kafka概述Kafka是一个分布式，分区的，多副本的，多订阅者，基于zookeeper协调的的分布式日志系统，常见可用于web/nginx日志，消息服务等等。Kafka设计目标1.以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化的能力，即使对TB级以上的数据也能保证长时间的访问性能。2.高吞吐量，即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数百万的消息。3.支持通过Kafka服务器和消费集群分区消息。
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2024-06-20 10:58:31
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Kafka高级(5)-Kafka中数据清理 文章目录Kafka高级(5)-Kafka中数据清理删除定时日志删除任务基于时间的保留策略设置topic 5秒删除一次基于日志大小的保留策略基于日志起始偏移量保留策略日志压缩 Kafka的消息存储在磁盘中，为了控制磁盘占用空间，Kafka需要不断地对过去的一些消息进行清理工作。Kafka的每个分区都有很多的日志文件，这样也是为了方便进行日志的清理。在Ka
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2024-06-19 09:26:44
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由于项目原因，最近经常碰到Kafka消息队列拥堵的情况。碰到这种情况为了不影响在线系统的正常使用，需要大家手动的清理Kafka Log。但是清理Kafka Log又不能单纯的去删除中间环节产生的日志，中间关联的很多东西需要手动同时去清理，否则可能会导致删除后客户端无法消费的情况。 在介绍手动删除操作之前，先简单的介绍一下Kafka消费Offset原理。一、Kafka消费O
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2024-02-28 14:36:53
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1. Kafka全部数据清空kafka全部数据清空的步骤为：停止每台机器上的kafka；删除kafka存储目录（server.properties文件log.dirs配置，默认为“/tmp/kafka-logs”）全部topic的数据目录；删除zookeeper上与kafka相关的znode节点；重启kafka、如果删除topic还在则需要重启zookeeper；这里以192.168.187.20
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2023-11-02 06:17:04
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# 使用 Docker 清空 Kafka 队列的指南
Apache Kafka 是一个流行的分布式流媒体平台，广泛用于高吞吐量的消息传递。随着时间的推移，Kafka 队列中可能会积累大量消息，这可能会导致性能下降或存储不足。在某些情况下，您可能想要清空该队列。本文将介绍如何使用 Docker 管理 Kafka，并详细说明如何清空 Kafka 队列。
## 1. 什么是 Kafka？
Kafk
阿里云KafkaManager官方帮助文档 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/56933.htmlkafkaManager是由Yahoo开源的一个Kafka管理工具，提供的主要功能如下：方便的集群状态监控(包括Topics,Consumers,Offsets,Brokers,ReplicaDistribution,PartitionDist
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2024-03-23 12:55:48
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默认配置server.conf里的核心配置项
#最大日志保留大小
log.retention.bytes=1073741824
#日志保留时间长度
log.retention.minutes=10
log.segment.delete.delay.ms=
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2024-03-13 09:50:07
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文章目录一.consumer group的特性二.特性导致的好处三.每个group如何管理它的offset四.Rebalance 一.consumer group的特性consumer group下可能有一个或多个consumer实例group ID是一个字符串，在一个kafka集群中，它标识唯一的consumer group一个consumer group下面的实例只能消费一个主题的分区，当然
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2024-09-25 08:16:25
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# 清空 Kafka 队列的 Java 实现
Apache Kafka 是一个流行的分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流应用。随着数据的积累，用户有时可能需要清空 Kafka 队列以重新处理或测试数据。在本文中，我们将介绍如何使用 Java 代码清空 Kafka 队列，并提供示例代码及其背后的逻辑。
## Kafka 的基本概念
在深入代码示例之前，让我们先回顾一下 Kafka 的
1.删除topic命令 bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.242.131:2181 --topic aaa 注：此命令如果要生效，还需在server.properties中添加： delete.topic.enable=true 控制台也会有返回提示信息：
Topic aaa is marked for deleti
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2024-03-01 12:40:44
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Kafka概述消息队列两种模式 1.点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）生产者进入队列以后只为一个消费者服务，信息进入队列是先进先出的，消费者每消费一条则在消息队列中删除该条信息（队列中有顺序的） 2.发布/订阅模式（一对多，消费者消费数据之后不会清除消息）生产者把消息发布到消息队列中，消息是被很多的消费者消费
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2024-04-11 13:00:46
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1.ActiveMQ简介：ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。特点：支持来自Java，C，C ++，C＃，Ruby，Perl，Python，PHP的各种跨语言客户端和协议
# 如何实现Java代码清空Kafka消息队列
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现清空Kafka消息队列的操作。在本文中，我将向你展示清空Kafka消息队列的具体步骤，并提供相应的代码示例和解释。
### 步骤概览
在下面的表格中，我将展示清空Kafka消息队列的整个流程，包括每一步需要做什么以及所需的代码示例。
```mermaid
journey
原创
2024-07-02 05:02:20
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本文主要聚焦 kafka 的日志存储以及日志清理相关。日志存储结构首先我们来看一张 kafak 的存储结构图。如上图所示、kafka 中消息是以主题 topic 为基本单位进行归类的，这里的 topic 是逻辑上的概念，实际上在磁盘存储是根据分区存储的，每个主题可以分为多个分区、分区的数量可以在主题创建的时候进行指定。例如下面 kafka 命令创建了一个 topic 为 test 的主题、该主题下
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2024-02-09 21:38:09
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目录kafka数据清理日志删除（Log Deletion）1. 基于时间的保留策略2. 基于日志大小的保留策略3. 基于日志起始偏移量保留策略日志压缩（Log Compaction） kafka数据清理Kafka 的消息存储在磁盘中，为了控制磁盘占用空间，Kafka 需要不断地对过去的一些消息进行清理工作。Kafka 的每个分区都有很多的日志文件，这样也是为了方便进行日志的清理。在 Kafka
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2023-10-01 12:02:23
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# 如何清空 Kafka 的 Docker 日志
Apache Kafka 是一个流式数据平台，广泛用于构建实时数据管道和流处理应用。在使用 Docker 启动 Kafka 容器时，日志文件有时会迅速膨胀，这会影响存储空间、性能以及容器的管理。因此，及时清理 Kafka 的 Docker 日志是十分必要的。本文将详细介绍如何清空 Kafka 的 Docker 日志，代码示例，以及在整个过程中涉及
队列 (queue) 是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。 有差不多7个步骤 1、创建Node类 创建一个 Node 的类，作为基础数据结构：链点，并初始化对应的内参。 2、创建Queue类 创建一个 Queue 的类，以链表形
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2023-07-20 14:47:29
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日志存储结构首先我们来看一张 Kafka 的存储结构图。如上图所示，Kafka 中消息是以主题 topic 为基本单位进行归类的，这里的 topic 是逻辑上的概念，实际上在磁盘存储是根据分区存储的，每个主题可以分为多个分区、分区的数量可以在主题创建的时候进行指定。例如下面 kafka 命令创建了一个 topic 为 test 的主题、该主题下有 4 个分区、每个分区有两个副本保证高可用。./bi
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2024-03-19 02:44:02
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目录 1.ActiveMQ的两种消息模式
2.ActiveMQ的高级特性：死信队列
3.springboot整合Acti
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2024-04-01 14:24:01
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消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景2.1异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注
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2024-03-22 08:47:53
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