一、概述Hashtable 简介和HashMap一样，Hashtable 也是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。Hashtable 继承于Dictionary，实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。Hashtable 的函数都是同步的，这意味着它是线程安全的。它的key、value都不可以为null。此外，Hashtable中的
转载
2024-05-16 22:43:59
53阅读
1、Hash值有什么用？ HashMap、HashTable、HashSet，所以涉及到使用Hash值进行优化存储的地方，都会用到HashCode。HashCode是Key，这种计算为提高计算的性能。想想看，一般来说，数组算是比较快的集合类了吧，直接用index定位元素，简直就是O(1)的级别。但是添加元素就不这么乐观了。但是使用hash类的集合，添加元素，移
转载
2023-09-07 09:37:19
179阅读
Redis数据库------字符串与SDS简介SDS描述sdshdrSDS中的sdssdsnewlensdsReqTypesdsHdrSizezmallocSDS_HDR_VAR空间扩展sdsMakeRoomForsdsavailsdslen内存分配策略zrealloczfreesdssetlensdssetalloc空间释放sdsRemoveFreeSpace小结 简介字符串类型是其余四种数据
转载
2024-10-10 18:06:04
52阅读
Map，顾名思义，是一种映射的机制在JAVA中，常用的有Hashtable，HashMap，LinkedHashMap，TreeMapHashtable的大部分方法都做了同步，是线程安全的，HashMap是非线程安全的；而且Hashtable不允许key/value为Null，而HashMap可以1、HashMapHashMap底层的数据结构还是数组，内存地址就是数组的下标，HashMap中的哈希
转载
2024-03-04 21:22:22
37阅读
一、哈希表：查询速度非常快。1，哈希表的结构 ： 数组 + 链表 + 红黑树 （jdk1.8后） 。数组，链表，红黑树解析
2.结构解析：1.数组，按哈希值是否相同分组， 2.链表，哈希值相同的元素用链表吊在一个数组元素下面， 3.红黑树，如果吊在下面的链表长度大于8 ，则链表转化为红黑树，增加查询速度。二、哈希值1.什么是哈希值？哈希值是一个10进制的int 类型的数(用来模拟地址，不是物理实际
转载
2023-07-13 16:20:00
141阅读
来看一下 hash 方法的源码（JDK 8 中的 HashMap）： static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
} 这段代码究竟是用来干嘛的呢？我们都知道，key.hashCode() 是
转载
2023-07-13 16:19:35
71阅读
## 使用 Hive 计算 Hash 值的相似度
### 背景介绍
在大数据处理领域，我们经常需对海量数据进行相似度计算。Hash 值相似度是其中一种有效的方法。我们可以利用 Hive 来实现这种计算。本文将向你介绍如何在 Hive 中计算 hash 值的相似度。
### 整体流程
下面是我们实现的步骤概览，包括每一步所需的操作。
| 步骤 | 操作
Java中HashMap底层实现原理分析（JDK1.8）在JDK1.6，JDK1.7中，HashMap采用位桶+链表实现，即使用链表处理冲突，同一hash值的链表都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多，即hash值相等的元素较多时，通过key值依次查找的效率较低。而JDK1.8中，HashMap采用位桶+链表+红黑树实现，当链表长度超过阈值（8）时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找
转载
2023-06-21 23:06:27
202阅读
前言本来想自己写一篇总结图像相似hash算法，无意之中看到一篇博客真的是总结地很精妙。 度量两张图片的相似度有许多算法，本文讲介绍工程领域中最常用的图片相似度算法之一——Hash算法。Hash算法准确的说有三种，分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。 三种Hash算法都是通过获取图片的hash值，再比较两张图片hash值的汉明距离来度量两张图
转载
2023-12-19 20:54:18
237阅读
