做为hadoop下一代集群资源管理和调度平台, 其上能支持多种计算框架, 本文就简要介绍一下这些计算框架. MapReduce首先是大家熟悉的mapreduce, 在MR2之前, hadoop包括HDFS和mapreduce, 做为hadoop上唯一的分布式计算框架,&nbs
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2023-07-20 20:47:13
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# Hadoop 除了HDFS外的组件
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[了解Hadoop组件]
B --> C[学习MapReduce]
C --> D[熟悉YARN]
D --> E[掌握HBase]
E --> F[学习Hive]
F --> G[了解Pig]
G --> H[学习
原创
2024-07-12 04:44:01
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在大数据领域，除了Hadoop之外还有很多其他的工具和框架可以帮助我们处理海量数据、实现分布式计算和存储。本文将介绍除了Hadoop之外的一些常用大数据工具和框架，并分享一些简单的示例代码，帮助刚入行的小白理解和学习。
首先，我们来看一下大数据处理的一般流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 需要做什么 | 代码示例 |
|-------|--------------|---------|
原创
2024-05-30 10:01:02
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# 大数据生态系统介绍
## 一、整体流程
首先，我们来看一下大数据生态系统的整体流程，包括常用的工具和框架。具体的步骤如下：
```mermaid
erDiagram
数据采集 --> 数据存储: 保存原始数据
数据存储 --> 数据处理: 对数据进行清洗和转换
数据处理 --> 数据分析: 分析数据并生成报告
```
## 二、详细步骤和代码示例
### 1.
原创
2024-07-07 04:13:27
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该部分是实验整理，一共三部分内容 1、Hadoop集群搭建 2、MapReduce程序的编写 3、Hadoop使用和Hbase使用第一部分：Hadoop集群搭建一、实验目的和要求掌握Hadoop的安装过程，完成Linux系统配置，启动Hadoop集群。二、实验内容和原理在Hadoop部署中，有三种服务器角色，他们分别是客户端、Masters节点以及Slave 节点。Master 节点，Master
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2023-11-25 19:40:02
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帅气的目录0、集群规划1、服役新节点1.1、新节点网络配置1.2、复制软件1.3、删除Hadoop的数据和日志1.4、修改workers并分发（非必须）1.5、启动新节点2、删节点2.1、白名单（不常用，建议用黑名单）2.1.1、配置白名单【dfs.hosts】的位置2.1.2、配置白名单【dfs.hosts】的内容2.1.3、重启NameNode2.1.4、从白名单中去掉某个节点2.1.5、刷
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2024-08-02 12:01:20
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除了Hadoop架构，还有其他一些分布式计算架构，如Spark、Flink等。本文将重点介绍Spark架构，并给出相应的代码示例。
### Spark架构概述
Spark是一种快速、通用、可扩展的分布式计算系统，可以用于大规模数据处理和机器学习等任务。它提供了灵活的编程模型和丰富的API，支持Java、Scala、Python等多种编程语言。Spark采用了内存计算的方式，能够在内存中进行高效
原创
2023-08-01 14:55:02
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云计算简介1. 云计算的定义云计算是一种模型，它可以实现随时随地，便捷地，随需应变地从可配置计算 资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应用、及服务），资源能够 快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的 交互减小到最低限度。2. 云计算的5大基本特质按需自助服务（On-demand Self-service）广泛网络接入（Broad Network Access）资源池化
Gamasutra最近对iOS，Android和Windows Phone 7的市场发展状况进行了研究，用数据和来自PopCap，Gameloft和Glu的评论揭示了手机和平板电脑市场的现状和未来。 自从2008开发者开始为iPhone开发应用以来，移动游戏市场已经呈现爆炸式发展，游戏在移动手机上的耻辱表现一扫而光。由于iOS的初步成功 ——多亏了iPhone和iPad的持续流行，
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2024-08-04 13:49:58
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# 如何查看Hadoop集群Master节点
## 1. 整体流程
首先我们需要了解整个查看Hadoop集群Master节点的流程，可以使用下面的表格来展示：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 连接到Hadoop集群的任一节点 |
| 2 | 查看Hadoop集群的Master节点信息 |
原创
2024-06-15 04:03:52
144阅读
