作者：华仔最近几天，遇到了一个让我百思不得其解的问题，那就是我使用jenkins pipeline进行简单的测试时，两个stage之间需要1分钟左右的切换时间，想想以往都是超快的，这次咋就这么慢呢？就像下面这么慢(这张图上还好点)！看到这个时间，真的是想象不到，简单的四个echo而已，居然要这么久，这要是真正部署项目还得了，必须解决才行。于是根据平常的排查思路，先去看下jenkins的日志，看je
# 实现Jenkins快速调度K8S
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“jenkins快速调度k8s”。在本文中，我将为你展示整个流程，并为每一步提供必要的代码示例。首先，让我们看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 安装Jenkins插件Kubernetes |
| 2 | 配置K8S凭证 |
| 3 | 在Jenkin
在实现"jenkins如何调度k8s"之前，首先我们需要了解一些基本概念。Jenkins是一个开源的持续集成和持续交付工具，可以帮助自动化构建、测试和部署我们的应用程序。而Kubernetes (简称K8s) 是一个开源的容器编排引擎，可以实现在集群上管理和运行容器化的应用程序。
接下来，我将向你介绍如何在Jenkins中使用Kubernetes来调度任务，并提供代码示例帮助你理解整个流程。
前言最近在学习如何使用jenkins结合阿里云k8s自动化集成和部署springcloud微服务和前端next.js项目，现在记录下来分享给大家，文章有什么不妥的地方，希望大佬们批评指正。DevOps CI/CD 流程面向对象熟练使用vue或者react 熟练使用SpringCloud微服务熟练使用docker容器熟练使用jenkins自动化运维工具熟练使用k8s(deployment、servi
Kubernetes Scheduler 提供的调度流程分三步：预选策略(predicate) 遍历nodelist，选择出符合要求的候选节点，Kubernetes内置了多种预选规则供用户选择。优选策略(priority) 在选择出符合要求的候选节点中，采用优选规则计算出每个节点的积分，最后选择得分最高的。选定(select) 如果最高得分有好几个节点，select就会从中随机选择一个节点。常用的
4.7、集群调度4.7.1、说明简介Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的
K8s-调度器引入：Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分 配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题： 公平：如何保证每个节点都能被分配资源 资源高效利用：集群所有资源最大化被使用 效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的pod完成调度工作 灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑调度过程 调度分为几个部分：首先是过滤掉
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2023-06-01 14:16:50
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1 调度的基本概述kube-scheduler是k8s集群的默认调度器，该调度器会将Pod放到合适的Node上，然后对应Node上的Kubelet才能够运行这些Pod；对每一个新建的Pod或者是未被调度的Pod，kube-scheduler会选择一个最优的Node去运行这个Pod。然而，Pod内的每一个容器对资源都有不同的需求，而且Pod本身也有不同的资源需求。因此，Pod在被调度到Node上之前
导读云环境或者计算仓库级别（将整个数据中心当做单个计算池）的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范，并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置。好的调度器可以让集群的工作处理更高效，同时提高资源利用率，节省能源开销。通用调度器，如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点（Node）上。但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易
学习目标：掌握调度器原理，能够根据要求把pod定义到想要的节点运行一、简介： A、Scheduler是作为单独的程序运行的，启动之后会一直坚挺API Server，获取Pod.Spec.NodeName为空的pod，对每个pod都会创建一个binding，表明该pod应该放在哪个节点上。二、调度过程 A、调度分为几个部分，首先是过滤掉不满足条件的节点，这个过程成为predicate。然后对通过
