背景说明最近项目中在使用 5.5.2 版本的 Elasticsearch 作为数据库，使用的是以前的老版本。用到 Elasticsearch ，难免要和其相关基本操作命令打交道。选择一款顺手的工具，是很重要的，俗话说：工欲善其事，必先利其器嘛！Kibana 就是一款为 Elasticsearch 量身打造的 可视化，界面友好，功能强大 的命令操作工具（命令这块主要用到了 K
接着上篇博客的内容，vm1，2，3是es集群，vm4时logstash，本文讲解kibana1 .kibana简介Kibana 核心产品搭载了一批经典功能：柱状图、线状图、饼图、旭日图，等等。 将地理数据融入任何地图 精选的时序性 UI，对您Elasticsearch 中的数据执行高级时间序列分析。 利用 Graph 功能分析数据间的关系 Kibana 开发工具为开发人员提供了多种强大方法来帮助其
urlooker最近搞了一个url监控项目，分享一下，监控web服务可用性及访问质量，三个组件都支持水平扩展，一台普通机器可以监控 5000+个 url网址，下面是一些介绍。urlooker监控web服务可用性及访问质量，采用go语言编写，易于安装和二次开发。它能提供返回状态码检测，页面访问时间检测，agent多机房部署（这个最为安逸，其效果可以类似监控宝、D盾和360云监控的多节点监控url），
DataFlux是上海驻云自研发的一套大数据统一分析平台，可以通过对任何来源、类型、规模的实时数据进行监控、分析和处理，释放数据价值。DataFlux包含五大功能模块：- Datakit 采集器- Dataway 数据网关- DataFlux Studio 实时数据洞察平台- DataFlux Admin Console 管理后台- DataFlux.f(x) 实时数据处理开发平台 面
在今天的文章中，我讲一下如何使用 Kibana 可视化地理数据。在我之前有些文章已经介绍过许多这方面的。在这篇文章中，给一些还不是很熟悉的开发者做个简单的介绍。首先我们必须清楚在我们的索引中，必须含有一个叫做 geo_point 类型的字段。比如：GET kibana_sample_data_logs/_mapping{
"kibana_sample_data_logs" : {
"m
压测之前，一般会先对各个数据流转系统做好监控，比如服务器硬件资源cpu，磁盘，网络，io以及数据库服务器，数据库连接数，是否有sql慢查询，包括线程状态，JVM，中间件redis，nginx等等做监控。关于如何做监控就看公司性能测试这块投入成本和建设的怎么样了，比如有的公司有自己的监控平台，可以同时监控很多东西。像一些规模不大的团队简陋一点的可以借助于现有的开源平台和工具做监控。比如Grafana
Elasticsearch and kibana and filebeat 轻量级日志监控系统
原创
2018-04-16 13:57:46
2365阅读
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目录首先安装elasticsearch安装kibana安装filebeat安装nginx安装redis安装logstashEFK日志收集可参考官方文档https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/index.htmlElasticsearch: 数据库，存储数据 //java环境 logstash: 日志收集，过滤数据 //java环境 kibana: 分析，过滤，展示 //java环境 filebeat: 收集日志，
原创
2021-06-03 12:53:40
591阅读
架构说明app-server(filebeat) -> kafka -> logstash -> elasticsearch -> kibana服务器用途说明系统基础环境
# cat /etc/redhat-release
CentOS release&
原创
2017-09-08 17:45:58
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架构说明app-server(filebeat)->kafka->logstash->elasticsearch->kibana服务器用途说明系统基础环境cat/etc/redhat-releaseCentOSrelease6.5(Final)uname-r2.6.32-431.el6.x86_64192.168.162.51logstash01192.168.162.53
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2020-01-04 08:19:32
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在这之前，先了解下知名度更高的ELK：“ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等“存储库”中。Kibana 则可以让用户在 Elastics
威眼电脑屏幕监控软件最新版本3.7.2对屏幕监控 相关功能进行了比较大的优化，通过本次优化用户可以更便捷、准确地定位倒某个用户某时间地屏幕内容。本次升级，屏幕优化体现在：
1.屏幕截图记录支持跳转到指定地页数，或指定地时间点。比如管理员浏览一个员工地屏幕截图，通常来说每页只能显示9幅图片，可以按照时间顺序进行翻页操作。如果管理员只想查看某天13：50这个时刻地屏幕画
文章目录1. Filebeat简介1.1. 什么是 `harvesters`1.2. 什么是`inputs`1.3. Filebeat 如何追踪文件状态1.4. Filebeat 如何保证数据最少被发送一次2. 安装运行 Filebeat2.1. 安装2.2. Filebeat目录结构2.3. 保密信息存储 1. Filebeat简介Filebeat是 Elasticsearch 公司开发并提供
kibana部署es集群设备安装软件主机名IP地址系统版本配置Elasticsearchelk-1192.168.231.245centos7.5.18043核4GElasticsearches1192.168.231.246centos7.5.18042核4GElasticsearches2192.168.231.247centos7.5.18042核4G软件版本：kibana-7.13.2-l
前言........... 工作原理Filebeat由两个主要组件组成， prospectors和harvesters，他们一起协作tail文件并将事件发送给声明的输出。harvester的职责是以行为单位读取文件，发送给输出，每个文件由不同的harvester读取。prospector的职责是管理harvester并找到要读取的文件。Filebeat当前支持log和stdi
Elasticsearch Logstash Kibana Filebeat 搭建
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2021-07-09 16:58:04
484阅读
阅读文本大概需要3分钟。 ELK+Filebeat的流程应该是这样的:Filebeat->Logstash->（Elasticsearch<->Kibana）由我们自己的程序产生出日志，由Filebeat进行处理，将日志数据输出到Logstash中，Logstash再将数据输出到Elasticsearch中，Elastic
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2023-07-04 17:43:03
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k8s中日志的收集方式。一般有两种方式：一：sidecar模式，就是一个pod中部署两个容器，一个跑应用，一个采集日志，用emptdir的共享目录形式。 缺点：一个应用一个收集日志的容器，后期的话资源消耗是个问题。二：节点模式，一个节点跑一个agent来采集标准输出和标准错误输出的日志，然后发送给后端。（标准日志：容器内输出到/dev/std...，或tai
文章目录Elasticsearch集群启动Filebeat 配置及启动Logstash 配置及启动模拟写入数据到日志文件Kibana启动及配置E
原创
2022-11-11 09:41:32
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最近为了方便监控线上服务的运行情况，在centos6.7上折腾部署了一套管理查看日志的服务，1 简要概括：本次考虑到的统计监控的日志来源有如下几种：a java业务系统运行过程中产生告警日志（logback产生）b 经过nginx转发的访问日志access.logc 通过metricbeat主动采集的服务器系统运行日志数据收集引擎：logstash（因为有些日志需要过滤，分析等二次加工一下方便使用
