流程概述具体实现导入所需库from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析，获取数据
import re # 正则表达式，进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error # 制定URL，获取网页数据
import xlwt # 进行excel操作
import sqlite3 # 进行SQLite数据库操作主函数def mai
目录一、任务概述心路历程方案制定二、正式开工准备工作处理 json 数据获取电影 id处理短评 html 源码三、全部代码用Access后续处理 一、任务概述爬取豆瓣电影中2020年中国大陆的电影影评。心路历程在豆瓣电影分类栏里面，选取相应的标签（电影、中国大陆、2020），可以看到如下页面。 由于20部电影远达不到数据要求，不禁想要点击最下方的加载更多：鼠标右键->检查元素，切换到net
https://cloud.tencent.com/developer/article/1699626
原创
2023-01-16 08:14:17
305阅读
开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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豆瓣网站的电影数据相对比较好获取，也是很多人学习爬虫时的练手目标，我以前刚刚学习爬虫时也是使用豆瓣和猫眼练习过，对于信息的可靠性来说，豆瓣上的评分更可靠一些。以前爬取电影的信息都是使用的豆瓣的电影排行页面，这个相对简单，且包含了基本想要的信息，这次爬虫练习希望爬取豆瓣电影排行top250的详情页，并将这些信息构建为类似知识图谱的（节点，边，节点）的结构1.爬取思路首先通过电影排名页面获得所有电影的
1 from bs4 import BeautifulSoup 2 import requests 3 import html.parser 4 from open
原创
2022-08-23 16:36:15
241阅读
一、 requests请求库爬取豆瓣电影信息 — 请求url http://movie.douban.com/top250 — 请求方式 GET — 请求头 user-agent cookies老样子，通过谷歌浏览器在top250页面检查，找到我们要的信息。通过三步，完成整个过程：附上完整代码："""
爬取豆瓣电影信息：
"""
"""
第一
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2023-08-13 17:03:36
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### 爬取豆瓣电影数据并存到MySQL的流程
下面是实现“爬取豆瓣电影数据存到MySQL里”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 确定数据结构 |
| 2. | 创建数据库表 |
| 3. | 爬取豆瓣电影数据 |
| 4. | 连接数据库 |
| 5. | 将数据存入数据库 |
下面详细介绍每个步骤需要做的事情，以及相应的代码和注释：
#### 1
前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
77阅读
# Python爬取豆瓣电影并存储到MySQL数据库
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python爬取数据并存储到MySQL数据库感到困惑。本文将指导你完成整个流程，从爬取数据到存储数据。
## 1. 流程概览
首先，我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 序号 | 步骤 | 描述
# 教你用Java爬取豆瓣电影
豆瓣电影是一个热门的电影评分和推荐网站，许多开发者希望通过爬虫技术获取电影信息。今天，我将向你介绍如何用Java爬取豆瓣电影数据。以下是整个过程的简要流程。
## 爬取豆瓣电影的流程
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------|
| 1 | 确定目标网站
因为毕设需要，所以决定爬取豆瓣评论进行分析，使用框架：scrapy，多线程爬取，效率高，尽管python多线程是个渣渣。易于拓展，1.创建scrapy项目，scrapy startproject douban_crawler目录如下图douabn_crawler 是项目目录，spiders是爬虫文件的目录，下一步执行创建爬虫命令后，爬虫文件默认存放在 spiders目录下 2.创建爬
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2023-07-28 18:46:07
59阅读
一、分析网页 打开豆瓣电影 按F12 ，刷新豆瓣网页，会发现Network的XHR中有链接 粘贴出链接 https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source= 会出现如下json：{"tags":["热门","最新","经典","可播放","豆瓣高分","冷门佳片","华语","欧美","韩国","日本","动作","喜剧","
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2023-08-21 21:02:16
390阅读
本篇文章将以抓取豆瓣电影信息为例来一步步介绍开发一个高性能爬虫的常见思路。寻找数据地址爬虫的第一步，首先我们要找到获取数据的地址。可以先到豆瓣电影 首页 去看看。顶部导航为提供了很多种类型的入口，其中和电影有关的有：排行榜、选电影和分类。为了便于后续更精细的分析，这里选择进入分类页面，地址。通过浏览的开发工具，我们最终能确认数据来源是的https://movie.douban.com/j/new_
首先介绍一下python的几个库，python之所以在实现爬虫方面有独特的优势，在于其类库非常的丰富，基本涵盖了所有的需求，只要找到对应的库进行import，这就类似于Java中导入类库或者jar包那样，但是爬虫的类库非常的齐全，实战使用的开发工具是pycharm，python的版本是3.7 urllib 打开网站并爬取网页 bs4 解析网站 re 正则表达式 xlwt 操作xls文件，将数据写入
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2023-08-10 13:50:29
157阅读
春天来了，万物复苏，很多学生都要做课设项目了，又到了码农们爬虫的季节，空气中弥漫着一阵阵激情的交流声！一、通用思路找到豆瓣电影的汇总页面，整个页面都是各种电影的信息（相当于一个列表，把电影摆到一起）每一条点开后有一个详情页。 从汇总页面开始一级一级深入最后获取到每个条目的详情。二、寻找链接1.登录豆瓣电影网站，打开开发者工具，观察Network下的XHR异步请求2.找到第一个API返回的是电影的标
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2023-09-21 20:22:07
138阅读
在开始编写爬虫之前，必须先配备相应的工具和库。首先，确保Python环境已经安装好，然后使用pip安装请求库requests和分析库BeautifulSoup4。使用这两个数据库可以帮助我们从网页中提取所需的影评数据。# 安装所需库
pip install requests
pip install beautifulsoup4有了这些准备工作，我们需要了解目标网站的结构及其请求规则。打开浏览器，进
#coding:gbkimport requestsimport csvfrom bs4 import BeautifulSoupdef get
原创
2021-07-12 14:58:21
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2021-08-04 23:31:00
279阅读
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爬取时间：2020-03-12 爬取难度：★★☆☆☆☆ 请求链接：https://movie.douban.com/top250 以及每部电影详情页，图片 爬取目标：爬取榜单上每一部电影详情页的数据，保存为 CSV 文件 涉及知识：request、urllib、bs4、CSV 和二进制数据储存、列表操作爬取豆瓣Top250一、循环爬取网页模板二、解析与处理模块1、Bea
原创
2022-04-01 14:55:20
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