一、安装过程１．到mongodb官网下载对应系统的压缩包，我的系统是centos 7.3,64位。（注意不要选错系统版本，也可以在本地下载好后上传到云服务器）２．默认下载路径是到用户目录下的Downloads目录，将其解压(注意一定要使用3.2.12这个版本，版本太高有坑)tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.2.12.tgz３．将解压后的文件夹移动到/usr/loca
### 实现步骤
下面是实现“Linux mongodb 没有mongo 命令”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 在Linux系统上安装MongoDB |
| 第二步 | 配置环境变量 |
| 第三步 | 启动MongoDB服务 |
### 第一步：安装MongoDB
在Linux系统上安装MongoDB可以使用apt-get命令进行安装，具
一、MongoDB简单介绍数据库。是当前NoSql数据库中比較热门的一种。它在很多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方站点地址是：http://www.mongodb.org/。读者能够在此获得更具体的信息。 小插曲：什么是NoSql？NoSql，全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要
【IT168 技术】下图是使用 SQL 和 MongoDB 的对应信息图表，点击图片查看大图：MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类
1、什么是MongoDB什么是mongoDB一个以json为数据模型的文档数据库为什么叫文档数据库文档是json document，并不是一般理解的PDF、world主要用途应用数据库、类似于Oracle、Mysql、海量数据处理、数据平台主要特点JSON数据模型笔记适合开发者、横向扩展可以支撑很大数据和并发mongoDB是免费的吗MongoDB有两个发布版本，社区版和企业版MongoDB是一个基
# MongoDB没有Mongo
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，而Mongo是一个独立的CLI工具，用于操作MongoDB数据库。很多人会混淆两者，认为Mongo和MongoDB是同一个东西，其实它们是不同的。本文将分别介绍MongoDB和Mongo，并说明它们之间的区别。
## MongoDB
MongoDB是一个开源的文档数据库，采用分布式文件存储的方式，具有高性能、高可用
安装MongoDB方法一使用yum安装的方式（在线下载安装，速度有点慢，但是不用设置太多）1、创建一个/etc/yum.repos.d/mongodb-org-4.4.repo文件，以便您可以使用yum以下命令直接安装MongoDB ：mongodb-org-4.4.repo文件内容如下：
[mongodb-org-4.4]
name=MongoDB Repository
baseurl=http
1. 首先，当然是下载 MongoDBMongoDB的官方网站是：http://www.mongodb.org/，最新版本下载在：http://www.mongodb.org/downloads 。请注意下载适合自己系统的安装包，我选择的是：Windows 64-bit 2008 R2+。下载后的文件名称是：mongodb-win32-x86_64-2008plus-ss
4_(知识补充)连接mongoDB数据库出现的代码警告新建模板小书匠连接数据库出现的代码警告第一个警告：旧的解析器准备废弃，要使用新的解析器(node:4296) DeprecationWarning: current URL string parser is deprecated, and will be removed in a future version. To use the new p
前言因为我打算在服务器（CentOS7）上搞一个云笔记，需要用到MongoDB数据库，头一次安装，记录一下避免以后踩坑。1. 去官网下载压缩包官网地址：https://www.mongodb.com/try/download/enterprise2. 解压# 解压前创建一个文件夹存放，我是解压在了 /usr/local/mongodb
#1. 进入要解压到的目录
cd /usr/local/mog
以前用MongoDB数据库都是简单的查询，直接用Query就可以，最近项目中用到了分组查询，完全不一样。第一次遇到，搞了好几天终于有点那意思了。
先上代码：
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2023-05-29 08:53:25
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在Mongodb的查询中,有类似于SQL中group by功能的group函数.两者的功能有些类似,但是区别也是比较明显的.对于SQL来说,group by的作用就是安装依据列来将数据表中的记录分成一个个的组,而查询结果中,只能Select出来Group BY中含有的列,或者使用了聚合函数(sum,count,avg,max,min)的其它列.并且只能在数值类型上的列上使用聚合函数.但是,在Mon
Python操作MongoDB数据库（一）前言干货文章继续出发！隔的时间有些久了哈，对 MongoDB 安装回顾的同学，可以看下windows环境 《初识 MongoDB 数据库》。这篇文章结尾处，介绍到使用图形化界面来创建了 MongoDB 的库，表，以及数据。今天这篇文章，来带你来玩一玩，如何使用 Python 操作 MongoDB 数据库。MongoDB基础概念为了有一个良好的
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编辑时间：20221211文章概述MongoDB作为基于分布式文件存储的NoSQL数据库，被应用于多种数据量较大的场景使用。
随着2022年前后国产化系统的不断发展，AArch64处理器架构得到了广泛的采用，而国产化系统采用的往往不是全指令集的CPU，导致官网给出的MongoDB v5.0.0及更高版本包文件无法直接拿来运行，原因是缺少相应的指令集作为支撑，这时
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2023-08-28 20:46:25
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mongodb authentication 设置权限之后，新建个管理账户和一般数据库用户，在win 7 64bit 环境下测试使用实例mongodb authentication 设置权限之后，新建个管理账户和一般数据库用户，在win 7 64bit 环境下测试使用实例主要是解决在测试使用mongo db 时候，总是出现的MongoAuthenticat
MongoDB分片集群与监控命令部署分⽚集群MongoDB 监控命令 MongoDB分⽚（Sharding）技术分⽚（sharding）是MongoDB⽤来将⼤型集合分割到不同服务器（或者说⼀个集群）上所采⽤的⽅法。尽管分⽚起源于关系型数据库分区，但MongoDB分⽚完全⼜是另⼀回事。 和MySQL分区⽅案相⽐， MongoDB的最⼤区别在于它⼏乎能⾃动完成所有事情， 只要告诉MongoDB要分
# Windows环境下使用MongoDB：从安装到命令操作
MongoDB是一个高性能、开源的NoSQL数据库，被广泛应用于大数据存储和实时数据分析等领域。在Windows环境下安装和使用MongoDB非常方便，本文将介绍如何在Windows系统中安装MongoDB，并演示一些常用的MongoDB命令操作。
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首先，我们需要下载最新版本的MongoDB可执行文件，然后
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mongodb 分库mongodb 分库分表“mongo有集群的功能，自动帮你分库分表。对你来说分库分表是透明的。”“其实在该不该分表，分库上，mongo和传统的关系型数据库思维基本一致。例如:当你表的索引大到不能完全加载或快速地加载到内存的时候，你能不分表吗？当你库内容大到一台DB撑不下的时候，你能不分库吗？所以我认为，分表主要还是看单表的性能可以支撑得起来吗? 不行就分表。具体如何判断单表是否
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2023-08-31 06:42:05
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pkill mongod进入mongo shell ：运行 db.shutdownServer()1.进入mongo的shell : mongo --port 10082.进入bin目录下 mongod -f ../conf/mongodb.cfg3.检查是否启动成功rs.status()
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2023-05-30 15:23:11
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