在前一篇中已经实现了读取摄像头并实时显示,本文将重要讲述如何把它保存为视频文件。关键代码CvVideoWriter* writer = cvCreateVideoWriter(filePath,CV_FOURCC('P','I','M','1'),24,cvGetSize(frame));
cvWriteFrame(writer, frame);
cvReleaseVideoWriter(&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-14 14:20:06
                            
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            如何用OpenCV处理视频读取视频文件,显示视频,保存视频文件从摄像头获取并显示视频1.用摄像头捕获视频  为了获取视频,需要创建一个VideoCapature对象。其参数可以是设备的索引号,也可以是一个视频文件。设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0。之后就可以一帧一帧的捕获视频,但是一定要记得停止捕获视频# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-31 19:47:57
                            
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            0 引言调用电脑内置摄像头的原理与上一节的图片读取原理一致,此次是在短时间内读取多个帧(图片),达到视频读取的效果。详细操作如下:1 先打开电脑内置摄像头,并且给它取个名字。函数为:cv.VideoCapture(0)。capture意为俘获,video意为录像,加在一起即为捕获录像。例:cap=cv.VideoCapture(0)当该函数的参数为0时,即为调用本电脑的摄像头;参数为某一视频地址时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言  执行程序是用wpf开发的,所以先将opencv封装成c语言接口,以供调用。opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用,两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难。其实稍作变通,就可以实现摄像头播放功能。1 对opencv封装opencv的类VideoCapture封装了对摄像头的操作,使用起来也非常简单。 bool open(int device); device为摄像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于我正在处理的计算机视觉项目,我需要使用Logitech C920网络摄像头抓取图像 . 我正在使用OpenCV的VideoCapture来做到这一点,但我面临的问题是我在某个时刻拍摄的图像并没有显示相机看到的最新内容 . 也就是说,如果我在时间戳t拍摄一张图像,它会显示相机在时间戳(t-delta)处看到的内容,可以这么说 .我这样做是通过编写一个程序来增加计数器并在屏幕上显示它 . 我将相机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言由于最近在使用树莓派时,通过python使用opencv库调用摄像头的时候总是读取到空图像,但是设备列表里可以检查到video0,调用也没报错,所以仔细阅读了官方文档,并在网上查阅了相关资料,终于解决了问题。本文中所使用的系统是目前官方最新的于2022-04-04发布的Raspberry Pi OS Lite(32-bit) Bullseye,树莓派型号为zero 2w,摄像头为OV5640模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #用摄像头捕获视频# -*- coding: utf-8 -*-
"""
用摄像头捕获视频
"""
import numpy as np
import cv2 as cv
#为了获取视频,创建一个 VideoCapture 对象。它参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在
#指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前在做一个单目测距的小项目,大概需要就是用单目相机,对一个特定的目标进行识别并测算相机与该目标的距离。所以便去网上找了一堆教程,这里给大家总结一下,希望给小白们一个参考。 首先是基本需求了:opencv自然要会的,这咱就不多说了,会一点就行需要一个摄像头,我用的是一个畸变很大的鱼眼免驱动摄像头,大家用电脑上的那个自带摄像头也可以的,就是不方便。需要MATLAB进行相机标定需要一个编程环境,我的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期,由百度美国研究院和EyeCloud共同研发的定制版OpenNCC开源AI摄像头VCAM正式上线GitHub, 感兴趣的朋友们可以在GitHub搜索hydra-vcam进行下载。VCAM基于EyeCloud的OpenNCC开发,是百度Hydra AI项目的一款原型摄像头。VCAM功能特点:即插即用:将USB-C数据接口插入计算机即可开始开发创建自己的多功能AI摄像头。标准模型:VCAM具有集成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引:    项目需求,在终端摄像头里嵌入简单算法,进行图像预处理,考虑使用Opencv和dlib实现,本博客阿星记录Opencv在摄像头中arm开发板交叉编译与使用的经验环境:主机系统:Ubuntu16.04Opencv版本: 4.1.0交叉编译器:海思Hi3516C V500R001C02SPC010版本编译链,雄迈编译链自动化编译工具: cmake version 3.5.1&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             ▌前言Hello,大家好,这里是OAK中国,我是助手君。近期收到了Pro系列的2个样品,我们立马给大家测试看看了,简而言之,从我们测试使用的感受来说,这2个新品的性能都和OAK-D-Pro相当,但各自有针对不同使用场景和需求增加了不同的功能。本期内容,我们先来分析广角的OAK-D-Pro-W。▌OAK-D-Pro-W是个什么产品?这款OAK是高精度结构光OAK-D-Pro的广角版本(W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.安装opencv1.0和vc6.0并配置好,vc6下配置opencv1.0教程http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC6%E4%B8%8B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 OpenCV 在 Java 中读取摄像头视频的流程
在这篇文章中,我们将逐步学习如何在 Java 中使用 OpenCV 库读取摄像头的视频。对于刚入行的小白来说,了解以下流程和步骤是非常重要的。下表总结了实现这一目标的关键步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 安装 Java 开发环境 |
| 2    | 下载并配置 OpenCV 库 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在如今的时代,获取摄像头视频流可以为许多应用提供无限的可能性,例如监控、机器视觉和人机交互等。在这个博文中,我将通过使用 Java 和 OpenCV 来详细讲解如何获取摄像头视频流的过程。
### 环境准备
首先,进行任何开发工作之前,我们需要确保环境是准备好的。这包括 Java 和 OpenCV 的正确安装以及其它必要依赖的配置。以下是前置依赖的列表。
#### 前置依赖安装
- **J            
                
         
            
            
            
             #include <opencv/cv.h>
#include <opencv/highgui.h>
#include <opencv/cxcore.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
//#pragma comment( lib            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用OpenCV读取摄像头视频的Java实现
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉库,广泛应用于实时图像处理和计算机视觉领域。在Java中使用OpenCV读取摄像头视频,能够帮助开发者实现各种有趣的应用,如人脸识别、物体跟踪等。本篇文章将详细介绍如何在Java中使用OpenCV读取摄像头视频,并提供相关代码示例。
##            
                
         
            
            
            
            OpenCv打开摄像头,显示图像,保存视频OpenCv中的opencv_highgui244.lib库用于图像的输入输出(我这里用到的是2.4.4版本的OpenCv)。OpenCv的库通常包含C导出函数及C++封装导出类,即是同一个功能既可以用C函数实现,也可以用  C++类实现,本文采用的是C函数实现;  highgui库的C及C++实现分别对应highgui_c.h和highgui.hpp头文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 前言前边文章介绍了在WIN10系统上,分别用C++和Python调用OpenCV接口,播放本地和网络摄像头视频。本篇我们来看一下,用C++如何调用OpenCV接口,打开网络摄像头的视频,对其进行录像,并抓拍图片。视频来源视频格式/协议参数网络摄像头RTSPrtsp://admin:123456@192.168.1.104:554/Streaming/Channels/101下边我们用海康IP摄            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.项目准备本项目所使用的内容有:1.ip摄像头app主要依靠连接其ip来实现远程连接的效果,效果和遥控无人机所用的app功能类似2. 外接扩展显示屏(HDMI接口)这个不是必需品,但是多一个屏就方面观察,想自动识别某些物品并记录等等的功能还是得依靠程序代码实现,而本质上都是一种信号传递3. 配置一台可以运行python的电脑(图略)每一个程序员都应该有 二.代码部分思路:导入openc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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