javascript事件查询综合
click() 对象.click() 使对象被点击。
closed 对象.closed 对象窗口是否已关闭true/false
clearTimeout(对象) 清除已设置的setTimeout对象
clearInterval(对象) 清除已设置的setInterval对象
confirm("提示信息") 弹出确认框，确定返回true取消返回false
curso
在打算批量代码汉化工具 · Issue #86 · program-in-chinese/overview时, 发现没有现成的Java库实现英汉查询功能. 于是开此项目.源码库: program-in-chinese/english-chinese-dictionaryAPI使用中文命名. 源码也是.使用时在Maven项目中添加依赖:<dependency>
<groupId
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2023-07-16 23:02:48
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NER技术是工业界落地比较多的NLP技术，文本数据的结构化都依赖NER技术，本文总结下常用的NER技术。一、词典匹配 词典匹配是工业界最常用的NER技术，尤其是垂直领域的NER任务。词典匹配的优点是速度快，可解释性强，且精度高。但是词典无法解决歧义性问题，为了降低词典匹配的歧义性问题，往往会限制词典的大小而降低召回率。 词典的匹配方法可以直接用字符匹配，也可以使用Trie树匹配，建议使用Tri
文章目录一、没有实现去数字和符号二、实现去数字和符号，仅统计频率三、选出频率最高的10个单词 现在要统计《圣经》英文版《Bible》中的所有单词出现的次数。再输出出现频率最高的10个单词。 一、没有实现去数字和符号//没有实现去数字和符号
//#include <bits/stdc++.h> //C++万能头文件
#include <iostream>
#inclu
## 使用HanLP词典的方法与步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用HanLP词典，让你快速上手并掌握这一技能。
### 整体流程
首先，我们来看一下整个使用HanLP词典的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 引入HanLP库 |
| 2 | 初始化HanLP配置 |
| 3 | 调用HanLP词典功能 |
当今社会，语言交流已成为全球化进程中不可或缺的一环。尤其在跨国企业、国际会议、留学生活等方面，多语言交流的需求更加迫切。为了更好地满足人们的需求，取词翻译器应运而生。它是一种实用的语言工具，能够帮助我们在学习或工作中更方便地翻译词语或句子。那你们知道取词翻译器哪个好吗？下面就为大家带带来几款不错的软件。以下是可以取词翻译的软件：一、全能翻译官APP【软件介绍】这是一款高效、便捷的手机翻译软件，它集
# Java中HanLP 关闭默认词典
在Java中，HanLP是一款自然语言处理工具包，可以用于中文分词、词性标注、命名实体识别等任务。HanLP默认会加载一个中文词典，用于分词和其他任务。但有时候我们可能希望关闭默认词典，比如我们自己有一个更优秀的词典，或者希望禁用默认词典。
本文将介绍如何在Java中使用HanLP时关闭默认词典，并提供相应的代码示例。
## 关闭默认词典的方法
要关
这篇文章主要是记录HanLP标准分词算法整个实现流程。HanLP的核心词典训练自人民日报2014语料，语料不是完美的，总会存在一些错误。这些错误可能会导致分词出现奇怪的结果，这时请打开调试模式排查问题:HanLP.Config.enableDebug();那什么是语料呢？通俗的理解，就是HanLP里面的二个核心词典。假设收集了人民日报若干篇文档，通过人工手工分词，统计人工分词后的词频：①统计分词后
Java 数据结构Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：枚举（Enumeration）位集合（BitSet）向量（Vector）栈（Stack）字典（Dictionary）哈希表（Hashtable）属性（Properties）以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collection)，我们后面再讨论。枚举（Enumer
# HanLP 清空词库
## 1. 什么是HanLP？
首先，让我们了解一下HanLP是什么。HanLP是一款自然语言处理工具包，它提供了分词、词性标注、命名实体识别等功能，可以帮助用户进行中文文本处理。HanLP是由人民日报社和北京大学联合开发的，具有较高的性能和准确性，广泛应用于各种中文文本处理任务中。
## 2. HanLP的词库
HanLP的分词功能是其核心功能之一，而这涉及到H
设计一个词典类Dic，每个单词包括英文单词及对应的中文含义，并有一个英汉翻译成员函数，通过查词典的方式将一段英语翻译成对应的汉语。 思路： 字典项类DicItem包括EngLish(英语单词)、Chinese(对应中文含义)数据成员，字典类包括一个字典项类的列表，包含Add()(添加单词)和trans(英汉翻译)成员函数。package Important.sh