目录一、集群规划二、五节点Hadoop HA搭建1. 虚拟机环境准备2. 安装ZooKeeper集群3. 五节点Hadoop HA搭建3.1 解压hadoop压缩包3.2 修改hadoop-env.sh3.3 修改core-site.xml3.4 修改hdfs-site.xml3.5 修改mapred-site.xml3.6 修改yarn-site.xml3.7 修改slaves3.8 远程拷贝h
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2024-07-22 09:39:16
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一、HDFS简介这篇官网的文章是介绍HDFS特性的：http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html这里截取HDFS关键架构的图：
Namenode 和 DatanodeHDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode是一个中心服务器，
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2023-09-14 13:57:28
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谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上，并没有对它们进行深入的思考，下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。解决问题的层面不一样 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集
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2023-08-21 13:59:11
61阅读
云计算听起来比较遥远，其实其中的每一部分都是实实在在的好工具，一套完整的云计算工具包含ECS、RDS、SLB、OSS、OCS，商家获得这一套体系，等于把系统交到了阿里巴巴的工程师手里，能保证安全可靠、弹性稳定，而且还十分便宜。 ECS(Elastic Compute Service)是阿里云弹性计算平台，简单来说就是一台远端的服务器，用户可以像使用“远程连接”一样去访问它，把用户的应用程序部署在
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2024-02-09 09:55:06
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【文章内容】
当我们谈论计算机技能时，很多人首先想到的是Microsoft Office套件，它无疑在日常办公和学术学习中占据了重要地位。然而，在计算机技术日新月异的今天，除了Office之外，还有许多其他专业技能值得我们去探索和学习。尤其在软考（计算机软件专业技术资格和水平考试）中，这些技能的知识深度和广度更是不可或缺。
一、编程语言与算法
对于计算机专业人员来说，掌握至少一门编程语言是基
原创
2024-01-22 20:23:52
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【除了计算机证书还有什么——探索软考在信息技术领域的多元价值】
在信息技术日新月异的今天，计算机证书无疑是衡量一个人在计算机技术方面能力的重要标准。然而，除了这些广为人知的计算机证书，还有一种在国内颇具影响力的考试——软考（计算机软件专业技术资格和水平考试），它为广大IT从业者提供了一个展示自己综合实力的平台。
一、软考概述
软考，全称为计算机软件专业技术资格和水平考试，是由国家人力资源和社
原创
2024-01-22 20:21:16
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一、hadoop介绍1.The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is d
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2023-08-18 20:53:15
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经常使用组合快捷键的程序员们,你们是不是经常碰到有些组合键不好按的情况.总是感觉按那些组合键,手指很不舒服.你想的是自己的指法不对呢,还是键盘本身的布局就用问题呢.今天在一个偶然的机会了解到HHBK这个专业的程序员键盘. 先介绍一下HHKB是什么? 百科词条:在专业键盘领域，毫无疑问，HHKB是最成功的，从最初的限量100台到如今的250，000台销量，数字说明了一切问题。 2
第4章 离线数据开发 采集系统采集的大量数据只有被整合计算后才能用于洞察商业规律，挖掘潜在的信息，实现其价值。面对海量的数据和复杂的计算，阿里巴巴的数据计算层包括两大体系：数据存储及计算平台（离线计算平台MaxComputer和实时计算平台StreamCompute） 数据整合及管理体系（OneData）1.数据开发平台统一计算平台（MaxCompute） 阿里离线数据仓库的存储和计算都是在阿里
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2023-12-18 21:05:09
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Hadoop的设计架构模式，集中管理 Hadoop 几个主要产品的架构设计，它们都有相似性，都是一主多从的架构方案。HDFS，一个 NameNode，多个 DataNode；MapReduce，一个 JobTracker，多个 TaskTracker；Yarn，一个 ResourceManager，多个 NodeManager。事实上，很多大数据产品都是这样的架构方案：Storm，一
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2024-06-03 11:15:41
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