Flink学习小计---处理DEMOFlink本地安装Flink处理DEMO项目创建代码书写Api简单说明数据源模拟Flink本地安装非常简单,点击这里下载之后解压即可Flink处理DEMO通过一个简单的处理demo来感性的认识一下Flink。项目创建Flink提供了Maven的模板原型,我们可以直接使用如下命令创建Flink项目。mvn archetype:generate...
翻译 2021-05-25 09:09:22
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1、三相交流电动机额定电流计算经验公式,380V电压下,额定电流=功率*2;如3KW,额定电流为6A理论公式:P=1.732*U*I *cosφ  ,cosφ为功率因数,一般取0.8. 故I=P/U/1.732/0.8=3000/380/1.732/0.8=5.7A 2、交流接触器选型:主触点额定电流:可按1.5-2。5倍电机工作电流选,电动机长时间运行科按2倍选交流接触器 和
有的时候,我们需要创建有环执行图,比如将一些处理过后还不满足条件的数据,返回到最开始重新处理。之前在做的时候,会考虑将处理后还不满足的数据,写入到单独的Topic中重新消费处理今天发现FlinkIterate算子,发现也能满足需求官网介绍:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/stream/operato
原创 2021-02-07 15:00:52
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Android瀑布(Waterfall Flow)是一种常见的布局方式,通常用于展示图片或其他信息的列表。瀑布流布局有助于在有限的空间内展示更多的内容,并且可以根据屏幕大小自动调整布局。 在Android中实现瀑布流布局有多种方式,其中一种常见的方法是使用RecyclerView和GridLayoutManager。本文将介绍如何使用RecyclerView和GridLayoutManager
原创 7月前
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最近听朋友们说起瀑布挺多的,自己就去研究下了,一个简单的原生demo,分享给大家...  简单分为三个文档,有详细的注释:img;ajax.php;demo.php    其中img文件夹中放入图片 1.jpg;2.jpg;3.jpg....  ajax.php页面  <?php  //模拟从数据库读取数据    $arr = array(); &n
转载 2017-05-18 09:53:12
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文章目录一、 什么是瀑布流布局1.是什么2.特点二、有什么优缺点1.优点2.缺点三、实现方法法一、纯css的写法:【multi-column 多栏布局】1.两个重要属性2.特点3.缺点4.注意点:5.实现的代码模式(以下用vue3.0来书写)法二、泳道的思想:【用flex弹性布局+计算元素高度实现布局】1.原理的分析2.算法思路:通过上面的分析则能了解瀑布的思路了3.代码实现思路4.代码实现(
因为java字节码的形式很简单,不像机器码指令集那么丰富,所以可优化的余地较小。尽管如此,我还是尝试使用了java混淆工具proguard来优化我的一个小程序。大致达到了以下的目的:除了main函数所在的类以外,所有的类和大部分的函数名都被换成了a,b,c,d这种。被使用一次的函数都被内联了。程序从300KB下降到了180KB,当然包括去除了一些没有被用到的类。其他的一些优化,比如接口的处理,类继
一、Storm简介  批处理系统关注吞吐率,处理系统关注延时  Storm可以简单、高效、可靠地处理数据,并支持多种编程语言  Storm框架可以方便地与数据库系统进行整合,从而开发出强大的实时计算系统  Twitter是全球访问量最大的社交网站之一,Twitter开发Storm处理框架也是为了应对其不断增长的数据实时处理需求二、Storm的特点  Storm可用于许多领域中,如实时分析、
转载 2023-06-19 15:21:42
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1、架构设计架构设计图分层设计说明(相关术语解释) 物理部署层-deploy层 负责解决Flink的部署模式问题,支持多种部署模式:本地部署、集群部署(Standalone/Yarn/Mesos)、云(GCE/EC2)以及kubernetes。通过该层支持不同平台的部署,用户可以根据自身场景和需求选择使用对应的部署模式。Runtime核心层 是Flink分布式计算框架的核
数据仓库里面的数据是静态数据什么是数据
原创 2021-08-02 16:00:25
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0 前言讲计算之前看下先来看下流计算以及批计算计算模型:≈ 处理当一条数据被处理完成后,序列化到缓存中,然后立刻通过网络或消息传输到下一个节点,数据指标支持复杂化加工,以满足业务场景需要。≡ 批处理数据批量处理,是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式计算服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用量计费。。未来的
尝试过几个瀑布插件,这个插件还挺好用的。1. npm安装npm install vue-waterfall-easy --save-dev2. 直接看demo效果吧...<template> <div id="wrap"> <!-- 三、vue-virtual-collection
最近看到一篇使用vue从零开始手写一个猫咪瀑布组件(支持ssr),讲了关于如何用 Vue 来实现瀑布,学习后自己动手写了一个简单的 demo。源码瀑布又称瀑布流式布局,是比较流行的一种网站页面布局方式,每张图片的宽度都设置为一样,但是高度是根据内容变化的,实现一个不规则的排列。原理原理其实很简单,简单来说就是把每张图都设置为绝对定位,再根据宽高设置图片的偏移值,则 left 和 top 属性
这里讲到的“”,当然指的是数据。数据在两个串口之间传输时,常常会出现丢失数据的现象,或者两台计算机的处理速度不同,如台式机与单片机之间的通讯,接收端数据缓冲区已满,则此时继续发送来的数据就会丢失。现在我们在网络上通过modem进行数据传输,这个问题就尤为突出。控制能解决这个问题,当接收端数据处理不过来时,就发出“不再接收”的信号,发送端就停止发送,直到收到“可以继续发送”的信号再发送数据。因
1.预览:1.11.2 1.3复制这个url到浏览器:上传视频的话,复制视频url到浏览器:2.代码相关部分:先创建一个表shipins:name:上传的文件名字,lujing:文件在硬盘的路径,url:可直接访问的链接。idea创建一个springboot项目:1.pom.xml文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <pro
转载 5月前
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这篇文章将介绍在Android平台使用RTMPDump来进行直播推。一、推核心思想推流流程图:来自文末参考链接推,可以推H264裸,也可以封装成FLV格式再推送,为什么不直接推H264裸,而是要封装成FLV格式再推,多此一举?其实是为了兼容多种编码格式的。如果直接推H264裸,服务端就对应一套H264裸的逻辑。假如后面要推H265的或者其它封装格式的,那么无论是推端还是服务端
[flowchart TD] 开始 --> 下载依赖 下载依赖 --> 导入依赖 导入依赖 --> 编写代码 编写代码 --> 运行代码 运行代码 --> 结束 # Java支持视频技术Demo实现流程 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现Java支持视频技术Demo。下面是整个流程的步骤示意图: ```mermaid journey
原创 7月前
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实时计算的场景:业务系统根据实时的操作,不断生成事件(消息/调用),然后引起一系列的处理分析,这个过程是分散在多台计算机上并行完成的,看上去就像事件连续不断地流经多个计算节点处理,形成一个实时计算系统。市场上流计算产品有很多,主要是通过消息中枢结合工人模式实现的,大致过程如下:1)开发者实现好流程输入输出节点逻辑,上传job到任务生产者。2)任务生产者将任务发送到ZooKeeper,然后监控任
原创 2022-12-06 08:48:27
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字节流转换成字符: byte数组和文件的相互转换: 一: 二: InputStream转换成字节数组: BufferedImage转换成InputStream:
原创 2021-09-05 10:42:20
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介绍测输出SideOutput说白了就是可以将一个流变成两个.代码import co
原创 2022-07-04 11:10:48
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