hyperleger java-SDK 调用部署在码上的合约步骤和出现的报错报错:在调用过程里,如果有发生报错,可以先检查检查连接配置文件,通道id、文件路径、ip地址、端口等,这些地方比较容易错。比如报的错(No peers provided、Unable to load channel configuration from connection profile:、) 出现gRPC fail
1、pinpoint介绍1.1、相关简介pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具,它是由Java编写的,用于大规模分布式系统的监控;它对性能的影响最小(只增加约3%资源利用率),安装agent是无侵入式的,只需要在被测试的Tomcat中加上3句话,打下探针,就可以监控整套程序了。在性能测试过程中,可以用于监控请求的1.2、相关组成pipoint由pinpoint agent、
在微服务横行的年代,没有监控简直就是灾难。技术在不断的发展过程中,总是会有新的工具被推出来,它们存在的价值就是解决问题。监控工具存在的价值就是尽快找到微服务中哪一个环节是最慢的。我们对微服务的态度究竟是怎样的?但是在讲监控之前,我需要再说一下我们对微服务的态度。我们认为微服务性能好,具有良好的扩展性,于是很多企业会把自己的架构改为微服务,但是呢,在不需要使用新技术的系统中,盲目地迷
一,APM概念介绍APM(Application Performance Management)对应用程序性能和可用性的监控管理系统。它主要有这三个方面的内容,分别是 Logs(日志)、 Traces(追踪)和 Metrics(报表统计)。简单描述就是通过各种探针采集并上报数据,收集关键指标,同时搭配数据展示以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化解决方案。二,监控特点1,低侵入性监控
随着网络技术的发展,企业网络结构日渐复杂,设备类型、设备数量逐渐增加,设备间的连接关系随之复杂化,同时随着无线网络的发展,网络中的连接关系逐渐去“线”化,如何可观、高效的对网络间复杂的连接关系进行监控和管理,成为用户不可忽视的网络运维难题。 随着网络技术的发展,企业网络结构日渐复杂,设备类型、设备数量逐渐增加,设备间的连接关系随之复杂化,同时随着无线网络的发
转载 2023-07-31 19:15:43
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Spring Cloud Netflix / Nodejs尝试使用Spring Cloud Netflix 加 Nodejs 技术栈混合搭建微服务。 (示例并无任何业务意义,只为做演示) 代码: https://github.com/choelea/spring-cloud-nodejs/ 实现如下 1. 服务注册发现 2. 服务间调用(feign) 3. 服务路由 4. 负载均衡 (eu
监控一、概述之前讲过监控的发展和应用及日志监控,但是都没有涉及到监控、可见监控真的是一个庞大且复杂的体系,如果想理解透彻,必须理论结合实践再做深入。二、监控的原理及作用如何衡量一个接口的性能好坏,一般至少会关注三个指标:接口的 RT 值、异常响应、慢在哪里。单体架构中最容易的是用 AOP,使用 AOP 在调用具体的业务逻辑前后分别打印一下时间即可计算出整体的调用时间,使用 AOP
1. 概述Spring Cloud Sleuth实现对Spring cloud 分布式监控 本文介绍了和Sleuth相关的内容,主要内容如下:Spring Cloud Sleuth中的重要术语和意义:Span、Trance、AnnotationZipkin中图形化展示分布式链接监控数据并说明字段意义Spring Cloud集成Sleuth + Zipkin 的代码demo: Sleuth集成
前言无论是纯前端业务还是服务端业务,线上质量的保障都是我们的底线要求,也是我们日常需要花费很多精力关注的环节。今天在这里就跟大家分享一下,如何从零到一建设一个能够对线上业务进行精准监控、及时告警的系统。希望能对大家有所帮助和启发。架构图 技术架构图 技术方案详述数据采集(SDK部分)Web 端 SDK性能上报Performance TimingPerformance.timing -
监控是指监控整个系统的各个组件,包括前端、后端、数据库等,以确保系统的稳定性和性能。在K8S(Kubernetes)环境下,实现监控可以帮助开发者及时发现和解决问题,提高系统的可靠性和效率。下面我将介绍实现监控的流程,并提供代码示例帮助你快速上手。 ### 实现监控的流程 下面是实现监控的基本流程,我们可以通过一系列步骤来完成这一过程: | 步骤 | 操作 | |
原创 5月前