HanLP Java IDEA配置和初步使用HanLP介绍HanLP安装（Java）方式一：Maven仓库方式二：自行下载jar、data、hanlp.properties。HanLP初步使用NLP分词初体验 HanLP介绍HanLP是一款面向生产环境的自然语言处理工具包。 具有的功能如下： 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 语义依存分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分
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2023-07-21 15:19:58
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## 文章主题：使用HanLP纠错时间词典进行文本纠错
在自然语言处理领域，文本纠错是一个重要的任务。而在文本纠错中，对于时间词的纠错也是一个关键的方面。HanLP作为一款优秀的自然语言处理工具，提供了强大的时间词典功能，可以帮助我们在文本中纠正时间表达错误。本文将介绍如何使用HanLP纠错时间词典进行文本纠错，并通过代码示例演示其用法。
### 时间词典介绍
HanLP中的时间词典是一个包
hanlp的安装首先在命令提示符中输入pip install pyhanlp 然后提示如下错误： building‘_jpype’extension error:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. 表面看是需要下载VC++，但实际上是通过下载JDK才能解决问题（Hanlp主项目是采用Java开发的）JDK下载了JDK 8. 然后配置JAVA_HOME，PA
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2023-07-12 16:12:27
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# 如何实现 HanLP 命名实体识别词典
在自然语言处理（NLP）领域，命名实体识别（NER）是一个重要的任务，它能够自动识别文本中的人名、地名、组织名等实体。HanLP 是一个流行的 NLP 库，提供了强大的命名实体识别功能。本文将介绍如何实现 HanLP 命名实体识别词典，包括整个流程以及每一步所需的代码。
## 流程概述
下面是实现 HanLP 命名实体识别词典的流程:
| 步骤
word2vec训练过程 先介绍一下word2vec的训练过程，目的是想说明这个算法拆解开步骤并不多，初学的时候听说这是deep learning的应用，就感觉高深莫测，其实并不会。1.准备语料2.扫描语料库，统计每个词出现的次数，并保存到一个hash表。3.根据各词的词频简历哈夫曼树。 哈夫曼树中每个叶子结点都有一个权值。且所有野子节点的权值乘上其到根节点路径的长度的累加和最小。5.迭代最优化，
本文是整理了部分网友在配置hanlp自定义词典时遇到的一小部分问题，同时针对这些问题，也提供另一些解决的方案以及思路。这里分享给大家学习参考。要使用hanlp加载自定义词典可以通过修改配置文件hanlp.properties来实现。要注意的点是:1.root根路径的配置:hanlp.properties中配置如下:#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=完整路径（支持相对路径）#Windo
中文分词基本算法介绍本文内容框架： 1、基于词典的方法（字符串匹配，机械分词方法） 2基于统计的分词（无字典分词） 3基于规则的分词（基于语义） 4基于字标注的中文分词方法 5基于人工智能技术的中文分词方法 6中文分词的难点 7小结 基于词典的方法、基于统计的方法、基于规则的方法等1、基于词典的方法（字符串匹配，机械分词方法） 定义:按照一定策略将待分析的汉字串与
概述文本纠错又称为拼写错误或者拼写检查，由于纯文本往往来源于手打或者OCR识别，很可能存在一些错误，因此此技术也是一大关键的文本预处理过程，一般存在两大纠错类型。1拼写错误第一种是Non-word拼写错误，表示此词汇本身在字典中不存在，比如把“要求”误写为“药求”， 2.少字多字中文文本纠错比较难，不多说。上思路 方法有很多，本文讲解基于拼音语言：python3.7思路:首先：本地得有一个正确字词
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2023-07-21 15:21:41
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越来越多的人喜欢买韩国的商品。这些商品上使用说明有很多，但是都是韩语，我们一点儿都看不懂 。那该怎么办呢？韩语怎么在线翻译成中文呢？如果大家不想下载翻译软件，可以看看这两种韩语在线翻译的方法。 第一种方法：利用在线网站网站：迅捷PDF在线转换器操作步骤：1、在浏览器中打开上面的网站，然后在网首页找到“文档处理”点击其中的“文字在线翻译”进入翻译界面。 2、直接在页面左边的文
