如何看 Docker 持久化目录
## 引言
Docker 是一种轻量级的容器化技术，它可以帮助开发人员在不同的环境中快速构建、发布和运行应用程序。在 Docker 中，容器是通过镜像来创建的，而镜像则是通过 Dockerfile 来定义的。然而，容器是临时的，当容器被停止或删除后，其中的数据也会随之丢失。为了解决这个问题，我们需要将容器中的数据持久化到主机的目录中。本文将介绍如何在 Dock
原创
2023-12-18 07:47:46
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数据主要分为两类，持久化的与非持久化的。持久化数据是需要保存的数据。例如客户信息、财务、预定、审计日志以及某些应用日志数据。非持久化数据是不需要保存的那些数据。两者都很重要，并且 Docker 均有对应的支持方式。每个 Docker 容器都有自己的非持久化存储。非持久化存储自动创建，从属于容器，生命周期与容器相同。删除容器也会删除全部非持久化数据。如果希望自己的容器数据保留下来（持久化），则需要将
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2023-08-21 22:44:19
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1 Docker 数据持久化简介Docker 持久化存储的原因Docker 持久化的两种方式(volume和volume container)Docker 持久化存储的运维2 Docker 持久化存储的原因Docker 持久化主要由于docker容器的union filesystem的机制导致, union filesystem 将docker 容器数据按照一层一层只读层的方式堆叠而
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2023-07-11 08:40:14
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一、数据持久化1.1、image layer 和 container layer 的关系 image layer 是只读的container layer 是在image layer 之上创建的 一个可读可写层contaner 数据 仅限于该 container 临时存储， 通过container 无法保存数据1.2、引入了 持久化数据的机制 Data Vo
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2023-10-03 13:49:35
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容器中数据持久化主要有两种方式：数据卷(Data Volumes)数据卷容器(Data Volumes Dontainers)数据卷数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，可以绕过UFS(Unix File System)。数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的修改会立马生效对数据卷的更新，不会影响镜像数据卷默认会一直存在，即使容器被删除一个容器可以挂载多个数据卷注意：数据卷的使用，类似于
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2024-07-03 09:51:14
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Docker数据持久化4.1 Volume (1)创建mysql数据库的container
docker run -d --name mysql01 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 mysql
(2)查看volume
docker volume ls
(3)具体查看该volume
docker volume inspect
48507d0e7936f94e
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2024-10-25 10:26:30
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# Docker 查看持久化目录
在使用 Docker 进行容器化部署时，我们经常需要将容器中的数据持久化，以便在容器重启或迁移时保留数据。Docker 提供了多种方式来实现数据持久化，其中一个常用的方式是使用持久化目录。
## 什么是持久化目录？
持久化目录是指在主机和容器之间共享的一个目录，容器内部的文件和文件夹会被映射到主机上的该目录中。这样即使容器重启或迁移，主机上的数据依然可以被访
原创
2024-01-14 07:26:06
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# 实现Docker Prometheus持久化目录教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Docker Prometheus持久化目录。首先，我们来看一下整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Docker容器并安装Prometheus |
| 2 | 添加持久化目录到Prometheus配置文件 |
| 3 | 重新启动Prom
原创
2024-06-22 06:50:09
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# 实现Docker Compose持久化目录
## 介绍
在使用Docker Compose进行容器编排时，经常需要将一些数据持久化存储，保证数据不会因为容器的重启或销毁而丢失。本文将教你如何实现Docker Compose持久化目录。
## 实现步骤
下面是实现Docker Compose持久化目录的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Doc
原创
2024-03-07 03:34:56
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# 理解 Docker 中的持久化目录
欢迎来到 Docker 世界！今天，我们将学习如何在 Docker 容器中实现持久化目录。这是一个非常重要的概念，因为它可以帮助您保持数据不因容器的停止或删除而丢失。现在，让我们一起探讨这个过程。
## 流程概述
为了实现 Docker 的持久化目录，我们将通过以下步骤进行：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-10-03 07:14:29
