如果接到报警可能需要ssh看看瓶颈是什么,怎么下手确定os层确定磁盘是否够用的；df –h 再看看系统整体状态： top 哪些进程占用资源比较多，能杀就杀 系统的负载 vmstat看看wa值，r列的值或者iostat –dx查看是否是IO的问题 进程IO占用情况，iotop CPU，sar，vmstat的us%和id%的值高否MySQL层面哪些进程或者查询：mysqladmin pr; show
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2023-12-27 12:08:01
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2023-10-10 06:37:25
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# MySQL查询瓶颈的识别与优化
在日常的开发工作中，数据库查询性能的瓶颈可能会显著影响应用的整体表现。为了有效地识别和优化MySQL中的查询瓶颈，以下是一个清晰的步骤流程，帮助你逐步进行性能分析和优化。
## 查询瓶颈检查流程
以下是识别MySQL查询瓶颈的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 输出 |
|------|------|------|
| 1 | 配置性能监控工具 |
# MySQL 查询瓶颈优化指南
在日常开发中，性能优化是一项至关重要的技能。特别是在使用 MySQL 进行数据存储和查询时，能否高效地执行 SQL 查询会直接影响到应用的性能。本文将为你提供一个系统化的流程，用于识别和优化 MySQL 查询瓶颈。
## 优化流程
以下是进行 MySQL 查询优化的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
# 理解与优化 MySQL 数据查询瓶颈
在软件开发中，数据库查询的效率是一个关键因素。对于刚刚入行的开发者，了解什么是“查询瓶颈”，以及如何识别和解决它们，将帮助你大大提高应用程序的性能。这篇文章将带领你一步步实现对 MySQL 数据查询瓶颈的识别与优化。
## 数据查询瓶颈的识别与解决流程
我们可以将识别和优化查询瓶颈的步骤记录在下面的表格中：
| 步骤
mysql Explain 性能分析一、mysql常见的瓶颈1.1 cpu1.2 io1.3服务器硬件性能二、mysql EXPLAIN2.1 id2.2 select_type2.3 table2.4 type2.5 possible_keys2.6 key2.7 key_len2.8 ref2.9 rows2.10Extra 一、mysql常见的瓶颈1.1 cpucpu在饱和的时候一般发生在
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2023-08-31 06:48:44
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优化概述MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU瓶颈一般发生在从磁盘上读取数据到内存的时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的
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2023-08-06 13:38:06
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一、MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我
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2023-06-09 18:16:49
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导读从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/
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2023-08-30 14:43:24
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某个项目反馈，cpu一直占用300%不降下来，马上远程排查。记录下排查过程。1、查询mysql 进程id，直接top 查看。果然一直都降不下来。2、检查mysql服务是否正常，发现查询什么都挺正常的。怀疑是某个sql导致的。3、根据进程id找mysql下的线程，看cpu占用很高的那几个。top -H -p 1234、根据线程id到数据库查询信息。SELECT
*
FROM
`pe
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2023-06-30 20:47:08
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mysql性能瓶颈查询调优
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2023-06-25 23:21:25
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【背景】之前我们碰到一些MySQL的性能问题，比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多，一句简单的select或insert语句可能执行几秒，IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高，CPU上升等问题。最近学习了MySQL InnoDB IO相关的部分内核原理，可以帮我们了解服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响，下面以MySQL5.7.23的源码为例【原理】1、InnoDB实现了同步IO和异步
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2023-08-21 17:17:47
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接上一篇，不知道为啥突然不能保存了，再开一篇接着写可以看到sql语句执行的过程四、type表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。常用的类型有：ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL(从左到右，性能从差到好)ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行index: Full
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2023-08-21 13:55:58
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MySQL优化概述MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可
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2023-09-29 21:20:23
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我们面试经常会被问到数据库优化这块，我们很多时候能回答一些大而化之的策略，例如主从分离，分表分库之类，添加合理的索引，那继续追问，用的什么中间件主从分离，用的什么策略进行分表分库，什么是合理的索引，加了索引表扫描少了多少行，什么情况下索引会失效，好吧，笑容逐凝固，不知如何作答了，本篇就优先围绕sql查询优化本身来聊这个事情；首先用一张图来解释查询过程:简单来说，可以概括成为如下五步：1.客户端发送
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2023-10-18 17:30:31
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# 如何实现MySQL瓶颈检测
## 整体流程
首先，我们需要对MySQL数据库进行瓶颈检测，以确定性能瓶颈所在。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 收集数据库性能指标 |
| 2 | 分析性能指标，确定可能的瓶颈 |
| 3 | 优化SQL查询 |
| 4 | 监控性能改善情况 |
## 操作步骤及代码示例
### 1. 收集数据
原创
2024-06-03 04:18:19
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引言：性能瓶颈调优在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。性能调优步骤确定问题：根据性能监控的数据和性能分析的结果，确定性能存在的问题。确定原因：确定问题之后，对问题进行分析，找出问题的原因。确定解决方案（改服务器参数配置/增加硬件资源配置/修改代码）。验证解决方案，分析调优结果。注意：性能测试
1. 环境信息机器CPU（个）内存系统DBA（数据库服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048）DBB（数据库服务器B）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_048） APPA（应用服务器A）16（64 core）256GAIX 6100-08（AL770_04
一、问题现象运维反馈，数据库CPU使用率偶现过高。二、排查过程1、在数据库通过如下SQL查询目前正在执行的SQL语句，并分析卡慢SQLSELECT * FROM information_schema.`PROCESSLIST` WHERE command != 'Sleep' and info is not null ORDER BY Time desc;2、通过如上SQL找到对应执行慢的SQL，
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2023-05-30 19:45:45
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2024-06-03 19:51:39
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