# 理解 Redisson 中的死锁原因
Redisson 是一个用于 Redis 的 Java 驱动程序，它提供了许多高级特性，使得与 Redis 的交互更加便捷。然而，在使用 Redisson 时，有时可能会遇到死锁的情况。本文将帮助你理解造成这种现象的原因，并提供示例代码来避免这些问题。
## 死锁的整体流程
为了更好地理解 Redisson 中的死锁原因，我们将整个流程分解成几个步骤
原创
2024-09-22 06:07:39
101阅读
一.目前主流的分布式锁三种实现方式：1.通过zk实现。2.通过数据库的乐观锁实现。3.通过redis来实现。 二.作为一个分布式锁需要注意的4点:互斥性：在任意深刻只有一个客户端中的一个线程能持有锁。死锁 ： 持锁的线程崩溃后也有机制让锁自动释放，保证不发生死锁。容错性 ：只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。解铃还须系
转载
2023-09-28 19:39:58
131阅读
# Redisson 造成死锁
在使用 Redisson 时，我们可能会遇到一种情况，即死锁。死锁是多线程开发中常见的问题，当多个线程相互等待对方释放锁时，就会发生死锁。在 Redisson 中，由于使用了分布式锁的机制，死锁问题可能会更加复杂。
## 什么是 Redisson
Redisson 是一个基于 Redis 实现的 Java 驻留内存（In-Memory Data Grid）和分
原创
2024-02-01 12:10:29
157阅读
# 理解和实现 Redisson 死锁的原因
## 引言
在高并发的分布式环境中，死锁是一个常见且棘手的问题。Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端，能有效支持分布式锁机制。而死锁的出现往往是由于资源竞争、不合理的锁策略等原因。本文将逐步阐释如何通过一个简单的示例，理解 Redisson 死锁的原因，并展示如何检测和避免死锁的发生。
## 步骤流程
以下是实现 Re
原创
2024-08-15 09:27:54
94阅读
文章目录前言〇、超卖问题是如何产生的库存扣减的并发问题一、什么是分布式锁，有什么用二、基于mysql的乐观锁和悲观锁0. python目录下settings.py - mysql初始化1. 悲观锁2. 乐观锁三、基于redis的分布式锁如何解决分布式锁中的重点难题python第三方脚本py-redis-lockgolang第三方脚本redsyncredsync - 红锁 前言前提需要：Pytho
转载
2023-09-03 12:28:34
266阅读
1.使用注意（6点）1）synchronized 加在静态方法（static）时锁的是类，比如 synchronized （A.class)2）synchronized 的锁粒度应该尽量小，保证原子性即可public class T {
int count = 0;
synchronized void m1() {
// do sth need not sync
转载
2023-07-28 09:32:41
76阅读
一、 Redis分布式锁实现原理SETNX key value //如果key不存在,则创建并赋值
EXPIRE key seconds //设置key的生存时间,当key过期(生存时间为0),会自动删除存在风险：SETNX和EXPIRE 为两个指令，如果设置了SETNX后程序崩溃，EXPIRE未成功执行则会出现资源锁死的情况。二、针对该问题，redis 在2.6.12版本过后增加新的解决方案se
转载
2023-06-07 19:30:57
176阅读
1. 产生死锁的原因主要是：（1） 因为系统资源不足。（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3） 资源分配不当等。2. 线程死锁产生的必要条件：（1）互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。 (资源固有属性，无法破坏)（2）请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 (一次性将资源全部分配)（3）不可剥夺条件：进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行
转载
2024-01-31 03:28:03
81阅读
分布式锁需要解决的问题1.互斥性:任一时刻是有一个客户端获取锁,不能两个客户端获取到锁
2.安全性:锁只能被持有该客户端的删除,不能由其他客户端删除
3.死锁:一个客户端获取到锁,导致宕机,而其他客户端无法获取到资源
4.容错:一些节点宕机,客户端任然能获取锁和释放锁分布式锁思路基于Redis实现的分布式锁，Redis单机部署的场景 (存在问题是如果处理时间长,锁自动失效可
转载
2023-07-28 15:56:16
272阅读
文章目录缓存雪崩解决办法缓存击穿解决办法缓存穿透缓存穿透的两种常见情况解决办法布隆过滤器工作原理 缓存雪崩