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# Docker 查看持久化目录配置
Docker 是一种广泛使用的容器化技术，它使得开发者能够在任何地方构建、部署和运行应用程序。而 Docker 的持久化目录配置则是确保数据在容器重启、更新或删除后不会丢失的关键因素。本文将介绍如何查看 Docker 的持久化目录配置，并通过实际代码示例来加深理解。
## 什么是持久化存储？
持久化存储是指在 Docker 中，数据存储在容器外部，从而确
原创
2024-10-31 10:10:49
130阅读
# 使用 Docker 持久化 Elasticsearch 数据目录
Elasticsearch 是一个强大的开源搜索和分析引擎，广泛用于大数据分析和实时搜索。为了保证数据的持久性，尤其是在使用 Docker 部署 Elasticsearch 时，我们需要实现数据的持久化。本文将介绍如何使用 Docker 持久化 Elasticsearch 数据目录，并提供具体的代码示例。
## 为什么需要持
文章目录Docker数据管理数据卷数据卷容器安装并持久化PostgreSQL Docker数据管理生产环境中使用Docker的过程，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式：数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境；数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维
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2023-09-30 21:56:46
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# Docker 查看容器持久化目录
在使用 Docker 时，我们常常需要对容器中的数据进行持久化，以确保数据的安全性和可靠性。而要实现容器的持久化，我们需要了解容器的持久化目录，并在使用 Docker 命令时正确地指定这些目录。
本文将介绍如何查看容器的持久化目录，并提供相关的代码示例。
## 什么是容器持久化目录
容器持久化目录是指在宿主机上与容器共享的目录，其中的数据在容器销毁后仍
原创
2023-08-15 09:41:28
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哈喽，又和大家见面了！回顾下，上节我们记录的是Docker关于数据卷的问题，最后我们留了一个任务就是下节我们进行关于Mysql的实战！ok，开始之前，说几句，在使用数据卷进行Mysql持久化的时候，是有坑的哟，大家注意了！1、首先使用命令来创建mysql的容器：docker run -d -p 3308:3306 -v /home/mysql02/conf:/etc/mysql/conf.d -v
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2023-08-07 07:37:09
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一.Kafka的持久化1.数据持久化： 发现线性的访问磁盘（即：按顺序的访问磁盘），很多时候比随机的内存访问快得多，而且有利于持久化； 传统的使用内存做为磁盘的缓存 Kafka直接将数据写入到日志文件中，以追加的形式写入2.日志数据持久化特性： 写操作：通过将数
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2023-08-26 18:42:41
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使用分布式缓存技术，最为关心的就是缓存的数据丢失问题。那么我们在使用redis的时候，它到底提供什么持久化策略来保证我们缓存数据不丢失。redis提供了两种持久化方式：rdb与aofrdb是记录一段时间内的操作，一盘的配置是一段时间内操作超过多少次就持久化。 aof可以实现每次操作都持久化。 推介使用aof。开启aof，打开redis配置文件，找到appendonly 设置为yesaof有3这种策
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2023-09-03 13:52:38
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使用预编译二进制文件我们为Prometheus大多数的官方组件，提供了预编译二进制文件。可用版本下载列表源码安装如果要从源码安装Prometheus的官方组件，可以查看各个项目源码目录下的Makefile注意点：在web上的文档指向最新的稳定版(不包括预发布版)。下一个版本指向master分支还没有发布的版本Docker安装所有Prometheus服务的Docker镜像在官方组织prom下，都是可
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2023-10-16 10:25:59
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1、Docker数据管理可参考：1.1 数据持久化 Data Volumedocker volume create portainer_data
docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name=portainer --restart=always\
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock\
-v por
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2024-05-14 19:22:39
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Docker容器数据持久化 --volumesdocker 容器内的数据是独立于镜像之外的，利用「数据卷」将其持久化到宿主机。数据卷数据卷其实就是一个目录或者一个文件，该目录（或文件）可以存在于宿主机上。将此目录（或文件）映射到容器中，便可以持久化容器内的数据到宿主机。如果目录不存在于宿主机上，而是存在于一个容器内部，那么此容器便可以被称为「数据卷容器」下面讲解一下具体的操作方式。持久化
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2023-08-18 15:26:00
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