导读作者：沃趣-罗小波沃趣科技高级数据库技术专家，主要负责MySQL RDS产品的原型与架构设计。熟悉MySQL体系结构，Innodb存储引擎，喜好专研开源技术，追求完美本文建议横屏观看，效果更佳原文目录 1、制造测试数据 2、read-uncommitted隔离级别 2.1. binlog_format=statement 2.2. binlog_form
mysql集群配置在网站负载均衡中是必不可少的；首先说下我个人准备的负载均衡方式； 1、通过nginx方向代理来将服务器压力分散到各个服务器上； 2、每个服务器中代码逻辑一样； 3、通过使用redis缓存来保存内存中数据，使用redis同步功能来同步不同服务器内存中的数据； 4、在通过mysql的集群配置来实现数据库数据同步；这里我整理了几种数据同步方式；一：主从服务器同步； 顾名思义：
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2023-06-22 22:25:11
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# Spring Boot与一致性哈希分表在MySQL中的应用
## 引言
随着微服务架构的普及，数据的管理与分布成为了系统设计中的一个重要话题。分表是一种有效的手段来提高数据库的性能与可扩展性。而一致性哈希则是分表的一个实现方式，它可以有效地减少数据迁移的开销。本文将通过Spring Boot框架，结合MySQL数据库，介绍一致性哈希分表的实现过程，并提供代码示例。
## 一致性哈希的概念
原创
2024-10-14 07:15:42
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哈希一致性我们首先面对这样一个问题：有三台数据服务器，用于缓存三万张图片，我们希望三台机器能够均分缓存的压力。最原始的做法是hash并取模，通过取模后的结果决定缓存在哪一台服务器上。即：hash（图片ID）%但是，在添加服务器的时候，会出现如下的问题：所有缓存的位置都要改变，大量缓存失效会引发雪崩。那么该如何使用一致性哈希来取地址呢？哈希算法是对节点的数量进行取模运算，而一致性哈希是对
一致性哈希一般使用在有均衡分配需求上。解决类似于在一个服务器集群之中，只有其中某几台服务器接受了大量的请求，而剩下的服务器接受的请求寥寥无几的情况。一致性哈希可以将所有请求大致均匀的分配给所有的服务器，可以解决某几个单独服务器由于请求过多导致的响应变慢的情况。一致性哈希的核心设计 将服务器(或者线程等各种需要分配的
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2023-05-25 14:31:11
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# 一致性哈希算法在MySQL中的应用
## 导言
在大型分布式系统中，数据分布和负载均衡是非常重要的问题。一致性哈希算法是一种常见的基于哈希的负载均衡算法，它有效地解决了节点动态添加和删除时数据迁移的问题。在MySQL数据库中，一致性哈希算法也被广泛应用于负载均衡和数据分片的场景。
## 什么是一致性哈希算法？
一致性哈希算法是一种将数据分散存储在不同节点上的算法。它通过将数据的哈希值映射到
原创
2024-04-21 07:14:28
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义：
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2023-08-21 10:12:16
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背景新项目要上线了，数据库采用的MySQL主从同步配置。为了确保上线前迁移的数据一致性，指定了多种预案，为了确保主从数据一致，使用了percona-toolkit 。percona-toolkit源自Maatkit 和Aspersa工具，这两个工具是管理mysql的最有名的工具，现在Maatkit工具已经不维护了，请大家还是使用percona-toolkit吧！这些工具主要包括开发、性能
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2023-10-05 17:46:47
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本文为实现分布式任务调度系统中用到的一些关键技术点分享——Consistent Hashing算法原理和Java实现，以及效果测试。 背景介绍 一致性Hashing在分布式系统中经常会被用到， 用于尽可能地降低节点变动带来的数据迁移开销。Consistent Hashing算法在1997年就在论文Consistenthashing and random trees中被提出。 先来
因为曾经面试的老是被问到一致性hash的问题。今天看了一些文章，算是对这个问题的一些学习。
1.一致性哈希（consistent hash）简单介绍
一致性哈希（consistent hash）是一种分布式算法，经常使用于负载均衡。通经常常使用的负载均衡的算法有：轮循算法(Round Robin)、哈希算法(HASH)、最少连接算法(Least Connection)、响
原创
2022-01-10 16:45:37
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简介一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcache
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2024-05-20 16:27:56
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一、Redis哈希槽1、哈希槽介绍Redis Cluster在设计中没有使用一致性哈希（Consistency Hashing），而是使用数据分片引入哈希槽（hash slot）来实现；一个 Redis Cluster包含16384（0~16383）个哈希槽（补充：为什么redis集群的最大槽数是16384个？），存储在Redis Cluster中的所有键都会被映射到这些slot中，集群中的每个键
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2023-09-29 11:08:53
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背景介绍一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点 问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memcached服务器端本身不提供
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2023-11-30 11:21:28
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一致性哈希 通俗说活
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2022-03-10 15:06:33
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一致性哈希
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精选
2015-03-20 23:42:32
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一致性哈希 通俗说活
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2021-05-29 08:00:06
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import java.util.List; import java.util.SortedMap; import java.util.TreeMap; public class ConsistentHash { private String select(int virtualNodeNum, S ...
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2021-10-12 23:28:00
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用于一致性散列的C库源代码简介。下载源代码 - 20.3 KB什么是libc
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2022-11-04 10:13:24
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概述一致性哈希算法在 1997 年由麻省理工学院提出，是一种特殊的哈希算法，在移除或者添加一个服务器时，能够尽可能小地改变已存在的服务请求与处理请求服务器之间的映射关系。一致性哈希算法很好地解决了分布式系统在扩容或者缩容时，发生大量的数据迁移的问题，一致哈希算法里面用了取模运算，但与哈希算法不同的是，哈希算法是对节点的数量进行取模运算，而一致哈希算法是对 2^32 进行取模运算，是一个固定的值。可
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2024-06-10 10:39:32
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文章目录1. 为什么要分库分表？2. 用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？3. 你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？4. 分库分表时，数据迁移方案5. 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？6. 分库分表之后，id 主键如何处理？7. 如何实现 MySQL 的读写分离？8. MySQL 主从复制原理的是啥？9. MySQL 主从同步延时问题 1. 为