大量缓存数据在同一时间过期（失效）或者 Redis 故障宕机时，如果此时有大量的用户请求，都无法在 Redis 中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃，这就是缓存雪崩的问题。解决办法针对大量数据同时过
转载
2023-08-04 23:06:19
15阅读
死锁的原因及必要条件一、什么是死锁死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。二、死锁产生原因死锁产生的原因主要有两个：竞争资源和进程推进不当 1、竞争资源 系统中的资源可以分为两类：可剥夺资源和不可剥夺资源可剥夺资源：是指某进程在获得
转载
2023-08-20 16:58:39
40阅读
1.mysql都有什么锁MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般算法：next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录
转载
2024-06-12 14:16:21
95阅读
# Redisson死锁
## 引言
在分布式系统中，死锁是一种常见的问题。当多个进程同时请求资源并且无法满足对方的需求时，就会发生死锁。Redisson是一种基于Redis的Java驻留内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式锁框架。在本文中，我们将探讨Redisson死锁的原因以及如何避免和解决它。
## Redisson概述
Redisson是一个开源的Java框架
原创
2023-07-18 11:54:22
332阅读
# Redisson死锁问题解析
## 概述
在分布式系统中，死锁是一种常见的问题。当多个进程或线程试图获取同一个资源时，如果彼此之间形成了循环等待的条件，就会导致死锁的发生。Redisson是一个基于Redis的Java客户端，它提供了分布式锁的功能，并且可以避免死锁的发生。然而，Redisson在某些情况下仍然可能遇到死锁问题，本文将对Redisson死锁问题进行分析和解决。
## Red
原创
2023-07-15 09:39:04
392阅读
# MySQL造成死锁及解决方法
在数据库操作中，死锁是一个很常见的问题，尤其是在高并发情况下。MySQL数据库也不例外，当多个事务同时请求锁时，可能导致死锁的产生。本文将介绍MySQL死锁的原因以及解决方法。
## 死锁的原因
死锁的产生通常是由于多个事务同时请求锁，并且彼此之间的锁导致了循环等待的情况。例如，一个事务A请求锁1，然后请求锁2；而另一个事务B请求锁2，然后请求锁1。这样就会
原创
2024-05-15 07:38:20
39阅读
一、死锁的定义多线程以及多进程改善了系统资源的利用率并提高了系统 的处理能力。然而，并发执行也带来了新的问题——死锁。所谓死锁是指多个线程因竞争资源而造成的一种僵局（互相等待），若无外力作用，这些进程都将无法向前推进。二、死锁产生的原因1) 系统资源的竞争 通常系统中拥有的不可剥夺资源，其数量不足以满足多个进程运行的需要，使得进程在 运行过程中，会因争夺资源而陷入僵局，如磁带机、打印机等。只有对不
转载
2024-03-20 19:54:47
58阅读
1、是多个线程涉及到多个锁，这些锁存在着交叉，所以可能会导致了一个锁依赖的闭环。 例如：线程在获得了锁 A 并且没有释放的情况下去申请锁 B，这时，另一个线程 已经获得了锁 B，在释放锁 B 之前又要先获得锁 A，因此闭环发生，陷入死锁循环。 2、默认的锁申请操作是阻塞的。 所以要避免死锁，就要在一
转载
2020-06-07 16:26:00
320阅读
2评论
产生死锁的原因主要是：（1） 因为系统资源不足。（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3） 资源分配不当等。 如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。产生死锁的四个必要条件：（1） 
原创
2016-07-12 09:29:11
572阅读
# Java中造成数据库死锁的原因及实现
死锁是数字系统中一个比较棘手的问题，尤其是在数据库访问中，经常导致性能下降与系统响应迟缓。本文旨在帮助初学者理解如何在Java中造成数据库死锁的原因，并提供相应的示例代码和步骤。
## 死锁的概念
死锁是指两个或多个线程相互等待对方释放占用的资源，导致所有线程都无法继续执行下去的情形。在数据库中，这通常表现为多个事务同时占用互相需要的行或表而导致的阻
Java发生死锁的根本原因是：在申请锁时发生了交叉闭环申请。即线程在获得了锁A并且没有释放的情况下去申请锁B，这时，另一个线程已经获得了锁B，在释放锁B之前又要先获得锁A，因此闭环发生，陷入死锁循环。 这是我在搜索死锁时，在川森的博客中看到的，他的博客中关于死锁写的已经很详细了，这里我就不多赘述了。但是为什么我还要写这篇博客呢，因为在川森的博客中有一个例子特别有意思。这里附上源码public cl
转载
2023-06-06 14:59:07
75阅读
