## 如何终止docker pull
### 1. 理解docker pull
在介绍如何终止`docker pull`之前，我们先来了解一下`docker pull`的基本流程和作用。
`docker pull`命令用于从Docker镜像仓库中拉取镜像到本地机器上。它的基本用法是：
```shell
docker pull [选项] [Docker Registry 地址/][用户名/]
原创
2023-09-20 23:51:53
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当我们在Docker中进行镜像下载（`docker pull`）时，可能会遇到需要中止下载的情况。这可能是因为网络不稳定、错误的镜像名称或者其他原因。下面我们将从多个维度梳理如何有效终止`docker pull`的操作。
### 问题背景
在现代软件开发中，大规模使用Docker镜像已经成为一种趋势，然而当我们尝试从Docker Hub或私有仓库拉取镜像时，网络不稳定或意外情况可能导致下载过程
有五种方法使进程终止：1.正常终止 （1）在main函数内执行return语句，这等效于调用exit。 （2）调用exit函数。此函数由ANSI C定义，其操作包括调用各终止处理程序，然后关闭所有标准I/O流等。 （3）调用_exit系统调用函数，此函数由exit调用。2.异常终止&n
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2024-01-11 09:07:07
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Docker pull源码分析报告（一）Docker架构概述Docker采用了典型的C/S架构，由Docker Client和Docker Daemon组成。其中Daemon分为Server和Engine两大部分，Server用于接收Client发送过来的请求，并经由Route路由至相应的Handler中，再通过Engine管理该请求对应的Docker容器。Docker架构如下图所示。（二）Doc
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2023-08-03 19:59:23
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Docker容器的常用操作1.获取镜像获取镜像的命令：docker pull，格式为：docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口]]/仓库名[:标签]Docker Registry 地址: 包括主域名加端口号仓库名：这里的仓库名是两段式名称，即 <用户名>/<软件名>。对于 docker.io，如果不给出用户名，则默认为 library
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2023-07-14 22:16:42
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# Docker Pull 一般终止 临时文件在哪
![Docker Pull](
## 引言
Docker 是一种开源的容器化平台，可以帮助开发人员和运维团队更轻松地构建、部署和运行应用程序。Docker 提供了一种方便的方式来下载和管理容器镜像，其中 `docker pull` 命令用于从 Docker 镜像仓库中下载镜像。然而，有时候 `docker pull` 命令可能会终止，这可能
原创
2023-09-12 05:50:46
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查看版本docker version：查看镜像版本拉取镜像docker pull：拉取镜像
命令格式一般为 docker pull [Registry]/[Repository]/[Image]:[Tag]Registry：注册服务器。默认会从 docker.io 拉取镜像，一般国内操作会替换成 阿里，腾讯等等国内镜像Repository：为镜像仓库，通常把一组相关联的镜像归为一个镜像仓库，
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2023-07-14 22:14:20
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简单记录了一下关于docker的学习，从概念到使用，到研究和心原理。日后每个步骤详细分解。
容器概念。docker是一种容器，应用沙箱机制实现虚拟化。能在一台宿主机里面独立多个虚拟环境，互不影响。在这个容器里面可以运行着我饿们的业务，输入输出。可以和宿主机交互。使用方法。拉取镜像docker pull registry默认是从官网的docker仓库上面获
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2023-07-18 17:34:37
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1. 镜像相关命令镜像名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像2. 镜像操作命令3. 案例：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx通过命令：docker images
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2023-07-14 22:14:00
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## 如何使用 Docker Pull 拉取镜像
在现代的开发和部署过程中，Docker 已经成为了不可或缺的工具。特别是在容器化的应用程序中，利用 Docker Pull 命令来拉取镜像是初学者必须掌握的基本技能。本篇文章将详细介绍如何使用 Docker Pull 命令，并提供一个流程图与甘特图，帮助你更好地理解和掌握这项技能。
### 整体流程
下面是使用 Docker Pull 的整体
使用Docker镜像获取镜像 可以使用 docker [image] pull 命令直接从 Docker Hub 镜像源来下载镜像。 该命 令的格式为 docker [image] pull NAME [ :TAG] 。 其中， NAME是镜像仓库名称（用来区分镜像）， TAG是镜像的标签（往往用来表示版本 信息）。 通常情况下， 描述一个镜像需要包括 “名称＋标签“ 信息。 例如， 获取一个Ub
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2024-04-18 22:22:35
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docker pull 过程distribution源码 分析承接上一篇“docker push 过程中distribution源码分析”本文分析一下distribution在docker pull时候的处理流程。所写内容为个人对distribution registry的理解，如有错误还请各位指出以便更正。 本文所涉及的存储信息是以本地文件系统为例进行分析说明。 docker pull的过程相
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2024-02-02 13:45:47
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Docker pull很慢，需要用到DOCKER加速器 首先，要"感谢"伟大的墙及其亲属。然后，我们可以使用 Docker 镜像加速器来解决这个问题，加速器就是镜像、代理的概念。国内有不少机构提供了免费的加速器以方便大家使用，这里列出一些常用的加速器服务：
中国科技大学的镜像加速器
：中科大的加速器不用注册，直接使用地址 https://docker.mirrors.ustc.ed
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2023-08-23 17:54:29
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请求路径：client->nginx代理->harbor服务器问题现象及docker版本docker配置及登录情况原因：docker解析dockerhub.ganbing得到ip，然后会首先通过https协议去连接服务端的443端口，只有443端口不通的时候才会走http的80端口，而我的nginx代理服务器上恰好有一个443端口（但这个端口对应的nginx server_name是代
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2023-06-12 20:51:14
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一. Image主要命令$ docker images （所有）$ docker images java （所有java）$ docker images java:8 （固定tag的jave）$ docker images --no-trunc （所
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2024-07-03 16:29:13
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获取镜像 获取最新镜像: docker pull ubuntu (下载的是ubuntu:latest镜像， 完整指令: docker pull registry.hub.docker.com/ubuntu:latest,即默认从注册服务器registry.hub.docker.com中的ubuntu仓库下载标记为latest的镜像)，文件系统由若干层组成，每一层有ID与之对应，是实现增量保存与更新
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2023-08-04 10:06:27
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从镜像仓库中拉取或更新指定的镜像语法docker pull [可选项] NAME[:TAG|@DIGEST]选项-a，--all-tags 下载仓库中所有镜像--disable-content-trust 跳过镜像验证，默认为 true--platform string 如果服务器支持多平台，则
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2021-04-08 09:16:41
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Docker Harbor一、Harbor介绍1、Harbor的优势2、Harbor组件3、Docker私有仓库架构拓扑二、搭建Harbor私有仓库1、环境搭建2、配置服务端3、其他客户端使用harbor三、维护管理Harbor四、创建Harbor用户 一、Harbor介绍Harbor是VMware公司开源的企业级Docker Registry项目1、Harbor的优势基于角色控制基于镜像的复制
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2023-10-23 10:45:54
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原因是CentOS7中的安全模块selinux把权限禁掉了，有以下方式解决权限问题：1.在运行容器的时候，给容器加特权，及加上 --privileged=true 参数：docker run -i -t -v /usr/local/app:/usr/local/app --privileged=true 镜像id /bin/bash2.临时关闭selinux：setenforce 0
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2023-06-19 09:06:34
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------------------Docker 的数据管理--------------------- 管理 Docker 容器中数据主要有两种方式：数据卷（Data Volumes）和数据卷容器（DataVolumes Containers）。 1．数据卷 数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现
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2024-06-13 13:35:33
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