springboot集成druid实现多数据源,涉及切面、注解、线程副本等知识点。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-04-11 09:57:26
                            
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            spring-boot-整合Druid数据源 
 Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了C3P0,DBCP,PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控Druid可以很好的监控DB池连接和SQL执行的情况,天生就是针对监控而生的DB连接池springBoot2.0以上默认的是使用Hikari数据源,可以说Hikari,Druid都是当前Java Web上最优秀的数据源&l            
                
         
            
            
            
            本文是 Spring Boot 整合数据持久化方案的最后一篇,主要和大伙来聊聊 Spring Boot 整合 Jpa 多数据源问题。在 Spring Boot 整合JbdcTemplate 多数据源、Spring Boot 整合 MyBatis 多数据源以及 Spring Boot 整合 Jpa 多数据源这三个知识点中,整合 Jpa 多数据源算是最复杂的一种,也是很多人在配置时最容易出错的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            整合多数据源(MySQL+postgresql)在工作中,可能会有些项目会需要两个数据库,一部分操作是对于A数据库,一部分操作对于B数据库,于是在网上寻找方法,最后使用了这个mybatis-plus实现了动态数据源。1、搭建项目环境搭建一个springboot+mybatis-plus 的项目,然后引入mybatis-plus多数据源配置的依赖<!-- mybatis plus多数据源 --            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多数据源系列1、spring boot2.0 +Mybatis + druid搭建一个最简单的多数据源2、利用Spring的AbstractRoutingDataSource做多数据源动态切换3、使用dynamic-datasource-spring-boot-starter做多数据源及源码分析简介在大部分情况下,搭建单数据源就能够满足需求了,但是特殊情况下也需要使用多数据源,这里就写了一个dem            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            场景:利用springboot整合druid数据源主要是可以对多次连接数据库中的连接起到反复利用的效果,性能也是最好的,同时还能提供监控的功能,是在前面的代码之上改造过来的,同时我们也用druid来搭配多数据源来使用: 流程: 导入pom包, 配置好文件, 编写配置类, controller层访问: pom包的导入:这次只是添加一个druid包<dependency>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.初始化项目1.1.初始化工程1.2.添加依赖1.3.配置yml文件1.4.Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解,扫描 Mapper 文件夹1.5.配置使用数据源1.5.1.注解方式1.5.2.基于AOP手动实现多数据源原生的方式2.结果展示Mybatis-Plus:简介 | MyBatis-Plus (baomidou.com)1.初始化项            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBoot整合Druid实现多数据源和可视化监控 
  
 先献上github代码地址:https://github.com/yudiandemingzi/spring-boot-many-data-source 代码拉下来换下自己的mysql数据库地址,就可以直接运行。Druid的优点很明显,它的可视化界面可以监控Sql语句和URI执行情况在开发中真的很需要。 先说优点吧:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目上要用到多数据源,发现MybatisPlus从配置到切换数据源有一套快捷的实现,便选用了MybatisPlus的多数据源配置 本文的 dynamic-datasource-spring-boot-starter 与 mybatis-plus-boot-starter 依赖版本均为3.3.11. 引入依赖<!-- MybatisPlus 多数据源自动装配 -->
<depend            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1 多数据源的应⽤场景2 数据库脚本3 项目结构4 代码依赖 pom.xml配置文件数据源配置类实体类sql映射文件daosrvicecontroller启动类5 小节6 事务问解决 1 多数据源的应⽤场景当业务数据量达到了⼀定程 度,DBA 需要合理配置数据库资源。即配置主库的机器⾼配置,把核⼼⾼频的数据放在主库上;把次要的数据放在从库,低配置。开源节流嘛,就这个意思。把数据放在不同的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着并发量的不断增加,显然单个数据库已经承受不了高并发带来的压力。一个项目使用多个数据库(无论是主从复制- - 读写分离还是分布式数据库结构)的重要性变得越来越明显。传统项目中(个人对传统项目的理解就是所有的业务模块都在一个tomcat中完成,多个相同的tomcat集群也可认为是传统项目)整合多数据源有两种方法:分包和AOP。这篇文章对分包进行讲解。1、pom.xml引入maven依赖<de            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.准备完成的功能通过mybatis-plus/druid进行数据库链接配置多数据源使用mybatis-plus的原因就是太强大,比如支持Lambda,依赖少等等优点,可以搜索一下mybatis-plus和mybatis的区别。2.mybatis-plus链接数据库(1)引入pom文件<!--mybatis-plus-->
        <dependency>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言今天分享下SpringBoot多数据源集成,我怕麻烦,这里我觉得我的集成也应该是最简单的,清晰明了。一、多数据源使用场景与弊端1.场景业务系统跨数据库数据转存(这个现在太low了,应该高级点都不用)系统集成2.弊端跨库业务事务问题service、dao不能重复注入数据源二、使用步骤1.引入库<!-- 多数据源支持 -->
    <dependency>
      &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作为一个合格的架构师,今天这篇文章算是划水,但是又是不得不会的。我的项目是SpringBoot+Mybatis通用Mapper + 多数据源(druid),如果连基本Mybatis都没整合的 准备两个数据源spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
    # 个微 数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言因为项目要求需要两个项目中同时使用3个数据源,然后就折腾了一下。从网上也看了许多的案例,但是都多多少少有问题。比如说MyBatis只能用注解开发,而不能用配置之类的。这个我觉得无坑版吧,尽量会说的详细一点。目录结构主要依赖<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇了解了Druid进行配置连接池的监控和慢sql处理,这篇了解下使用基于基于Druid配置Mybatis多数据源。SpringBoot默认配置数据库连接信息时只需设置url等属性信息就可以了,SpringBoot就会基于约定根据配置信息实例化对象,但是一般大型的项目都是有多个子系统或者多个数据源组成,那怎么使用SpringBoot进行Mybatis多数据源配置呢?一、数据库准备我们这里准备使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | 虚无境的博客前言本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页。其中SpringBoot整合Mybatis这块,在之前的的一篇文章中已经讲述了,这里就不过多说明了。重点是讲述在多数据源下的如何配置使用Druid和PageHelper 。Druid介绍和使用在使用Druid之前,先来简单的了解下Druid。Druid是一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringBootDruid多数据源Atomikos多数据源导入依赖<!-- MySql驱动 -->
<dependency> 
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:springboot整合多数据源,大家肯定不陌生,方式不一,但是相信大家整合多数据源,如果涉及到事务,都会非常烦恼,多数据源的事务不是冲突就是失效,而如今网上千篇一律的老年博客,想找到真正解决问题的,非常少。所以我决定出来分享下可用的整合方案,而且是从头到尾的那种。这一篇我选择的是以AOP注解的方式去进行数据源的动态切换,顺带整合jta-atomikos把烦人的事务问题解决调,持久层框架用m            
                
         
            
            
            
            摘要:项目中用到多个数据库时,比如一个外网库,一个内网库,从而我们需要配置多个数据源,接下来介绍一下SpringBoot多数据源配置,上篇介绍了单数据源使用jdbctemplate访问数据库,springboot使用jdbctemplate访问数据库       用到的注解介绍@ConfigurationProperties读取Spring的配置文件@Resource默认是按照名称来装配注入的,只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-24 10:49:21
                            
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