一、引言大部分系统都离不开数据访问,数据库包括SQL和NOSQL,SQL是指关系型数据库,常见的有SQL Server,Oracle,MySQL(开源),NOSQL是泛指非关系型数据库,常见的有MongoDB,Redis。用spring开发时我们常用的ORM框架有JDBC、Mybatis,Hibernate,现在最常用的应该是Mybatis。在Springboot中对于数据访问层,无论是SQL还是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-23 15:34:01
                            
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            # Hadoop 温度数据分析
在大数据时代,数据量呈指数级增长,而传统的数据处理方式已经无法满足需求,因此更加高效和快速的数据处理框架变得尤为重要。Hadoop作为一种分布式计算框架,具有良好的可扩展性和容错性,逐渐成为大数据处理的首选工具之一。
## Hadoop 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于存储和处理大规模数据。它包含两个核心模块:HDFS(Hadoop Di            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一.RFID仓库温湿度自动监测管理系统1.1 RFID智能仓库管理系统简介:苏州新导药品储运温湿度监测系统由管理主机、测点终端、运行软件等组成,通过主服务器实时显示和监测各监测点的温湿度状况,自动记录温湿度实际数值,实现药品储存、运输温湿度环境的24小时自动连续实时监测。1.2 RFID智能仓储管理系统界面展示:       管理界面直观管理软件采用仓库平面图管理界面,直观对企业信息及温湿度监测数            
                
         
            
            
            
            一、地表温度反演原理        简单来说,反演原理就是根据热红外的两个波段,31、32波段根据普朗克公式进行地表亮温的反演,1、2波段进行NDVI—>植被覆盖度—>热辐射相互作用—>地表比辐射率的反演,然后2、19波段进行水汽含量—>大气透过率的反演,根据地表比辐射率和大气透过率对地表亮温进行修正,得            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 写数据到 Prometheus
Prometheus是一个开源的监控和警报工具,通常用于监控大型分布式系统。在实际应用中,我们经常需要将数据写入到Prometheus中,以便进行监控和分析。本文将介绍如何使用Python编写数据到Prometheus的方法,并提供相应的代码示例。
## Prometheus和Python的交互
Prometheus提供了一个HTTP API            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录show:数据显示distinct:数据行数去重count:看行数select:查看具体列数据toDF:对字段命名(搭配常用与groupby–agg–toDF)withColumn:新增列名printSchema: 打印列名信息dropDuplicates:数据列数去重limit:数据看前N条collect:所有数据收集到数组head==take:查看前N行数据sample:随机采样,fr            
                
         
            
            
            
            海康红外温度数据的处理和分析是现代智能监控和安全管理中不可或缺的一部分。在本文中,我们将详细探讨如何在Java环境中解决“海康红外温度数据”的相关问题。以下是我们的解决方案的整体结构,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和安全加固。
## 环境预检
在开始之前,首先需要对硬件环境和软件环境进行全面的预检,确保我们的系统能够顺利运行。
以下是**思维导图**,展示了我们预检的主            
                
         
            
            
            
            # 使用 Python 采集温度数据并画图
在我们开始之前,让我们统一一下整个流程,以确保我们知道要做什么。本文将教你如何使用 Python 采集温度数据并绘制图表,我们将分为以下几个步骤:
| 步骤        | 描述                                          |
| ----------- | --------------------------            
                
         
            
            
            