一.计算哈希值1.对于基本数据类型四类八种 byte short int long float double char boolean计算过程,大概可分为六类(其实是我自己分的,我只是为了写着清楚)//第一类 int //int类型数据的包装类(因为算hashCode()肯定得是对象嘛,所以包装类)求哈希值,直接返回本身的值Integ
转载
2023-07-13 16:18:09
460阅读
文章很长很复杂，先说结论：Java 中Object对象的hashcode()返回值一定不会是Object对象的内存地址这么简单！即hashcode()返回的不是对象在内存中的地址。Java语言中，Object对象有个特殊的方法：hashcode(), hashcode()表示的是JVM虚拟机为这个Object对象分配的一个int类型的数值，JVM会使用对象的hashcode值来提高对HashMap
转载
2024-06-11 21:34:38
52阅读
1、Hash值有什么用？ HashMap、HashTable、HashSet，所以涉及到使用Hash值进行优化存储的地方，都会用到HashCode。HashCode是Key，这种计算为提高计算的性能。想想看，一般来说，数组算是比较快的集合类了吧，直接用index定位元素，简直就是O(1)的级别。但是添加元素就不这么乐观了。但是使用hash类的集合，添加元素，移
转载
2023-08-29 16:03:17
84阅读
# 实现redis里hash值分别过期
## 1. 整体流程
以下是实现“redis里hash值分别过期”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
USER ||--o| REDIS : 使用redis存储数据
```
1. 首先，我们需要使用redis来存储数据。
2. 然后，我们需要设置hash值的过期时间。
3. 最后，我们需要确保hash值在设置的过期时间后会
原创
2024-06-09 03:30:25
19阅读
1.HashSet集合1.1HashSet集合概述和特点【应用】底层数据结构是哈希表存取无序不可以存储重复元素没有索引,不能使用普通for循环遍历1.2HashSet集合的基本应用【应用】存储字符串并遍历public class HashSetDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建集合对象
H
转载
2023-11-09 15:01:56
46阅读
1 概述
链表查找的时间效率为O(N)，二分法为log2N，B+ Tree为log2N，但Hash链表查找的时间效率为O(1)。
设计高效算法往往需要使用Hash链表，常数级的查找速度是任何别的算法无法比拟的，Hash链表的构造和冲突的不同实现方法对效率当然有一定的影响，然 而Hash函数是Hash链表最核心的部分，本文尝试分析一些经典软件中使用到的字符串Hash函数
引入 哈希表： 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(k
转载
2024-07-10 05:03:24
18阅读
目前我们很多时候都是在做分布式系统，但是我们需把客户端的请求均匀的分布到N个服务器中，一般我们可以考虑通过Object的HashCodeHash%N，通过取余，将客户端的请求分布到不同的的服务端。但是在分布式集群中我们通常需要添加或删除服务器，所以通过取余是不行的。一致性Hash就是为了解决这个问题。 Consistent Hashing 一致性Hash的原理 1、环型Hash空间 根据
转载
2023-07-13 16:19:12
57阅读
之前一直是看别人对于其他几个集合框架的分析，现在自己也来分析一下Hashtable的源码以及用法。首先，为了提高兴趣，我们先来看看这个源码是谁写的。* @author Arthur van Hoff
* @author Josh Bloch
* @author Neal Gafter
* @see Object#equals(java.lang.Object)
* @see
下面是关于hashcode()和equals()的官方文档解释hashCode
public int hashCode()
返回该对象的哈希码值。支持此方法是为了提高哈希表（例如
java.util.Hashtable 提供的哈希表）的性能。 hashCode 的常规协定是：在 Java
一、HashMap的定义HashMap是存放key,value键值对的数据结构，是由数组和链表(红黑树)组成的。二、HashMap的put实现过程计算Hash值，找到存放的节点，位置为hash%length。由于HashMap的长度总是2的N次方，所以位置可以由hash & (length-1)来计算。如果存放的节点没有值，就在该位置上生成一个新的节点(Entry或者Node)，如果有值了
转载
2024-04-08 13:15:26
205阅读
