页是由javascript生成的,并非原始html代码,这其中并不包含ajax请求,,比如Echarts官网,其图形都是经过javaScript计算之后生成的。还有就是淘宝这种网页,它既是是ajax获取的数据,但是其ajax接口含有很多加密参数,我们很难找出其中的规律,也很难直接分析ajax
转载 2024-06-23 10:05:23
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经@吃西瓜的星星提醒首先我们介绍下SeleniumSelenium也是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建衰退测试检验软
转载 2024-08-28 13:21:30
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测试你功能的正确性,那问题就迎刃而解了,但如何做到呢?    Selenium 是一个由ThoughtWorks做的专门为web应用所做的非常有效的功能测试工具。Selenium 的 tests 直接在浏览器里跑,就像用户真的在操作一样。Selenium 可运行 Windows, Linux, 和 Macintosh 的各种浏览器, 如 Internet Explorer, M
转载 2024-07-04 10:05:44
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# 使用Python Selenium和Edge进行网页抓取的入门指南 在网站自动化和数据抓取的过程中,PythonSelenium库是一个非常方便的工具。本文将指导一位初学者如何使用PythonSelenium库结合Microsoft Edge浏览器抓取网页数据。我们将通过以下步骤进行: ## 流程概述 | 步骤编号 | 步骤描述 | 工具/代
原创 9月前
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# 使用 Python Selenium 和 DevTools 抓取请求的指南 在现代的网页开发中,抓取网页请求数据是一个常见的需求。PythonSelenium 库便是一个强大的工具,可以自动化浏览器操作。而结合 Chrome DevTools 的网络协议,可以方便地抓取请求数据。本文将向您介绍如何使用 Python Selenium 结合 DevTools 抓取请求,提供代码示例,并且
原创 2024-09-01 04:13:34
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# 使用 Python Selenium 抓取大量数据的指南 随着数据的爆炸性增长,数据抓取(Web Scraping)成为了许多开发者工作的重要部分。对于刚入行的小白来说,使用 PythonSelenium 库来抓取数据是一个不错的起点。接下来,我将详细介绍如何使用 Python Selenium 抓取大量数据,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 数据抓取流程 首先,让我们了解一下数
原创 8月前
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目录AjaxAjax概念Ajax三个步骤Selenium使用方法声明浏览器对象定位元素访问页面获取页面代码页面交互执行JavaScriptselenium获取国家药监局首页的企业信息 现在大部分的网站,都使用一种叫做Ajax的技术来加载一些数据,简单的爬虫爬取的界面是没有Ajax加载的界面。简单爬虫无法直接获取Ajax加载的数据,还有去获取Ajax的URL再去获取里面的数据 获取AjaxUR
# 使用 Selenium 抓取 1688 网站入门指南 在现代网页抓取中,Selenium 是一个强大的工具,能够模拟浏览器行为,方便我们抓取动态加载的数据。本文将为初学者介绍如何使用 PythonSelenium 抓取 1688 网站中的信息。它将涵盖整个抓取过程的步骤及所需的代码。 ## 流程图 以下是抓取的主要流程: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-19 07:25:31
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随笔记录方便自己和同路人查阅。#------------------------------------------------我是可耻的分割线-------------------------------------------  selenium 模块让 Python 直接控制浏览器,实际点击链接,填写登录信息,几乎就像是有一个人类用户在与页面交互。与 Requests 和 Beautiful
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