博客主要内容有：通过requests库模拟表单提交通过pandas库提取网页表格题目要求：把一个网页上所有年所有县所有作物的数据全爬下来，存到Access里目标分析给到的网址是这个：https://www.ctic.org/crm?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg打开长这样：根据我学爬虫并不久的经验，通常只要把年月日之类的参数附加到url里面去，然后用requests.get拿
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2023-12-08 14:50:39
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# 学习如何使用Python爬虫爬取网页表格
随着数据获取需求的增加，Python爬虫技术正变得越来越重要。尤其是当需要爬取网页表格数据时，合适的工具和流程能够大大简化这一过程。本文将向小白开发者详细介绍如何使用Python爬虫技术来爬取网页表格数据。
## 爬虫实施流程
在开始爬虫之前，我们需要先了解整个实施流程。下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# encoding:utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import csv
import bs4
# 检查url地址
def check_link(url):
try:
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
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2023-06-17 21:27:32
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日常工作中，我们接触最多的就是各种excel报表，各个口的数据汇总、数据报表用的几乎都是EXCEL文件。刚好我们营运的同事每天都有个经营汇总日报需要从excel文件里提取数据，再通过微信汇报给店总。因为功能涉及的比较简单，以此来简单说说怎么从excel里爬取数据。 首先excel数据的读取，我们要用到xlrd模块，xlrd的功能是非常强大的，具体涉及到的内容大家可以去他的官方网站查
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2023-08-15 15:18:12
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文章目录确定目标和分析思路目标思路观察情况爬取名单表爬取详情页二级信息爬虫请遵守相关法律法规，不要做违法犯罪的事情爬虫小技巧总结 这是一个 Python 爬虫的入门练习，我们通过 Request 请求数据，并通过 XPath 去匹配表格中的元素或者内容，使用 Pandas 进行数据的整理。下面我们 Step by Step 来完成这件事情。确定目标和分析思路目标目标是从某个网站中爬取表格数据。我
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2023-10-05 23:30:58
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抓取浏览器的界面是用
PhantomJS，
是一个基于Webkit的“无界面”(headless)浏览器，它会把网站加载到内存并执行页面上的 JavaScript，因为不会展示图形界面，所以运行起来比完整的浏览器要高效。如果我们把 Selenium 和 PhantomJS 结合在一起，就可以运行一个非常强大的网络爬虫了，这个爬虫可以处理 JavaScr
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2024-02-02 07:58:35
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PythonSpider项目Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理，相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。Python爬虫可以做的事情很多，如搜索引擎、采集数据、广告过滤等，Python爬虫还可以用于数据分析，在数据的抓取方面可以作用巨大！此次项目我们所需软件： PyCharm 下载地址
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2023-09-15 19:21:41
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使用pandas库里面 read_html 方法，获取网页上的表格数据。注意返回的是 list (url网页上所有表格的list，每个表格对应一个df，所有表格组成一个list,每个df作为list中的元素，比如网页上一共有四个表格， 那么会返回一个包含4个元素的list，每个元素都是一个df，每个df都代表一个表格。温馨提示：并不是所有表格都可以用read_html()来抓取
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2024-06-05 08:52:41
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当我们爬虫爬取大量数据并且已经爬取到了本地，这些数据如果不存储起来，那么就会变得无效. 那下面让小编教你把这些数据插入Excel中保存下来吧~ 我们已经把数据爬到本地并已经插入execl，上效果图 操作Execl其实里面很多东西要去了解，但这里我讲常用的读写，满足我们的一般需求,感兴趣的朋友可以自己去深入。1. 读execl文件需要安装 xlrd库，老办法
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2024-01-23 20:07:53
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Python使用爬虫爬取静态网页图片的方法详解发布时间：2020-08-27 22:24:42作者：coder_Gray本文实例讲述了Python使用爬虫爬取静态网页图片的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：爬虫理论基础其实爬虫没有大家想象的那么复杂，有时候也就是几行代码的事儿，千万不要把自己吓倒了。这篇就清晰地讲解一下利用Python爬虫的理论基础。首先说明爬虫分为三个步骤，也就需要用到三个工
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2023-08-11 16:54:15
