线程池的设计与原理解析 什么是线程池在 Java 中，如果每个请求到达就创建一个新线程， 创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都相当大，甚至可能要比在处理实际的用户请求的时间和资源要多的多。如果在一个 Jvm 里创建太多的线程，可能会使系统由于过度消耗内存或“切换过度”而导致系统资源不足为了解决这个问题,就有了线程池的概念，线程池的核心逻辑是提前创建好若干个线程放在一个容器中。如果有
第十章 dubbo线程模型一 netty的线程模型在netty中存在两种线程：boss线程和worker线程。1 boss线程作用：accept客户端的连接；将接收到的连接注册到一个worker线程上个数：通常情况下，服务端每绑定一个端口，开启一个boss线程2 worker线程作用：处理注册在其身上的连接connection上的各种io事件个数：默认是：核数+1注意：一个worker线程可以注册
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2024-05-07 16:00:18
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1.Provide端尽量多配置Consumer端属性<dubbo:service interface="com.alibaba.hello.api.WorldService" version="1.0.0" ref="helloService"
timeout="300" retry="2" loadbalance="random" actives="0" >
&l
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2024-03-01 13:18:45
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应公司需求我们对一个项目进行了线上压力测试，结果发现，三台服务器一共只有59TPS，结果惨不忍睹。那么针对这样的场景，我们利用一周时间进行专注性的优化，寻找性能的瓶颈点。 第一步：我们针对线上的环境进行模拟，尽量真实的在测试环境中再现，采用数据库连接池为咱们默认的C3P0。那么当压测到二万批，100个用户同时访问的时候，并发量突然降为零！报错如下：
最近有用到Springboot+dubbo,但是去网上搜了好多帖子，发现都不能用，于是打算自己出一个。首先安装zookeeper，因为是开发环境，所以直接在Windows上安的，修改一下配置文件，点击zkServer.cmd启动，不要关闭窗口，关闭的话服务就会关闭。接下来就是正式搭框架了。首先，创建一个父项目，暂不讨论命名问题，然后右键你创建的项目，就像下边这样，文字叙述就是右键springboo
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2024-10-24 14:05:40
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SpringBoot—Yaml详解前言什么是yaml为什么要用yaml要求yaml基础语法对象、Map（键值对）数组（ List、set ）修改默认端口号yaml基本使用加载指定的配置文件配置文件占位符properties配置测试对比JSR303数据校验作用域多文件单文件结论 前言什么是yamlYAML是 “YAML Ain’t a Markup Language” （YAML不是一种标记语言）
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2024-03-20 10:00:00
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目录1.配置文件有两种 .properties 或者 .yaml 2.重点“yaml具体语法”介绍3.yaml语法使用示例yaml基本语法4.强大之处在于使用yaml可以直接给实体类赋值4.1可以使用@Value("XXXX")来 单个赋值。在测试类中打印出来。4.2.1 通过注解@ConfigurationProp
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2024-04-24 12:46:54
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Dubbo的架构 节点角色说明： 1.Provider: 暴露服务的服务提供方。 2.Consumer: 调用远程服务的服务消费方。 3.Registry: 服务注册与发现的注册中心。 4.Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。 5.Container: 服务运行容器。 执行流程： 1.使用zookeeper建立服务的注册中心Registry; 2.服务提供方
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2024-02-13 20:07:28
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目录： 一、基础概念
二、进程和线程关系(进程和线程都是CPU工作时间段的描述)
1、进程概念
2、线程概念
3、进程和线程区别(资源管理方式不同)
4、进程和线程的优缺点
5、进程和线程的关系
三、它们的线程数关系(java应用)
1、存在形式和之间的关系( jvm ←→ tomcat < d
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2024-03-26 13:27:47
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转载：背景：新功能开发测试完成后，准备发布上线，当发布完第三台机器时，监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%，Dubbo活动线程数直接飙到1000+，不得不停止发布，立马回滚出问题的机器回滚之后恢复正常，继续观察另外两台已经发布的机器，最终，无一幸免，只能全部回滚了。定位问题：监控日志分析首先查看故障时间点的应用日志，发现大量方法耗时较久，其中filterMission方法尤为显著，耗时长达