            # 如何使用 Python 绘制实时温度数据
作为一名新入门的开发者,看到实时温度数据的可视化可能会让你感到兴奋。但是,你知道从哪里开始吗?在这篇文章中,我将为你分步骤的讲解如何使用 Python 和一些库来绘制实时温度数据。
## 实现流程
首先,我们来整理一下整个实现的步骤。以下是我们需要遵循的步骤:
```markdown
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            温度转换掌握的知识点算法图解过程自然语言描述(IPS)二、处理过程中算法(类氏二元一次方程): 1、根据F/f符号来区分怎么换算摄氏度; 取字符串中的字母时,如果取的是最后一个,就用反向递减序号(-1),如果取第一个字母,那么就用正向递增序号(0) if tempstr[-1] in ['F','f'] C=(F-32)/1.8 C = tempstr[]2、根据C/c符号来区分怎么换算成华氏度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-25 21:33:44
                            
                                121阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # Python根据测试的温度数据绘制温度云图
## 引言
温度是我们日常生活中经常关注的一个指标,也是气象学中的重要参数之一。通过对温度的监测和分析,可以帮助我们更好地了解和预测天气变化。本文将介绍如何使用Python根据测试的温度数据绘制温度云图。
## 准备工作
在开始之前,我们需要准备一些数据。假设我们有一组温度数据,记录了一天中不同时间点的温度变化。数据的格式可以是CSV、Exc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-20 18:13:18
                            
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            起文从温度传导理论知识解释开始,以全便于大家基础知识一致并在同一语境下理解。 温度(temperature)是表示物体冷热程度的物理量,微观上来讲是物体分子热运动的剧烈程度。在冷链行业主要体现在生鲜食品和医药两大类,失温导致食品变质不能食用,药品不能达到疗效,更甚导致人命关天的事故。温度只能通过物体随温度变化的某些特性来间接测量,从物联网的角度测试动作往往是由温度传感器来完成。温度传感器            
                
         
            
            
            
            近红外人脸定位与活体检测通过深度相机的红外图进行人脸位置定位,传给深度图进行活体检测 注:利用rgb传来的位置对应到深度图上偏差过大,直接利用深度相机产生的红外图像进行人脸位置的确定更加精准。运行dlib_test.cpp#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/gui_widg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Spring Boot 写数据到 Hive 的指南
在大数据时代,Hive 作为一个用于数据仓库的工具,已经成为了分析海量数据的重要选择。Spring Boot 是一个用于快速开发Java应用程序的框架,它凭借其易于使用的特性,广泛应用于现代微服务架构中。本文将介绍如何通过 Spring Boot 将数据写入到 Hive 数据库,并提供代码示例。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-29 05:16:04
                            
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            上一篇文章提到,物联网架构分成感知层、网络层、平台层和应用层,其中感知层在物联网应用中尤为重要,其他的网络层、平台层和应用层实际上在互联网的环境中就已经存在,所以学习感知层的技术才真正地感受物与物联网的过程。那么感知层都有哪些重要技术呢?传感器设计技术传感器设计技术是一项设计能感知测量某一物理量的装置的技术。这项技术需要了解材料的特性和电气规律,根据材料的特性与电气之间的关系,实现被测物理量与电压            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            /*	温度需先转换为0-255的灰度值;	最终生成的rgb格式为16bit的ARGB;*/int TCtoRGB(int grayValue){	int rgbValues[3] = {0};	if (gr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
from pandas import DataFrame, Series
from keras import models, layers, optimizers, losses, metrics
from keras.utils.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-04 17:23:38
                            
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            三星推出Connected Home路由器@cnBeta三星今天发布一款Wi-Fi路由器Connected Home。这种小型Wi-Fi路由器也作为SmartThings中枢,让用户可以更好地控制家里的智能家居产品,三星表示,Connected Home兼容数百家第三方智能家居设备,如飞利浦Hue和Ring门铃。它支持Zigbee,Z-Wave合,还有蓝牙4.1。三星表示,每台Connected             
                
         
            
            
            
            ## 使用 Python 绘制时间与温度数据的图表
在数据分析中,温度变化趋势的可视化对我们理解气候和环境变化非常重要。本文将介绍如何使用 Python 绘图,重点关注时间与温度数据的可视化,具体步骤包括数据准备、绘制折线图和饼状图。
### 步骤1:数据准备
首先,我们需要构造一个包含日期和对应温度的数据集。这里我们将使用 pandas 库来处理数据,并使用 matplotlib 库绘制图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            I am happy to share that a talk I had the opportunity to give a few weeks ago at the Spring一世O Barcelona 2019 was published today. 如果您对使用Java,Spring boot和Kafka进行微服务开发感兴趣,那么这可能对您很有趣。RealTimeInvestmentA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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