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python爬虫在
爬取
网页内容时，需要将内容连同内容格式一同
爬取过来，然后在自己的web页面中显示，自己的web页面为django框架首先定义一个变量html，变量值为一段HTML代码>>> print(html)
<div id=1>
my <br>
name <br>
is JA
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2023-06-20 14:58:18
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我们学习 Python3 爬虫的目的是为了获取数据，存储到本地然后进行下一步的作业，今天小雨就教大家 python3 如何将爬取的数据插入到 Excel我们直接来讲如何写入 Excel 文件：基本流程就是：新建工作簿--新建工作表--插入数据--保存工作表，和我们在电脑上面操作 excel 表是一样的。workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')#创建 wo
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2023-10-18 10:36:05
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# 使用 Python 爬取网页表格的全面指南
在当今的数据处理时代，网页爬虫技术尤为重要，尤其是当你想要从网页上提取数据时。本文将介绍如何使用 Python 爬取网页上的表格数据。作为一个初学者，你将逐步学会这一过程。下面是整个过程的概要和具体步骤。
## 爬取网页表格的流程
| 步骤 | 操作 | 说明
python爬取网页表格数据并写入到excel代码如下：import datetime
import re
import openpyxl
import requests
from lxml import etree
def get_url_html(url):
"""
定义一个函数, 新建一个空变量html_str， 请求网页获取网页源码，如果请求成功，则返回结果，如果失败
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2023-08-23 13:33:13
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PYTHON爬取数据储存到excel 大家周末好呀，我是滑稽君。前两天上网课时朋友发来消息说需要爬取一些数据，然后储存到excel里。记得我公众号里发过关于爬虫的文章，所以找我帮个忙。于是滑稽君花时间研究了一下完成了这个任务。那本期滑稽君就与大家分享一下在爬取完数据之后，如何储存在excel里面的问题。先说一下我的大概思路。因为之前已经写了一些爬虫工具，我们稍加修改就可以直接使用。重点是
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2023-12-04 14:43:22
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Excel和python作为当前两款比较火的数据分析处理工具，两者之间有很多共性也有很大的区别。今天一起来看下在抓取网页数据这块，两者有什么异同点。上图中是中国证券监督管理委员会中沪市IPO公司的相关信息，我们需要提取其中的表格数据，分别利用Excel与python。ExcelExcel提供两种获取网页数据的方法，第一种是 数据—自网站功能，第二种是Power Query。方法一首先，点击【数据】
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2023-08-08 11:41:19
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1 简单爬取一个网页怎么爬取一个网页内容那？首先我们要知道其URL，然后根据URL来请求远程web服务器将网页内容发给我们就好了。当我们在浏览器看到一副画面唯美的页面，其实这是由浏览器经过渲染后呈现出来的，实质上是一段HTML内容，加上CSS和JS。如果将一个网页比作一个人的话，HTML就是人的骨架，CSS就像是人的衣服，JS就是人的肌肉，所以最重要的就是HTML，下面我们就用简单的两行代码来请求
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2023-09-18 20:27:52
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今天有个同学问我能否快速地爬取网页上所有表格内容？我说当然可以呀。然后就扔过来一个链接
http://svc.stcsm.gov.cn/public/award
我就打开该网页，看看是啥样的表格。我首先想到python第三方库BeautifulSoup有个函数可以直接提取网页所有表格内容，决定直接用这个尝试一波。在网上搜一下这个函数的使用方法from bs4 import Beaut
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2023-10-06 20:14:55
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我在第1篇分享的代码，仅能爬取一个知乎用户。代码不复杂，但最核心的 Python 知识点都在这里。
haili：零基础自学爬虫（1）获取知乎单个用户基础数据-附Python源代码zhuanlan.zhihu.com
我在第2篇分享的代码，能同时爬取 N 个知乎用户。简单地做了升级：封装函数，嵌套字典，跳过异常。
haili：零基础自学爬虫（2）获取知乎粉丝数排行榜
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2024-04-10 12:37:00
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一、Excel操作import openpyxl
# 写操作
# 1.获取工作簿对象(工作簿对应的就是一个excel文件)
# 新建（默认有一个工作表）
# work_book = openpyxl.Workbook()
# 打开
# work_book = openpyxl.load_workbook(文件路径)
# work_book = openpyxl.Workbook()
work
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2024-02-20 07:21:01
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