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企业主流监控系统1. 问题背景2. 目标要求1. 探针的性能消耗2. 代码的侵入性3. 可扩展性4.数据的分析3. 功能模块1. 埋点与生成日志2. 收集和存储日志3. 分析和统计调用路数据,以及时效性4. 展现以及决策支持4. Google Dapper1. Span2. Trace3. Annotation4. 调用示例5. 方案比较1. 探针的性能2. collector的可扩展性
监控是运维这个职业的根本。尤其是在现在DevOps这么火的时候,用监控数据给自己撑腰,这显得更加必要。 有人说运维是背锅侠,那么,监控了充足的数据,一切以数据说话,运维还需要背锅吗,所以作为一个运维工程师,如何构建一套监控系统是你的第一件工作。 现在运维监控工具非常多,哪个好,哪个不好,哪个适合你,哪个不适合你,其实只有你了解了他们的特性后,才知道。1、CactiCacti
什么是追踪本节视频【视频】Spring Cloud Alibaba-SkyWalking-分布式追踪微服务架构是通过业务来划分服务的,使用 REST 调用。对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。随着服务的越来越多,对调用的分析会越来越复杂。它们
19.1 Linux监控平台介绍常见开源监控软件cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等等cacti、smokeping偏向于基础监控,成图非常漂亮cacti、nagios、zabbix服务端监控中心,需要php环境支持,其中zabbix和cacti都需要mysql作为数据存储,nagios不用存储历史数据,注重服务或者监控项的状态,zabbix会获取服
#1 Pinpoint安装 pinpoint是开源在github上的一款APM监控工具,它是用Java编写的,用于大规模分布式系统监控。它对性能的影响最小(只增加约3%资源利用率),安装agent是无侵入式的,只需要在被测试的Tomcat中加上3句话,打下探针,就可以监控整套程序了。 我安装了两台Linux服务器,一台主要部署pinpoint的主程序,一台模拟中放agent端采集数据,分别是:IP
Jaeger 概述Jaeger 是 Uber 开发并开源的一款分布式追踪系统,兼容 OpenTracing API,适用于以下下场景:分布式跟踪信息传递分布式事务监控问题分析服务依赖性分析性能优化特性高扩展性Jaeger后端的设计没有单点故障,可以根据业务需求进行扩展。原生支持 OpenTracingJaeger后端,Web UI和工具库已完全设计为支持OpenTracing标准。通过跨度引用将迹
APM概述APM 系统(Application Performance Monitor,即应用性能监控)。 微服务兴起之后,系统功能被模块化,再加上k8s与容器化的兴起及应用数量的爆炸式增长,各模块和服务之的调用、响应时间、负载等越来越不好通过传统的工具进行监控和统计,此时APM系统诞生了(应运而生)。APM特点:收集应用程序的性能: APM系统的核心作用是收集并展示应用程序接收请求和构建响应
# JavaTrace监控 在微服务架构中,服务之间的调用关系错综复杂,传统的监控手段往往难以满足需求。Trace监控作为一种新兴的监控手段,能够追踪请求在服务中的流转过程,帮助我们快速定位问题。本文将介绍Java环境下实现Trace监控的方法。 ## 什么是Trace监控 Trace监控是一种基于调用监控手段,它能够记录请求在服务中的流转过程,包
原创 3月前
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微服务架构现在越来越流行了,并且随着业务系统的不断变大臃肿,系统的拆分变得不可或缺,但随着系统逐渐服务化后,迎来的问题就变得多种多样了,本篇主要讲的就是当服务拆分后,如何对我们的系统进行监控,及时找到问题和瓶颈。         谷歌的公开论文大规模分布式系统的跟踪系统Dapper,讲了一个分布式跟踪系统的实现流程,这个对我们之后的使用和学习非常有帮
**监控系统 Java 实现教程** 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现一个监控系统 Java监控系统可以帮助我们监视系统各个环节的性能和健康状态,从而及时发现和解决问题,提高系统的稳定性和性能。 **流程图:** ```mermaid pie title 监控系统 Java 实现步骤 "需求分析" : 20 "环境搭建" : 20
原创 8月前
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