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2023-10-05 07:58:18
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目录 目录一、制作Jenkins-master镜像二、部署Jenkins-master三、制作Jenkins-slave镜像四、配置Jenkins与K8s协作五、配置Gitblit六、配置Jenkins-master的工程和代码参考资料 前提条件已安装K8s集群熟悉docker命令和构建docker镜像一、制作Jenkins-master镜像拉取base镜像docker pull jenkinsc
本篇目录链接背景需求：前置条件：step1：准备相关文件step2：编写jenkins的dockerfile文件step3：编写jenkins服务的rbac文件step4：编写jenkins的资源清单文件（deployment和service）step5：创建jenkins服务step6：验证1、新建项目--流水线2、创建并编写pipeline3、运行流水线step7：流水线代码step8：优化
k8s 调度Scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。听起来非常简单，但有很多要考虑的问题：公平：如何保证每个节点都能被分配资源资源高效利用：集群所有资源最大化被使用效率：调度的性能要好，能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作灵活：允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑Sheduler 是作为单独的程序运行的，启动之后会一直监听 A
文章目录一：kubernetes 创建Pod 的 工作流程1.1：调度方式1.2：nodeName方式1.3：nodeSelector方式1.4：常见错误状态的问题 我们知道 Pod是 Kubernetes中最小的调度单元，平时我们操作 Pod的时间也是最多的，那么你知道 Pod是怎样被创建出来的吗？知道他的工作流程吗？ 以下提供的创建pod时序图一：kubernetes 创建Pod 的 工作
目录Pod资源调度1、常用的预选策略2、优选函数3、节点亲和调度3.1、节点硬亲和性3.2、节点软亲和性4、Pod资源亲和调度4.1、Pod硬亲和度4.2、Pod软亲和度4.3、Pod反亲和度5、污点和容忍度5.1、定义污点和容忍度5.2、管理节点的污点5.3、Pod对象的容忍度 Pod资源调度API Server在接受客户端提交Pod对象创建请求后，然后是通过调度器（kube-sche
调度流程调度器就是一个独立的进程，负责不断从apiserver拉取还没有被调度的pod，以及可调度的node列表，通过一些列算法筛选，选出一个node并与该pod绑定，将绑定的结果写回apiserver调度算法 下面讲解基于k8s v1.6.6的源码算法需要经过两个阶段，分别是过滤和打分，首先过滤掉一部分，保证剩余的节点都是可调度的，接着在打分阶段选出最高分节点，该节点就是
k8s基础(13)之scheduler调度器kube-scheduler是kubernetes系统的核心组件质疑，主要负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法和策略，将Pod调度到最优的一个工作节点上面去，从而更加的合理、更加充分的利用集群的资源。调度器流程scheduler 是Kubernetes的调度器，它的主要作用就是根据特定的调度算法和调度策略将Pod调度到合适的Node节点上去，是
这里写目录标题一、简介二、实验设计2.1.测试环境2.2.调度流程2.3.待测算法2.3.1 随机调度（RAND）2.3.2 先来先服务（FCFS）2.3.3 绝对公平调度（DRF）2.3.3.1 Max-min Fairness2.3.3.2 主导资源（Dominant Resource）2.3.3.3 DRF2.3.4 模拟退火（SA）2.4. 测试指标三、结果对比3.1 四种算法对比3.2
目录k8s 调度策略常用预选策略常用优先函数实际中常用干预调度方式node 选择器node 亲和性调度Pod 资源亲和调度Pod 反亲和调度污点和容忍度k8s 调度策略在调度的过程当中有3个阶段：节点预选、节点优选、节点选定，从而筛选出最佳的节点节点预选：基于一系列的预选规则对每个节点进行检查，将那些不符合条件的节点过滤，从而完成节点的预选节点优选：对预选出的节点进行优先级排序，以便选出最合适运行
# Kubernetes调度详解
当我们部署应用程序到Kubernetes集群时，Kubernetes会负责将应用程序中的各个部件（Pod）放置在集群中的节点（Node）上，并确保这些Pod能够运行在不同的节点上，以实现负载均衡和高可用性。这个过程称为Kubernetes调度（scheduling）。
## Kubernetes调度流程
下面是Kubernetes调度的整体流程，可以用以下