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2024-06-21 21:58:59
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背景在某次查看程序线程堆栈信息时，偶然发现有 200 个 Dubbo-thread 线程，而且大部分都处于 WAITING 状态，如下所示："Dubbo-thread-200" #160932 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f5af9b54800 nid=0x79a6 waiting on condition [0x00007f5a9acd5000]
jav
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2024-08-04 15:54:05
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之前记录了基于springboot的dubbo入门案例,今天在此基础上记录dubbo官网介绍的常用属性配置,dubbo读取我们配置的属性时是有优先级的,优先级如下图： 如图所示，优先级的属性依次为虚拟机参数>xml配置>dubbo.properties,虚拟机参数即程序启动之前我们通过-D配置的dubbo属性,xml配置即我们项目中自己写的
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2024-03-01 16:50:25
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dubbo作为一个服务治理框架，功能相对比较完善，性能也挺不错。但很多朋友在使用dubbo的时候，只是简单的参考官方说明进行搭建，并没有过多的去思考一些关键参数的意义，最终做出来的效果有一定的打折。 这里我根据目前我们项目的使用情况列出几个性能调优的参数及其意义。 在介绍参数之前，我们先了解下dubbo中配置的优先级，以免出现调优参
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2024-05-06 19:34:40
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文章目录Dubbo服务启动依赖检查Dubbo负载均衡策略Dubbo线程模型（结合Linux线程数限制配置的实战分享）实战经验分享（ ** 属用性能调优**）： Dubbo服务启动依赖检查Dubbo 官方文档: 用户指南 >> 示例 >> 启动时检查 举个?：假如b服务依赖于a服务，那么a服务启动之前b服务是启动不了的，如果a服务关掉了，b服务是不能启动的。默认情况下是
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2024-06-17 14:48:48
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背景：新功能开发测试完成后，准备发布上线，当发布完第三台机器时，监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%，Dubbo活动线程数直接飙到1000+，不得不停止发布，立马回滚出问题的机器，回滚之后恢复正常；继续观察另外两台已经发布的机器，最终，无一幸免，只能全部回滚了。下面是我的故障排查过程：监控日志分析首先查看故障时间点的应用日志，发现大量方法耗时较久，其中filterMission方法尤为显著
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2024-09-26 06:35:15
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最近项目上要对以前的老项目做分布式的整改，因此我专门花了点时间研究下当前比较热门的dubbo和springboot结合使用，以前使用过dubbo，但是没有与springboot结合过，在网上查了点资料，感觉要么是springboot版本过低，要么是dubbo版本过低，反正基本是千篇一律，查考价值不大。下面我们就直入主题，看下springboot
目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜） 前言1、dubbo插件准备1）把jmeter-plugins-dubbo-2.7.4.1-jar-with-dependencies.jar包放在D:\apache-jm
面试-Dubbo 常见问题1. 什么是Dubbo?Dubbo 是一个RPC框架，包含注册中心，服务提供方，服务消费方，控制台，监控中心。2. Dubbo启动时依赖服务不可用，会怎么样？Dubbo 启动时会从注册中心拉取消费者需要的提供方信息，如果依赖的服务提供方不可用，Dubbo消费方会启动失败，并且不停的向注册中心请求提供方信息，抛出异常找不到对应的提供方。可以通过check="false"关闭
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2024-07-03 04:56:44
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Dubbo高阶配置运用不同配置覆盖关系属性配置优先级重试与容错处理机制多版本控制本地存根调用负载均衡机制服务降级运用并发与连接控制并发数控制连接数控制 不同配置覆盖关系1. 覆盖规则： 配置规则：方法级优先，接口级次之，全局配置再次之。如果级别一样，则消费方优先，提供方次之。例如： 服务端超时例子①服务端增加配置类：package com.itheima.dubbo.spring.provide
1、概述本文将Nacos作为配置中心，实现配置外部化，动态更新。这样做的优点：不需要重启应用，便可以动态更新应用里的配置信息。在如今流行的微服务应用下，将应用的配置统一管理，显得尤为重要。上一篇写了《Spring Boot 2.x 基础案例：整合Dubbo 2.7.3+Nacos1.1.3（最新版）本文也是在上一篇的基础上，继续学习和研究以Dubbo为微服务框架，nacos作为配置中心，应该如何进
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2024-07-23 17:18:49
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